拯救硬碟女神！谷歌黑科技：將馬賽克還原成清晰圖像

在看島國的影片時，往往在一些不可描述的部位就被打上了馬賽克，讓人覺得意猶未盡。但是最近，谷歌突破性的解決了這個難題。Google Brain在提升圖片解析度方面取得了突破性進展。他們已經成功將8*8（毫米）網格的像素馬賽克轉換成為肉眼可辨識的人物圖像。

整個復原過程使用了兩種神經網路。首先介紹的是調節網路（Conditioning Network），它將低解析度照片和資料庫中的高解析度照片進行對比。這個過程中迅速降低資料庫照片中的解析度，並根據像素顏色匹配一堆同類照片。

接下來介紹的是優先網路（prior network），它就會猜測那些細節可以作為高解析度照片的特徵。利用 PixelCNN 架構，該網路會篩查該尺寸的同類照片，並根據概率優先對高解析度照片進行填充。例如，在論文提供的例子中，提供的同類照片是名人和卧室，優先網路根據優先順序最終確認了名人的照片。優先網路會在低解析度和高解析度照片中做出決定，如果發現鼻子的可能性比較大，就會選擇鼻子。接下來，兩個神經網路的最佳猜測就會進行整合最終的圖像。