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華爾街失守:摩根大通家的AI將36萬小時的工作縮至秒級




本文經授權轉載自 英途


(公眾號ID:into888)








華爾街第一大投行摩根大通又搞了一件大事情!




彭博社報道稱,摩根大通開發了一款金融合同解析軟體COIN。這款軟體上線半年多,經測試,原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作,COIN只需幾秒就能完成。而且,不僅錯誤率大大降低,它還不用放假。




COIN僅僅是開端




COIN只是這家美國最大銀行的起點,是其2,000個技術項目之一。




摩根大通專門設立了技術中心,聘用約4萬名技術工作者,技術預算達90億美元,專攻大數據,機器人和雲基礎設施,期望藉此找到新的收入來源,降低費用和風險。此外,它還和英特爾、微軟等30多家企業組成了一個新的區塊鏈聯盟,以開發相關的標準和技術,讓企業更加便利使用新崛起的Ethereum區塊鏈技術。去年,摩根大通還與區塊鏈創業公司Digital Asset Holdings啟動了一個測試項目。該公司CEO布利斯?馬斯特斯(Blythe Masters)是摩根大通前高管。




在去年2月的投資者日活動上,摩根大通企業投行業務總監丹尼爾·平托(Daniel Pinto)表示:「金融科技和新的能力對於我們所做的一切非常重要。」




另一個程序X-Connect也開始投入使用,主要用來檢索電子郵件,以幫助員工找到與潛在客戶關係最密切的同事,並幫忙介紹認識。摩根大通還在去年向機構客戶提供一些雲支持技術,允許像BlackRock這樣的公司自助獲取財報、研報和交易工具這些常規信息,解放了銷售和客服。




摩根大通這一系列動作,僅僅是整條華爾街的一瞥。



華爾街失守




之前整個社會擔憂人工智慧可能奪走300萬卡車司機的工作。但事實證明,現在最該擔心的是華爾街的交易員和對沖基金經理。




一群來自哈佛、麻省的數學博士加上矽谷極客,創立了大數據智能分析處理引擎Kensho,「用AI取代金融分析師」的口號引發了華爾街的巨震。你可以向這個引擎提問,比如「iPhone6發布後哪些股票會漲」,他就會在一秒鐘之內給你精確的答案,而且準確率非常高。







這個引擎太具有殺傷力了,因為有了他的存在,70%以上的股票分析師將會失業。因此,就連高盛也對此項技術大驚失色,聯合Google共同入股Kensho,布局人工智慧金融領域。




高盛科技部門聯合負責人Don Duet稱,高盛將獲取數據以及將數據轉化為信息的能力,看做重要資產和核心策略,在人工智慧和機器學習領域正進行大規模投資。




鼎鼎大名的IBM超級計算機Watson在金融領域也有應用,Watson採用全新的認知計算系統,可以提供諸如客戶需求分析,預測經濟走勢等服務。它還能夠結合個人投資履歷給出智能化的投資計劃。




AI領軍人物本.戈澤爾(Ben Goertzel)博士帶領的團隊,則正在通過人工智慧進行股票交易。他的團隊創造了一個名為「基因進化」的系統,由多個AI引擎構成,在自動分析所有的股票價格、交易量、宏觀數據、上市公司賬目之後,所有的AI引擎會「聚在一起」做市場預測,然後投票選出最佳的市場決策,進行股票交易,沒有任何人類干預行為。




本·戈澤爾博士的事迹被拍成了電影《超驗駭客》




而智能理財服務服務代表企業Wealthfront和Betterment已是資本市場寵兒,他們完全依靠智能運算和數據分析來取代傳統的理財顧問。




花旗銀行預測,未來10年,智能理財管理的資產可能可以呈現指數型增長,有望增至5萬億美元。嘉信理財和全球最大投資管理公司貝萊德都已經注意到這點,嘉信理財自行開發了在線財富管理工具,貝萊德2015年8月底宣布將收購專註於智能理財領域的初創公司Future Advisor。



AI操盤,未來幾何?




《哈佛商業評論》提到:「幾乎所有的工作都有計算機在可預見的未來無法處理的主要元素。但是,我們不得不承認,有一些知識型工作將會屈服於人工智慧的興起。」




一家專職從事招聘的公司Options Group對超過3200名金融專業人士進行調查發現,大多數人對人工智慧的未來還是持歡迎態度,他們還是傾向認為新技術將改善他們的職業。







而對於AI能否真的在華爾街崛起,很多人還持有懷疑的態度。就算真有一家基金用AI獲得了成功,也存在風險——其他公司或許會複製這個系統,從而破壞它的成功。如果市場中的大多數人都採取同樣的行為,很有可能會改變整個市場。因為「一旦有人發現一個行得通的花招,不僅其他基金會迅速抓住這一點,其他投資者也會將資金傾瀉而入。真的很難想像出只有它能套利的情形。」一個投行高管如是說。




金融業是冷酷的,要在金融市場中賺錢,光有聰明遠遠不夠,還需要用一種與其他人不同的聰明方式來做事。AI操盤,未來幾何?我們且走且看吧!




信息參考:雷鋒網、華爾街見聞












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