自動駕駛貨車上路,道路運輸迎來「解放雙手」的革命
技術突破:可以在高速路上自動駕駛的長途貨車。
重要意義:這項技術的發展將幫助貨車司機更高效地完成運輸任務,但這一崗位的薪酬可能會因此下降,貨車司機最終也將失業。
主要公司:
- Otto
- 沃爾沃(Volvo)
- 戴姆勒(Daimler AG)
- 皮特比爾特(Peterbilt)
- 百度(Baidu)
成熟期:5年到10年
未來,自動駕駛貨車將在高速上與其它車輛並駕齊驅,美國170萬的貨車司機又將何去何從?
研究自動駕駛系統的Otto公司成立於2016年,總部位於舊金山南市。公司的創始人安東尼·萊萬多夫斯基(Anthony Levandowski)曾為谷歌的自動駕駛汽車團隊效力,利奧爾·羅恩(Lior Ron)則曾是谷歌地圖的負責人。
截至目前,谷歌自動駕駛汽車已經在美國多個州行駛了超過兩百萬英里。對萊萬多夫斯基和羅恩來說,藉助為谷歌工作積累的大量經驗創立一家自動駕駛公司是很自然的一件事。
Otto最新一代的感測器和處理器陣列被安裝在沃爾沃車內,很自然地和駕駛室融為了一體。全套設備包括四個面向前方的攝像機、雷達和一盒加速度感測器。
Otto的關鍵技術是一種激光雷達系統,該系統使用脈衝激光器記錄下貨車周圍環境的詳細數據。Otto從第三方買激光雷達的成本在10萬美元左右,但該公司已經成立了一個團隊,旨在製造Otto自己的激光雷達,並將成本控制在1萬美元以內。
Otto駕駛室內有一個液冷式的定製微型超級計算機,大小跟麵包箱差不多。這台計算機將會處理來自感測器海量的數據,然後通過制導演算法,根據貨車的載貨量調整剎車和轉向指令。該硬體系統的最後一環是利用電子線控技術,將計算機輸出的指令轉化為貨車的機械動作。這一環的執行藉助了機電作動器,它們被安裝在貨車的轉向、節流和剎車設備上。
駕駛室內還有兩個紅色按鈕——Otto將它們稱為「大紅鈕」——只要一按,自動駕駛功能就會被關閉。不過,即使沒有這個關閉功能,只要司機在駕駛席稍微轉一下方向盤,或者重重地踩一下剎車,貨車就會「乖乖照做」。
沃爾沃、戴勒姆和皮特比爾特(Peterbilt)都開始研發自己的自動駕駛貨車技術。
對自動駕駛技術感興趣的也不僅僅是貨運公司,Uber在去年八月收購了Otto(據報道收購價高達6.8億美元)。收購以後,Otto團隊可以和Uber的500多位工程師合作,共同研發自動駕駛技術。萊萬多夫斯基如今成為了Uber該技術研發團隊的負責人,他表示Uber的目標是創建一個強大的自動運輸交通網,讓人和貨物在多地之間的交通更加方便、安全且成本更低。
去年十月,一台裝載了Otto自動駕駛系統的貨車將2000箱百威啤酒從科羅拉多州的科林斯堡(Fort Collins)送達科羅拉多泉(Colorado Springs),全程共行駛了200千米。車上唯一的真人司機始終都在駕駛室後面的休息室坐著,一刻也沒有碰過方向盤。
這是自動駕駛貨車第一次完成商用運輸任務——這個裡程碑事件無疑向世人證明了這項技術的巨大潛力,但人們同時也意識到了它的局限性。因為這項技術還無法讓貨車在狹窄的田間土路和城市道路上自動行駛,貨車上高速之前以及下高速之後都要由真正的司機負責開車,只有在高速上時才能切換為自動駕駛模式。
乍一看,自動駕駛貨車所面臨的機遇和挑戰與一般的自動駕駛汽車沒有什麼不同,然而事實遠非如此——貨車不僅僅是「加長版」的汽車這麼簡單。使用自動駕駛貨車在經濟上的合理性可能更甚於普通的自動駕駛汽車。好幾台自動駕駛貨車可以組成「排」在高速上互相協作,從而在長途運輸中減少風阻和節省汽油。此外,讓貨車在一段時間裡自動駕駛也能讓司機有更多休息時間,更快地完成運輸任務。
況且,最棘手的問題是,比起一般的自動駕駛汽車,自動駕駛貨車的普及會帶來更大的社會動蕩。實際上,「自動化對工人帶來威脅」這個問題已經極大地影響了全球政治和經濟格局。如果再來一個自動駕駛貨車,藍領工人的生活必定受到影響。
根據美國勞工統計局的數據,全美有170萬個貨車司機崗位。自動駕駛貨車的應用不會代替所有的貨車司機,但這項技術必定改變這個崗位的工作性質——而這種改變不一定被每個人都接受。
中國的自動駕駛貨車
目前,中國有720萬台貨車和1600萬個長途司機負責城際公路上的物資運輸——這個產業的價值高達3000億美元,而司機的工資成本占運輸總成本的40%。如果使用自動駕駛貨車,一些原本需要兩到三位司機合作完成的長途運輸任務可以由一位司機完成。
目前,中國的貨運服務良莠不齊,公眾普遍期待這個行業能進行大整改。此外,由於該行業的監管較松,給了企業很大的創新空間。在這兩個因素的驅動下,中國的自動駕駛貨車產業有望得到快速發展。
互聯網巨頭百度與貨車製造商福田汽車展開了合作,並在2016年11月於上海新國際會展中心發布了國內首款自動駕駛卡車。
中國針對自動駕駛車輛的監管才剛剛開始:政府正試圖在保證公眾安全和鼓勵公司創新中尋求一種平衡。2016年7月,政府宣布正在起草監管自動駕駛車輛的相關文件,並呼籲該產業在文件正式出台前減少試驗的次數。
即便如此,很多人還是相信,政府最終會放鬆對自動駕駛貨車測試的監管,並對這種貨車的商用保持開放的態度。
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