競逐全球火熱的AI，騰訊準備好了嗎？

3月22日傍晚，騰訊發布2016年財報，一併透露2017年的願景和策略，其中一項清楚寫著：「發展在新興技術領域的能力，如機器學習和雲服務。」

這是騰訊第一次在財報提起發展「機器學習」——人工智慧（AI）的分支研究。此前，騰訊AI圍棋機器人「絕藝」剛在東京計算機圍棋UEC比賽露臉，第一次參賽就奪冠，專業棋士認為，騰訊「絕藝」的實力恐怕已超越谷歌（Google） 的Alphago。沒隔幾天，騰訊也正式對外公布，前百度研究院副院長張潼出任騰訊AI Lab（人工智慧實驗室）主任。

一系列的新聞曝光，背後說的是同一件事：騰訊準備好要競逐全球火熱的人工智慧領域。

騰訊人工智慧實驗室

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

當下，人工智慧正是國內外商業追捧的熱門，互聯網公司、汽車產業、電器廠商等都在投身到人工智慧的研發行列。

第一個屬於公司層級的研究機構

騰訊AI Lab於2016年成立，專註於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。騰訊AI Lab的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，其應用探索包括遊戲AI、內容AI、社交AI及平台AI，產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。目前實驗室有超過50餘位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經驗豐富的工程師，力求做到「學術有影響，工業有產出」。騰訊副總裁姚星被任命為負責人。

AI Lab並不是騰訊第一個投入AI的團隊。事實上，騰訊各個事業部門下都設有AI團隊，騰訊產品也有發展AI的能力，如社交網路事業群旗下的優圖、微信事業群的模式識別中心，又或是與香港大學合作的微信—香港科技大學人工智慧聯合實驗室等等。

但從騰訊整體架構來看，AI Lab的角色和使命，卻有些不同。

AI Lab是騰訊成立18年後，打造的第一個屬於公司層級的研究機構。

關於AI Lab的公開信息並不多。AI Lab的官方網站只簡單掛了幾篇學術論文，編程網站github上，AI Lab的帳號只對外公開了兩個開源項目。

但是英國《金融時報》網站3月28日刊登了一篇對騰訊副總裁姚星的專訪，打開了人們認識AI Lab和騰訊AI發展的大門。

據姚星介紹，騰訊高層在2015年下半年開始對互聯網科技有些想法，特別是希望投入基礎研究。當時他們已經看到大數據、雲計算等行業發展的趨勢。2016年4月正式成立AI Lab，一直發展到現在。「原來我們更多的精力是想辦法把科學研究成果轉成技術，但現在花更多的時間在純科研上，未必會那麼快的把它轉化成產品。」

「絕藝」強勢登場

最近讓AI Lab曝光率提高，無疑是「絕藝」的功勞。「絕藝」（Fine Art）是騰訊AI Lab研發的圍棋人工智慧程序。3月19日，第10屆UEC杯計算機圍棋大賽決賽上，「絕藝」四連勝日本計算機圍棋程序「DeepZenGo」，獲得冠軍。一周後，「絕藝」又在「電聖戰」中戰勝了日本新銳棋手一力遼後奪冠。

其實，「絕藝」的研發起初並非AI Lab的重點項目，甚至團隊「從來沒承認過絕藝是騰訊的一款AI項目」。時間回到2016年年初，團隊中有人平常比較關注研究論文，在一、二月左右在《自然》（Nature）期刊上看到Alphago的研究，在那篇論文出來後一兩個禮拜，AI Lab也嘗試做了一個很小的版本，大概介於圍棋業餘幾級的水平。當時做出來覺得很有趣，就保持了一個小團隊在做。

「絕藝」由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發，涵蓋了人工智慧最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。「絕藝」的學習主要包括人類棋譜資料庫和機器自對弈，它的演算法基於策略網路與價值網路兩大核心，並創新性地大幅提升了價值網路的精度，使其大局觀表現更好。

通俗地說，「策略」指每一步博弈時，各種選擇的取捨，選好棋棄差棋，這是偏微觀評估；而「價值」則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評估。「『絕藝』背後『精準決策』的AI能力，應用前景非常廣闊，如無人駕駛、量化金融、輔助醫療等。如果AI從圍棋AI進化到不完美對稱博弈系統，也就是能處理現實中更常見的不確定性問題時，想像空間非常巨大。」姚星表示。

當Alphago在去年3月戰勝李世石之前，AI Lab其實就已經推出絕藝的前身「Wei Go」。但Go是英文圍棋的說法，圍棋是中國國粹，和公司高管討論後，想改成具有中國特色，中間也陸續改了其他名字。大概在2016年下半年，名字換成「絕藝」，出處是來自於唐代詩人杜牧送給圍棋國手王逢的詩句，「絕藝如君天下少，閑人似我世間無」。

在從兩大賽事勝出前，「絕藝」從去年11月開始，就曾先後使用多個ID，在騰訊圍棋（野狐圍棋）平台與業餘和職業高手切磋，多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為騰訊圍棋首個晉級「十段」的棋手。截至3月9日，「絕藝」對局數量達534盤，戰績是406勝128負，勝率76%，與超過100位知名人類棋手有過交鋒。

「絕藝」與日本「DeepZenGo」決勝局對弈圖

人們對AI的認識有偏差

雖然取得了好成績，但是騰訊AI Lab團隊還是看到了自己的不足：「我們還需要進一步探索和發掘原創性」。姚星介紹說，現在AI領域有兩個著名機構，一個是谷歌的DeepMind，他們目前在研究強化學習（reinforcement），這個理論是30年前提出的方向，但他們通過深度學習技術去解決強化學習，例如去年Alphago的驚艷之作。

另一個機構是OpenAI，他們是開放的研究機構，主要研究方向是GAN（Generative Adversarial Networks，生成對抗網路），另一個方向，是研究目前AI的難題——無監督學習，目前的主流研究仍是監督學習。「我們應該要去挑戰世界上的難題。但我相信一到兩年內，我們應該也會有不錯的成果，我們目前也在制定前沿研究方向。」姚星說。

上文提到，AI並非AI Lab一個部門的專利。騰訊內部實際上已經有非常多東西開始在運用AI了。比如微信里的語音識別，就是語音識別的AI技術。還有天天P圖的美顏功能，是通過計算機視覺去做的。最近大家看到的濾鏡轉換功能，也是AI的技術。「目前絕大部分的AI應用都還是在工具層面，所以老百姓感覺到的AI和我們定位的AI還有一段差異。當然AI Lab里還有做遊戲類、社交類的AI，像溝通類的chatbot（聊天機器人），隨著技術成熟度提升，我們慢慢會包裝成產品型態。」

姚星還解釋道，我們一般人對AI的認知是來自科幻電影，認為AI有一個很酷的外表，比人還聰明、還強壯，像影集《西部世界》或像電影《機械公敵》所描繪的。

但實際上，目前AI技術還有弱點。和人類相比，目前AI主要有三個缺陷。第一是創造性，AI還是在擬合一個過程，怎麼去創造數據？第二是舉一反三，怎麼通過學習這個、學習到那個？人類在這方面是很強的。再來是歸納總結，前人的定律我們能歸納到一兩句話，這是高度抽象能力，但目前AI不完全具備，還是停留在通過一個大數據，去擬合的過程。就像我們說語音識別做的好，人臉識別不見得做的好，方法是類似，但數據和訓練要重新進行。

未來AI會遍布很多領域

據姚星介紹，目前AI Lab研究方向有四個，內容AI、社交AI、遊戲AI和平台工具AI。先說遊戲AI，絕藝只是很小的片段，未來MMOG（大型多人在線遊戲）、手機遊戲都會有AI元素。另外，社交方面，從小的語音識別、到未來的對話系統、智能助理等等。而內容AI上，更多的內容會通過AI技術去推薦、去分析用戶喜好，原來是從文本，現在能通過視頻、圖片去推薦。而在雲AI領域，我們會把我們AI能力開放，降低小公司使用門檻。

「我相信騰訊今年會有計劃開放我們的AI能力，讓行業能去使用、降低AI進入門檻。」姚星說。

面對AI行業的激烈競爭，姚星認為騰訊具有海量場景、海量數據和海量計算資源的優勢，可以對抗百度、阿里巴巴以及谷歌和Facebook的競爭。

騰訊向參考消息網-出海記記者提供的資料中提到，未來，AI Lab還將通過論文公開絕藝技術創新和資料庫的細節，以開放合作的態度，與業界共同推進AI技術發展，向「讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere）」的願景邁步。

騰訊副總裁姚星

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