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「Siri之父」:AI遠不只是深度學習和機器智能

近日,在舊金山舉行的世界AI大會上,行內頂級專家聚在一起討論了AI領域的未來。

「Siri之父」:AI遠不只是深度學習和機器智能


近日,在舊金山舉行的世界AI大會上,行內頂級專家聚在一起討論了AI領域的未來。其中,SRI International信息與計算部門的負責人William Mark演講了一系列乾貨。


不知道 SRI 和 William Mark 是何方神聖?SRI International 是孵化出 Siri 的母公司,而負責相關研究的正是 William Mark 主持的 CALO 項目。他領導的技術攻關為後來 Siri 的誕生打下基礎。外媒 PC Magazine 把他評價為 「Siri 背後的主要智囊之一」。因此,把 William Mark 與 Siri 的聯合創始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 並稱為 「Siri 之父」 毫不為過。


William Mark 表示:我們需要讓人工智慧不那麼「人工」。他著重強調 AI 遠遠不只是深度學習和機器智能。這一點非常重要。因為大多數與會者來自於企業領域。他們專註於使用 AI 來做人類做不到的事:超大規模的並行計算。很多演講者都引用了,IBM Watson 在15秒內閱讀4000萬份文件的壯舉。他們藉此來說明我們正飛速邁向「奇點」 (註:奇點, the singularity,是一個人為設想的AI 超越人類、社會因此發生革命性變化的時間點,參考 Ray Kurzweil 《奇點降臨》)。


值得注意的是,William Mark 對未來 AI 的設想有些超前,在系統設計方面也有些複雜。

Mark 說:「對開發進行語言溝通的 AI ,我們做了很多工作。部分系統確實使用了深度學習。但 AI 技術還包括意圖識別、自然語言處理和情緒偵測。管理即時會話時,人的對話有時里夾雜了多條內容,我們必須教會 AI 理解人們表達了一個新的意圖,但還沒有說完上一個。對這個問題我們不用機器學習解決,而是明確的規則和一系列推理機制。」


在2011年 Siri 誕生並被蘋果收購之後,William Mark 的團隊優化了另一個名為 KAI 的對話 AI 平台,該 AI 應用於金融業。雖然現在它已是一家獨立的公司,Mark 仍擔任新公司的董事。 KAI 是一個基於金融系統的 AI,這意味著 Mark 團隊必須在 KAI 的設計中加入信任機制。

「Siri之父」:AI遠不只是深度學習和機器智能



Mark 說道:「」人們是否能夠信任這些 AI,會成為決定成功的關鍵因素。這就是我說讓人工智慧不那麼「人工」的意思。人和 AI 的思維方式不一樣。比方說,當人想著因果關係的時候,大多數 AI 系統卻在考慮相關性,這是由系統設計決定的。跨越這個鴻溝是一件極其重要的事。同時,這也是一項我們正在著力解決的前沿問題:開發出可信任的系統。只有這樣, AI 才能真正走入千家萬戶,被人們所接受。

最後,他向與會者透露了他領導的 SRI 團隊的下一項計劃:「超級 Siri」。 應用於他正在研究的如何對付人口老齡化的課題:


」這是一個很嚴重的文化和經濟問題,它有許多方面。人們一提起老齡化,總立刻想到家政機器人,這就是我們正在研究的東西。我們還在考慮陪伴問題。很多老年人很孤獨,這造成認知能力的下降。我們正在開發的』超級 Siri『會把』家人『帶給這些老人,喚起他們過去生活的記憶。而且這套系統會與家庭感測器結合,監測人們的的活動能力和健康問題。它也會接入物聯網。「


聽了這一通 William Mark 的話,編者的結論是:下一波 AI 大潮的主題很可能是『如何使人與 AI 之間產生信任』。「這需要開發者賦予 AI 通過推理機制來推導人意圖的能力,預測人的需求、行為和想要說的話。」


這與初創公司 OptimizingMind 讓 AI 決策透明化,以增強人機信任的課題殊途同歸。不同的地方在於,William Mark 側重於讓 AI 學會並理解人類的行為方式,而 OptimizingMind 則是通過開發一套「透明訪問」演算法讓 AI 決策過程變得可見(詳見推薦閱讀『AI 黑箱難題怎麼破?』)。但無論是 William Mark 還是 OptimizingMind,顯然都認為目前 AI 的核心挑戰是信任問題,誰能解決這個問題誰就站在了下一波 AI 浪潮的潮頭。


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