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人工智慧作曲迎來重大突破:情感

人工智慧作曲迎來重大突破:情感


藝術能將我們和人工智慧區分開來。雖然機器人能夠作曲,但它們僅僅是將音符按照物理參數排列成一定模式,而不會去考慮音樂所誘導的情緒。但如今,情況即將發生轉變。


儘管乍一看,音樂和數學關係不大。但幾百年來,音樂學者們早已注意到,音樂模式背後蘊含著數學之美。因此,人工智慧似乎在譜曲上有著優勢。但實情並非如此。儘管AI能夠譜寫出還不錯的樂曲,但它卻無法體現出「情感」層面。優質音樂能夠激蕩我們的情感,或使我們體會絕望、或使心靈享受愉悅。但機器無法做到這點,至少目前不行。

絕大多數機器是根據自動譜曲系統進行譜曲。他們為機器預編了樂曲,但機器只能譜出類似的音樂。

如今,大阪大學和東京都立大學的國際研究團隊研製出一種新型機器學習設備,它能夠在譜曲時分析人類腦波。該機器能夠獲悉聽眾的感受,並進行協調,給聽眾帶去更多他們希望聽到的音樂。


大阪大學的教授Masayuki Numao想到,如果他能夠通過某種方法挖掘聽眾的情緒狀態,探究他們喜歡何種音樂,那麼人工智慧就能給出更多相似的東西。大體說來,他設法為AI樂曲手動植入了情感。


過程中,聽眾戴著含腦波感測器的無線耳機聽音樂。感測器能夠探測腦電圖讀數,機器據此使音樂根據聽眾進行反應。隨後,機器當場通過「樂器數字介面(MIDI)」技術譜曲,並用合成器播放出來。


他們為機器人預編了一些樂曲,但又通過添加聽眾的腦波,來創造出新的音樂。研究人員發現,當系統探測腦波時,聽眾對音樂更加投入。目前,研究人員沒有公布任何音頻樣本,但志願者給出了積極的反饋。

該技術既是人工智慧方面的潛在突破,又擁有著實際應用價值。舉例而言,根據你的感受定製的音樂能夠提升你的工作效率、激勵你鍛煉健身。我們都知道,尋找適合自己情緒的音樂有時候很難。


[蛋花 via zmescience]


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