人工智慧真的來了，做腫瘤醫生有情感的智能助手！

商用AI的時代已經到來，親愛的醫生，你們準備好了么？

作者丨Joy

來源丨醫學界腫瘤頻道

2016 年 AlphaGo 在圍棋領域戰勝人類選手李世石，讓人工智慧（AI）火遍大街小巷，隨後在各行各業取得優秀成果，特別是醫療領域的喜訊不斷。

2017 年 1 月，FDA 首次批准了一款心臟核磁共振影像 AI 分析的軟體，用於治療多種心血管疾病，包括先天性心臟病、主動脈或心臟瓣膜疾病等。

2 月，AI 在疾病診斷領域的應用更是兩度登上《自然》雜誌。一是發現利用基於深度學習的圖片識別技術，AI 診斷皮膚癌的正確率及靈敏度均可達到甚至超過專業醫師水平；二是通過深度學習演算法，AI 在兒童自閉症早期診斷上以 88% 的準確度完勝醫生 50% 的傳統行為問卷調查法。

3 月，權威雜誌《science》刊登了中國第三軍醫大學的最新研究，其結果表明，利用AI在30秒內可鑒定血型，準確率超過99.9%。

可見 AI 正以超越我們預想的速度飛快發展，不僅將相關研究推向高潮，更讓人工智慧真正落地中國醫院，開始為病人服務。甚至在今年兩會，AI 還首次被寫入政府工作報告，成為當下最炙手可熱的名詞及領域。

顯然，AI 無疑會成為醫生的好幫手，隨著人工智慧的學習深入、不斷改進將會更多的改變我們的生活。人工智慧的發展超乎想像，這也讓我們人類對於這項技術從最初的期待、歡欣鼓舞，上升到對於哲學、倫理以及未來的思考，並且開始隱憂和恐懼，對我們腫瘤科醫生而言，有了像 Watson 這樣成熟的人工智慧助手，未來的腫瘤科醫生是否會被 AI 替代？

首先，我們來了解一下Watson到底是什麼？

和很多行業不同，醫生是一個十分需要經驗的行業，必須掌握無數先輩積累下來的醫學知識並且通過臨床工作中的不同來驗證理論。但是近年來腫瘤相關的信息飛速膨脹，各種最新的文獻、研究、指南和最佳療法，把臨床醫生一時之間無法學習到這麼多的知識。更可怕的是，按照目前癌症治療相關信息的增長速度，每 5 年信息總量就會翻倍，在這種情況下，單純憑藉人腦再去談論循證醫學恐怕是枉然。

意識到這些問題後，世界上歷史最悠久、規模最大的私人癌症中心，紀念斯隆-凱特琳癌症中心（MSKCC）就開始尋找一種可以將這些醫學研究進展利用起來的方法，並與 IBM 達成了聯手戰勝癌症的合作協議，利用 IBM 研製的超級電腦 Watson 處理大量數據和自然語言識別的能力，讓 Watson 接受腫瘤領域的教科書、期刊和文獻的學習及醫生的醫療記錄和 NCCN 指南等訓練，使其能夠迅速出具一份全面而有效的治療方案。

Watson 在長達 4 年的時間內學習了 200 本腫瘤領域的教科書，300 多份醫學期刊和超過 1500 萬份的文獻後，開始被臨床應用，只要將病人的病歷信息和癥狀輸入系統，就可以識別患病數據，為醫生提供診療建議及指導。

而且經過近幾年耗資數十億美元的收購之後，Watson 變得越來越強大，目前可以在 17 秒內閱讀 3469 本醫學專著，248000 篇論文，69 種治療方案，61540 次實驗數據和 106000 份臨床報告，並根據醫生輸入的病人指標信息，最終提出優選的個性化治療方案，已經落地全球 7 個國家（分別是中國、美國、韓國、泰國、新加坡、印度、荷蘭）。

舉個例子，在全球首屆 World of Watson 大會的相關報告中，一位 66 歲的女患者於東京大學醫學研究所被診斷患有骨髓性白血病，醫院最好的血液學診療團隊嘗試了很多方法，仍束手無策。2015 年 7 月，他們引入了 Watson 對病人的基因組進行排序和分析，僅僅用了十分鐘，診療團隊就根據 Watson 給出的相關基因靶點、藥物和基於證據的分析結果調整了治療方案，使患者得到痊癒。

另外，在腫瘤領域，在一開始的時候，IBM Watson for Oncology 僅集中於乳腺癌和肺癌，目前工作已擴大到十幾其他常見的實體和血液腫瘤，如結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮頸癌、胰臟癌、腎癌、肝癌和子宮癌，以及黑色素瘤和淋巴瘤等。

接下來，我們再具體看看Watson的優勢和用途。

1. 提供高質量、循證的個性化診療方案

相關介紹顯示，Watson 腫瘤解決方案能夠通過對醫學文獻進行打分評級，迅速整理病患醫療記錄，以提高腫瘤學家的工作效率；通過分析海量醫學文獻，確定個性化診療方案，助力腫瘤學家為患者提供高質量、循證型癌症治療方案；通過 MSKCC 獲得世界頂級腫瘤學專業國際水準腫瘤治療專業知識。

而且，Watson 不僅能夠汲取海量信息，還擁有強大的自我學習及深度學習能力，可以隨著時間的推移不斷吸收新的知識，為醫生構建最新的知識庫。

2. 助力基層醫療，高效培養年輕醫生

由於我國幅員遼闊且地區發展極不平衡，醫療資源和水平差距較大，使得基層醫療成為腫瘤診治的短板所在。Watson 腫瘤解決方案以大量的文獻及診斷案例做支撐，可以幫助醫院進行規範診療，精準治療。

此外，Watson 還對教學與科研工作的意義重大。因為年輕醫生經驗較為不足，需要高年資醫生的帶教和指導，但專家往往事情很多，可能無法隨時替學生答疑解惑，年輕醫生利用Watson可查詢所需諮詢、用藥劑量和理由、藥物副作用等所需信息，在與Watson互動過程中，還能通過輸入病例關鍵指標，獲得問診注意細節等提醒，從而發揮輔助診療的效果，提高醫生培養效率。

3. 大數據分析，全面優化多學科協作

以乳腺癌舉例，對於晚期乳腺癌患者，臨床上可能會在 MDT 討論中產生不同的治療方案，此時運用 Watson 多學科會診，在默認方案未知的情況下啟用「Ask Waston」詢問環節，獲得 Watson 依據相關研究生存率、藥物副作用等情況給出的解決方案，可將大數據分析與個人臨床經驗完美結合，幫助各位專家進行充分討論，選出最佳方案。

4. 提供新方案，協助醫生進行診療

對於很多腫瘤病例來說，醫生與醫院都有慣用的治療方案與治療體系，但有些時候患者的病理指標稍有變動，治療方案也需要連帶調整，這個時候 Watson 會在常用的治療方案上，提出一些新的治療方案供醫生探討與選擇。

而且醫療技術和研究文獻總是不斷的快速更新，需要醫生們不斷學習新知識，但現實情況是，很多醫生並沒有這個機會、時間或者渠道去了解最新信息。Watson 卻能隨時更新知識庫，掌握全球的最新治療方案，在面對病患時，給出連醫生都不清楚的新方案，成為醫生們參考與學習的內容。

因此，Watson 對醫生幫助最大的是循證醫學資料庫和查詢的高效性能，把醫生從海量的學習記憶中解放出來，專註於醫療診斷。

5. 幫助減少醫生的誤診，增加診斷信心

中國是全球人口最多的國家，由於地理、經濟、技術、文化等方面的因素，中國各地的醫療條件和醫生配備有著巨大的差異，「看病難」是現實的社會問題，也讓醫生的疲勞成為誤診的重要原因之一。而 Watson 和人最大的區別在於它能永遠保持旺盛的精力，同時從多個角度考慮患者的腫瘤病變類型和大小，為醫生的診斷提供強而有力的支持，強化醫病關係間的診療信心。

除了 Watson 腫瘤解決方案以外，Watson 健康還在基因治療、臨床試驗、醫學影像及人群健康管理等方面有所建樹，並能通過先進的風險預測，幫助慢病精準診療和主動管理，不僅為慢病患者提供更精準的治療，也將節省不必要的醫療開支。

當然，Watson也面臨著一些挑戰，需要與人類智力相結合。

目前很多研究已經說明機器在某些方面超越了人類，似乎在未來可以取代醫生的角色。但其實，Watson 是一個輔助醫生的角色，可以在整個醫療團隊中承擔諮詢的責任，就客觀病理指標進行推薦方案，找到關鍵的證據，幫助醫生做出更加精準、循證和個體化的臨床決策。

而且 Watson 還面臨無法針對病患現實生活中的情況進行調整，不能結合中西醫治療方案等挑戰。臨床醫生只能基於 Watson 給出的方案，再綜合自己的經驗及判斷給到患者最穩妥合理的治療方案與調理方式。

因此，Watson 只表現出了「工具」的屬性，可以增強人類的能力，幫助加速醫生做出醫療決策的過程並提高平均水平，但其作用僅僅是「輔助」，而並非是「取代」。

Watson 來了，你接受改變嗎？

2017 年 3 月 28 日，百洋醫藥集團與IBM在北京簽署戰略合作協議，旗下百洋智能科技將成為 Watson Health（沃森健康）中國地區的戰略合作夥伴，獲得 Watson for Oncology 在中國市場三年獨家總代分銷權，同時獲得其未來新產品在中國市場的優先談判權和上市新產品的研發合作權。

通過此次合作，沃森健康下的多種認知智能解決方案將有望全部進入中國市場，中國的各類醫院、診所等醫療機構將獲得世界上最成熟的認知智能技術和解決方案，醫生將通過基於海量大數據的智能決策輔助系統大幅提升診療精準性，患者則能因此獲得與國際接軌的一流「認知醫療」服務，中國的智慧化醫療正式邁入實質應用階段。

百洋醫藥集團董事長付鋼表示，中國的腫瘤疾病發展趨勢不容樂觀，百洋多年來堅持探索智能醫療落地應用的解決方案，旨在為中國老百姓提升健康水平提供更好的支持，我們評估了很多人工智慧技術，Watson技術無疑是最具應用前景的，它能夠讀懂12種語言並且有很強的學習能力，是輔助人類決策的有效工具。IBM的人工智慧技術在全球已經應用到包括醫療健康、企業運營、政府、消費者等多個領域。各個產品在美國已實現了多領域應用，但在中國企業級應用和醫療應用都還是剛剛起步。

當然，對於醫生來說，認知智能就是一個感性的「超人類大腦」，它可以學習常人醫生窮極一生都無法學習到的經驗、文獻、案例、醫學影像等知識，它還可以快速提取這些數據、基於證據匹配出最為精準的治療方案，並用自然的語言告訴醫生他想要知道的一切。

「因此，我們可以說醫生已經從冷兵器時代進入到熱兵器時代，人工智慧帶來的工具將成為醫生智力的延伸，每個醫生都有希望開『外掛』，將豐富的臨床經驗與理性的判斷相結合，大大提升診療能力並加速成為新時代需要的全科醫生、智能醫生。藉此，中國醫生將全面步入「人機合一」的智能醫療時代」，付鋼說。

（本文為醫學界腫瘤頻道原創文章，轉載需經授權並標明作者和來源。）