新的一年，這12項深科技將會改變世界

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Space X

去年 SpaceX 宣布與 NASA 合作，將在 2018 年用重型獵鷹火箭運送一艘紅龍飛船（Red Dragon）前往火星，以驗證相關火星登陸技術。在此之前，SpaceX 計劃於 2017 年使用第二代「龍」飛船將宇航員送至近地軌道以及國際空間站。第二代「龍」飛船將搭載「獵鷹9」號運載火箭在位於佛羅里達州卡納維拉爾角的肯尼迪航天中心發射升空。這也將是第一次由私營企業將宇航員送往國際空間站。第二代「龍」有很大的技術革新，包括將實現載人升空，最多可搭載7名宇航員。為此，飛船除了為宇航員提供必要的生命支持外，還配備了特製的逃生系統，以幫助宇航員在特殊情況下逃生。

2

星際旅行

Space VR 提供的是高度沉浸的第一人稱視角的外太空虛擬現實體驗。利用最先進的微型衛星技術，Space VR 的尖端衛星能提供從外太空捕捉到的地球史無前例的全景面貌，讓用戶能夠收到彷彿如從近地軌道觀看太空的沉浸體驗。Space VR 與 NanoRacks（國際空間站商用實驗艙運營商）簽訂了一項發射協議，大力推進 Overview 1 項目實現，這也是世界上首個虛擬太空 VR 旅遊項目。

2017 年 SpaceX 獵鷹 9 號火箭將發射首枚雙鏡頭太空 VR 衛星 Overview1 至低地球軌道上，Nano Racks 的 CubeSat Deployer 部署器將幫助其機動至軌道位置。Space VR 將致力於內容傳輸渠道及衛星通信技術的發展，如果計劃順利，他們還打算在 2017 年後將衛星帶到月球甚至是火星上。

而由美國電子商務巨頭亞馬遜公司創始人傑夫·貝索斯創建的藍色起源公司，此前已分別於 2015 年 11 月、2016 年１月、４ 月和 6 月完成 4 次發射與回收測試。「藍色起源」預計將在2017年發射公司首架載人飛行器，並在2018年搭載付費乘客飛行。「藍色起源」預計將打造六枚 New Shepard 火箭，搭載六名乘客自主飛行至地球 62 英里以上的高空，在這一高度，乘客能夠體驗數分鐘的失重狀態，並觀看地球的全貌。貝索斯稱，「藍色起源」的報價將會比其他公司更有競爭力。

3

太空營銷計劃

2016 年 9 月，阿里巴巴旗下聚划算聯合中國運載火箭技術研究院、中華航天博物館，共同開啟「奇聚太空——聚划算太空營銷計劃」。他們計劃於 2017 年發射全球首顆電子商務衛星——聚划算號，通過航天科技與電商消費數據的結合，未來開啟一系列包括太空農業、太空情人節甚至太空定製唱片的新玩法。例如，聚划算可以利用衛星功能拍照監測全球農業種植和收穫情況，從而第一時間將全球最好的蔬菜輸送到消費者餐桌上，此次探索計劃包括火箭脫落材料定製等宇航殘骸開發和利用、互聯網數據與航天科技打通、太空農業等創新項目，並溝通衛星定製等合作意向，展開航天產業與電子商務領域的試水合作。

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天舟一號

我國將在 2022 年前後建立起自己的太空空間站，計劃分為空間實驗室和空間站兩個階段實施。空間實驗室階段共實施四次飛行任務，包括長征七號運載火箭首飛、天宮二號飛行任務、神舟十一號飛行任務和天舟一號飛行任務。2016 年，空間實驗室任務的前三項都已經順利實施，只剩天舟一號。天舟一號是我國首艘貨運飛船，將對在軌的天宮二號實施推進劑的補加。貨運飛船天舟一號是我國全新的飛行器，主要承擔為空間站運送一些消耗物品，航天員的消耗品、推進劑、維修設備、維修器材和試驗載荷設備，並且自行銷毀一些空間站廢棄物。天舟一號將在 2017 年上半年於文昌發射中心發射。

同時 2017 年還將正式啟動第三批航天員的選拔，這批航天員將承擔我國空間站等載人飛行任務。不僅要從空軍飛行員中選拔航天駕駛員，也要從航空航天相關技術的專業領域中選出工程技術人員，擔當航天飛行工程師的職責。

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宇宙公民

2016 年 10 月，國際航天研究中心創始人伊格爾·安舒貝利博士帶領的團隊正在籌建名為「Asgardia」的太空國家。該項目雲集世界各地科學界大咖，致力於以該衛星的發展來推動人類防禦功能的強化升級，通過「太空國家」的建立，創造出一種新的主權和國家形態框架。

目前 Asgardia 在全球範圍內招收公民並在網路上徵集國旗國歌和國徽，預計在 2017 年發射一顆衛星。公眾可以通過阿斯伽迪亞項目網站註冊成為其公民，首批公民限額 10 萬人。如果申請超過 10 萬人，將正式申請聯合國席位。

6

計算機視覺

人類是靠眼睛認識世界的——人腦處理的信息中 91% 來自視覺。同樣，機器想要認識世界，必須靠計算機視覺。不能處理視覺信息的人工智慧系統，只能做如下棋等符號推理的工作，沒法與真實的人類世界互動。

目前計算機視覺主要應用在人臉識別、圖像識別等方面。在海量的圖像大數據基礎上，機器會針對這些信息進行檢測，關鍵點定位及特徵提取，根據特定的演算法來大量訓練，最終，計算機能給予相應的識別反饋信息。簡單來說，就是機器可以在無數張照片中，對應貓的特徵，找到貓的照片。產業層面，安全認證，工業生產，消費者引導等諸多應用場景都可以在圖片應用上實現突破。除此之外，VR/AR、疾病監測、無人駕駛等領域都與計算機識別技術緊密相連。

目前，實驗室的計算機識別準備精度已超過人眼。斯坦福 ImagineNet 實驗室，站在計算機視覺技術的最前端。利用互聯網，ImageNet 提供了一個龐大的圖片資料庫，讓計算機系統能夠在 1500 萬張照片里認識 22000 種物品。而這個實驗室的掌門人，人工智慧科學家李飛飛女士，將於 2017 年初進入谷歌的研究部門，領銜互聯網巨頭在計算機視覺上的飛躍。

7

語音識別

鎚子發布會上，羅永浩興沖沖地給大家展示語音同步速記功能，就是最新的語音識別技術。目標是將人類語音中的辭彙內容轉換為計算機可讀的輸入。目前世界上最好的語音識別系統準確率已達 98%，而人類普遍準確率為 94.2%。

人工智慧世界級專家、百度首席科學家吳恩達，在 2016 年 5 月參加麻省理工科技評論大會時這樣說道：「當下語音識別準確率一旦提升到 99%，就將發生質變：你從偶爾使用語音，變到常常自然而然地使用。屆時，人機交互方式將徹底改變，雙手與鍵盤被解放，人們真的『動口不動手』。」

從 2010 年開始，蘋果公司先後收購包括 Siri 在內的 3 家語音識別公司；谷歌、亞馬遜、Facebook 也各自收購 2~4 家；微軟則從自家戰略層面發展 Skype、Cortana 和微軟小冰；今年，英特爾宣布與語音識別技術公司 Sensory 達成合作，在以後最新的晶元中集成整合該公司的語音識別技術。

相比國外大公司在收購技術上花錢，國內公司則將各自語音識別技術大膽靠近應用。例如百度語音嵌入百度旗下其他 App，搜狗語音應用於輸入法，騰訊則讓微信具備語音轉文字功能。創業公司也紛紛利用語音技術，依靠硬體作為流量分發入口，應用在智能家居、車載語音助手等產品上。

如果說語音識別是讓計算機認識一段話，自然語言處理就是讓計算機聽懂一段話。

自然語言處理是計算機科學與語言學的交叉學科，又常被稱為計算機語言學。自然語言本來就是人類區別於其他動物的標誌，同理，只有當計算機具備了處理自然語言的能力時，機器才算實現了真正的智能。自然語言包括文本和語音。自然語言處理的基礎是將各種自然語言處理為計算機可讀的語言，關鍵技術是詞法分析、句法分析、語義分析、文本生成等，應用包括語音識別、機器翻譯、搜索等。如今互聯網時代下的海量信息大部分就是以自然語言表示的。

2016年號稱「讓翻譯家恐懼」的谷歌翻譯，運用了最前沿的谷歌神經機器翻譯（GNMT：Google NeuralMachine Translation）系統。這個翻譯系統在雙語人員的評估下顯示出了接近人類的翻譯水平——GNMT 在多種主要語言的翻譯中將翻譯誤差降低了 55%-85% 以上。

8

超級電腦：IBM Watson

近百年間，IBM 經歷了三次轉型，從機械到計算機製造、從造機器到造系統、再從計算到服務。2016 年年初的 CES 大會上，IBM 宣布將進行第四次轉型，成為圍繞超級電腦 IBM Watson 的智能計算雲平台公司。

認知計算功能正是 Watson 的核心技術，包含以下三個關鍵技術點：識別和理解自然語言，處理非結構化數據，通過機器學習變得越來越聰明。Watson 通過閱讀和分析海量的專業文獻和數據，進行知識吸收、展現和推理，建立證據庫，並與領域專家交互合作，增強知識本體，擴充和改進證據庫，迅速成為該領域的頂級專家。

2016年，Watson 已經成為全球能力最全面的商業人工智慧平台：多項專利支撐下，Watson 可以不靠人工，自動選擇和優化機器學習演算法和模型，消除了人工智慧和大數據分析的一個關鍵瓶頸；IBM投資數十億美元，與數千名醫療、法律、金融等二十多個行業建立了知識本體。

根據 IBM 董事長兼 CEO 羅睿蘭的預測，到 2017 年底，全球將有 10 億人使用到 Watson 的相關應用或服務。Watson，這個繼承於 IBM 的創始人 Thomas J. Watson 的名字，到 2017 年底，將提供覆蓋全球 10 億人以上的數據服務。

9

基因編輯技術

基因編輯技術，也叫基因剪刀手，能夠有效糾正與疾病相關的突變基因，也就是通過技術手段更改、替換、敲除某個基因片段。

熱點話題 CRISPR/Cas9 就是最新的第三代基因編輯技術。CRISPR 技術能夠對 DNA 序列進行編輯，起到破壞基因或者插入外源序列的作用，這就表示人們可以通過 CRISPR 技術控制人類的現狀。說到這不得不提麻省理工學院華人科學家張鋒，他與團隊研發出的 CRISPR 技術，與前兩代技術相比，具有成本低、製作簡便、快捷高效的優點，能夠在活細胞中最有效、最便捷地「編輯」任何基因。

2016 年 11 月，四川大學華西醫院腫瘤科主任盧鈾帶領團隊開展了世界上首例在人體中注射用 CRISPR-Cas9 技術編輯的細胞的臨床試驗。到 2017 年 3 月，北京大學的研究團隊希望開始使用 CRISPR 對膀胱癌、前列腺癌和腎細胞癌進行臨床試驗。

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微生物組應用

2016 年年底，美國頂尖綜合醫療機構克利夫蘭醫學中心(Cleveland Clinic)公布了「2017 年全球 10 大醫療科技創新」，排在榜首的就是利用微生物組預防、診斷和治療疾病。人體自身攜帶 1000 萬億個微生物細胞，總重量加起來超過 1 公斤。微生物與人體互利共生，互相影響。

微生物可用於治療疾病，科研已證實腸道菌群失調與肥胖症、糖尿病、精神疾病等等有直接關係。此外，微生物可以應用於保健品行業，比如酸奶中的益生菌。最後，微生物可應用於農業，微生物養料可精確定製不同農作物所需的微生物養料，顯著提高農業產量。

2016 年 5 月，奧巴馬政府推出「國家微生物組計劃（NMI）」，啟動資金超過 5 億美元。專家預計：2017 年，微生物組相關元素是醫療行業最有前途的和有利可圖的前沿研究和應用。

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新型糖尿病藥物

糖尿病是現代人常見的慢性病之一，不過糖尿病本身遠沒有它可能引起的併發症致命。據統計有一半的患者死於由糖尿病所引發的心血管疾病，然而市面上雖有許多控制血糖的藥物，但卻無法有效阻止併發症發生。

2016 年，Empagliflozin 與 Liraglutide 聯合治療組的新葯出現並大幅降低死亡率，前者可作用於腎臟改善心血管疾病，後者則對許多器官具有綜合效益，這一對聯合治療組能讓糖尿病前期患病率從 85% 降至 34.8%。專家預估 2017 年順應更多新的藥物組合與併發症的研究，糖尿病的用藥處方將大幅改變，病人將得到更完善的照護。

12

免疫療法治癌症

代表 CAR-T 技術，屬於特異性免疫療法，是嵌合抗原受體 T 細胞免疫療法的一種新型細胞療法。即先找出某種癌症的特定抗原，然後或在體內投以抗原以製造抗體，或先在體外製造抗體再注入體內，類似於打疫苗。目前在歐美，肺癌、大腸癌等特定癌症的抗原已被發現。在急性白血病和非霍奇金淋巴瘤的治療上有著顯著的療效，被認為是最有前景的腫瘤治療方式之一。

2016 年 12 月，美國凱德葯業（Kite Pharma）宣布已經啟動 CAR-T 療法 KTE-C19 的 BLA 滾動申報。凱德希望在 2017 年第一季度完成 BLA 申請，並在當年上市。三個月前，凱德公布的 KTE-C19 的二期臨床研究中期數據顯示：瀰漫性大 B 細胞淋巴瘤（DLBCL，51 位患者）總體反應率 ORR 達到 76%，完全緩解率CRR達到47%，轉移濾泡性淋巴瘤（TFL，11 名患者）總體反應率 ORR 達到 91%，完全緩解率達到 73%。但治療背後的副作用仍然非常多。

採訪、撰文 方籽 ／ 編輯 譚浩 ／ 插畫 畢勝

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