Python里的黃金庫，學會了你的工資至少翻一倍

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Python之所以這麼流行，這麼好用，就是因為Python提供了大量的第三方的庫，開箱即用，非常方便，而且還免費哦,那麼Python中到底有哪些 黃金般的庫呢 ，今天我們就來給大家講一講，學會了這些庫不僅對提高你的功力大有裨益，而且還能漲工資 ， 不管你信不信，反正我是信了~~哈哈

一： 數據分析

學Python的同學裡估計 有30%以上是為了做數據分析師或者數據挖掘 ，所以數據分析相關的庫，你一定要知道(也許有同學會問數據分析的工具很多有R，MATLAB,SAS,Stata,為啥要用Python,這個問題回答估計要說一壺，我年後講數據分析的時候，會詳細講解)

1.NumPy

NumPy是Python科學計算的基礎包，它提供：

1).快速高效的多維數組對象ndarray;

2).直接對數組執行數學運算及對數組執行元素級計算的函數;

3).用於讀寫硬碟上基於數組的數據集的工具

4).線性代數運算、傅里葉變換,以及隨機數生成

2.Pandas

大名鼎鼎的Pandas可以說只要做數據分析的，無人不知無人不曉,因為它太重要了.Pandas庫提供了我們很多函數,能夠快速的方便的,處理結構化的大型數據,不誇張的說，Pandas是讓Python成為強大的數據分析工具的非常重要的一個因素.

而且對於金融行業，比如基金股票的分析師來說,pandas提供了高性能的時間序列功能和一系列的工具,可以自由的靈活的處理數據,一次使用你就會愛上它.

3.Matplotlib

matplotlib是最流行的用於 繪製數據圖表的Python庫 ,它和下面我們要講的 IPython結合的很爽,絕對是好基友,提供了一種非常好用的互動式的數據繪圖環境.

4.IPython

IPython是Python科學計算標準工具集的組成部分,它可以把很多東西聯繫到一起,有點類似一個增強版的Python shell.

目的是為了提高編程，測試和調試Python代碼的速度，好像很多國外的大學教授，還有Google大牛都很喜歡用IPython，確實很方便，至少我在分析數據的時候，也是用這個工具的，而且不用print,回車就能列印

二： 機器學習

現在人工智慧非常火爆，機器學習應該算是人工智慧裡面的一個子領域，而其中有一塊是對文本進行分析，對數據進行深入的挖掘提取一些特徵值，然後用一些演算法去學習,訓練,分析,甚至還能預測.

打個比方吧，大家都知道瑞雪兆豐年,其實下雪和豐收沒有什麼聯繫，但是通過大量的數據分析，發現只要有瑞雪，來年豐收的概率就非常大，於是就用了瑞雪兆豐年的諺語.扯遠了，我們回來繼續說：

5.NLTK

自然語言處理裡面赫赫有名的就是NLTK全稱叫自然語言工具包(Natural Language Tookit),裡面包含了大量的函數模塊,可以獲取語料庫，字元串的處理，詞性的解析，分類，語義解釋，概率分析還有評估.

6.scikit-learn

Python社區裡面機器學習模塊sklearn，內置了很多演算法,幾乎實現了所有基本機器學習的演算法。

它主要包括6個方面：分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理.補充說一句裡面的大量的演算法都和數據有關，若數學基礎不好的，可能會有一些吃力.

三: 爬蟲與Web

這一塊基本都和網頁打交道，無論是你自己搭建一個網站還是爬別人的網站，下面幾個庫是必須要知道的

7.爬蟲庫

beautifulsoup4,urllib2,lxml,requests

上面幾個庫可以說是學習Python爬蟲必備的庫，必須要掌握，當然有的同學說我爬網頁不是也可以用正則表達式嗎，確實可以但是會很不方便,因為bs4和lxml都有便捷的介面,一般我們都是和正則結合使用，如果對速度有要求的話，建議用lmxp,它比bs4 速度要快很多

8.Scrapy

爬蟲的世界裡面有沒有懶人專用的框架~~當然有啦,scrapy就是其中比較有名的，可以快速,高層次的

web抓取網頁，並從web站點的頁面中提取結構化的數據

Scrapy用途廣泛，可以用於數據挖掘、監測和自動化測試.最爽的就是它是一個框架，任何人都可以根據需求方便的修改,裡面有很多類型爬蟲的基類，如BaseSpider、sitemap爬蟲等

9.web框架

Django算是Python web框架里重量級的選手，主要是因為它提供了一站式的解決方案,包括緩存，ORM，後台管理，驗證，表單等等,是的開發複雜的資料庫驅動的網站變的很簡單,而且有非常齊備的官方文檔

Flask設計的理念跟Django完全相反，它是輕量級Web應用框架的代表.它只保留核心的功能，其他的功能都是可以變動，可以擴展的，你可以更加直接的需求靈活搭配

Tornado全稱叫Tornado Web Server,目前是Facebook開源的一個版本,它和其他主流的框架有一個非常明顯的區別：就是非阻塞式伺服器,速度非常快.特別對於長輪詢，WebSocket等實時要求高的web服務來說是一個福音,基本可以和Node.js一決高下.

好了 Python的黃金庫 就講到這裡啦,我覺得雖然庫的學習固然很重要，但是最重要的是你需要知道自己為什麼要學這些庫， 你到底要解決哪個領域的事情，由問題驅動去學習是比較好的方法(個人建議僅供參考)

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作者： 菜鳥學Python

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