完勝中日韓頂尖棋手50局，電腦指揮戰爭將遠超人類

圖：科幻電影中人工智慧和人類爆發戰爭的橋段屢見不鮮

2016年3月9日，谷歌公司的人工智慧「阿法狗（AlphaGo）」擊敗李世石，實現了在圍棋領域用計算機擊敗人類頂級選手的突破。

而在2017年元旦前後，以Master的名義出現在網路上的AI——極有可能是阿法狗的最新版本，橫掃包括柯潔在內的中日韓頂級圍棋選手，目前已50連勝。

由於圍棋空前的複雜程度——它的棋局形勢變化總數量遠遠超過整個宇宙中的原子數量，因此計算機不能通過粗暴的把每一種變化都算出來的機械方式，用窮舉法來獲得勝利。

圖：李世石贏阿法狗的一局，已可確定是人類歷史上最後一局戰勝頂尖AI的棋局，青史留名。柯潔雖然現在圍棋水平優於李世石，但由於錯過與阿法狗的最重要對決，歷史地位已經註定無法與後者相提並論。

因為這一點，在國際象棋和中國象棋連續失守以後，圍棋被很多人視為人類智能與人工智慧之間的一道鴻溝甚至是最後的壁壘。很多人甚至覺得，說到底只會計算0和1的電腦，怎麼可能具備真正的智力。這種論斷背後的含義，代表著人們不認可計算機能在特別複雜的情況下，有效的進行自主決策，而只能被動的接受和執行人類的指令。

圖片：人類神經信號也是一個高電位、一個低電位，代表兩種不同的狀態，和現在的計算機一樣是二進位。

但遺憾的是，構築起人類複雜的顱腦系統及由此誕生的高級思維能力的，正是以高低電位變化作為核心模式的神經信號脈衝；而它遵循的正是所謂的「全或無原則」，說穿了同樣是二進位。

人工智慧的研究進展，不論採用何種技術途徑，最終表現的還是人類對自身智力現象的本質認識和複製重現程度。從這個角度看，隨著人類科技水平的發展，具備自我意識和其他人類高級思維能力特徵的人工智慧出現只是時間問題。

圖片：當人類什麼搞清楚智慧的本質——人是如何從基本的二進位神經信號累積出高級思維能力的時候，也就是人工智慧開始成熟的時候。

阿法狗擊敗李世石的事實，證明現階段人工智慧已經能針對極為複雜的任務進行高效率的信息搜索和優化處理。它背後的技術並不是一個針對圍棋的玩具，而是一種潛力極大、可以通用在交通管理、資源調度以至於戰爭指揮等複雜任務領域，始終保證能提供近似於最優選擇的強大計算能力。

比如美軍現階段正在進行的空中火力支援改進，要求通過改革通信和指揮體系，將地面發送支援請求到空中實施攻擊的時間間隔從30-60分鐘壓縮到6分鐘以內。這其中指揮系統要根據前方傳回的實時請求，時刻不斷的計算出最優方案，並持續自主調度（載人飛機）或者控制（無人機）空中力量，提供最優（根據情況不同，會有風險、到達時間等不同側重點）飛行路徑和武器掛載使用方案。、

圖片：美軍新型指揮系統中下發給地面部隊人員的終端，輕輕點擊幾下，6分鐘以內就會有空中火力來幫自己消滅敵人

除了速度以外，得到極大提升的還有指揮範圍和層級。傳統上美軍的一次空中火力支援任務，最多只能打擊一小片區域內的幾個目標；而在改革之後，美軍的戰場空中力量將能同時接受整個戰役戰場上的打擊請求，並且以立刻以最佳的調度方案打擊數十個、上百個目標。

在這種空前苛刻的反應速度和指揮管理難度下，已經無法使用人力去主動計算和規划了方案了，而只能是由人員接受（包括進行有限度的方案選擇）並執行計算機系統給出的指揮命令。否則光是各級人員之間相互交流、準確理解對方意圖浪費掉的時間都遠不止六分鐘。在這樣的新一代指揮作戰系統中，類似於阿法狗的先進計算機系統無疑充當著「靈魂」的角色。

離開了計算機，現代軍隊的指揮系統會立刻陷入癱瘓。

從個體上看，和未來的人工智慧指揮官相比，人類指揮官的劣勢實在是太多了。人接受信息只要依靠視覺和聽覺，能同時接收的信息、處理的任務非常有限——能夠一心兩用、甚至三用的同時處理好事情的人已經是少之又少；而計算機在接收感測器（雷達、光電攝像頭、GPS、慣性導航數據等等）數據、多任務處理上是幾乎是沒有上限的。

同時人不可能長時間保持極限思考和行動能力，而且在體力、智力上，人類已經沒有明顯的進步餘地。相反計算機可以持續24小時以最大功率運行，更新換代也快，而且下一代一定會明顯比上一代更強。

只要還有硬體和數據備份在，人工智慧就不會死

尤其是從群體上看，人的知識技能訓練成果和經驗素養都是無法直接傳遞給其他個體的，每一個指揮人員都必須重頭經歷至少二十多年的培養。一個指揮機關的人員被炸掉，往往代表著相當長時間內無法恢復的作戰能力損失。而對於計算機來說，製造新的硬體和複製軟體拷貝都是極為簡單的事情；尤其是在高冗餘的分布網路結構下，被炸掉一個指揮計算機節點可以絲毫不影響整個指揮體系的表現。

無論你是否喜歡，現代軍事體系一直在朝著高度自動化、信息化的方向邁進。這個過程中人類在指揮系統中將會越來越依賴計算機系統和人工智慧——說白了，現代裝備體系空前巨大的信息量已經完全超出了人力的處理能力範圍。遲早有一天，戰爭將幾乎完全依賴人工智慧系統進行指揮和執行。