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崛起即過時——10項稱霸2016年驚奇榜的機器人新技能

每每看完關於機器人的電影,即便溫馨如機器人瓦力,我都無法抑制內心噴涌而出的恐懼,總覺得這些冰冷的機器將勢不可擋地向前發展直至代替人類成為世界的新霸主。如果你也有類似的擔憂,我想說,這並非杞人憂天,因為在已經過去的2016年中,機器人又習得了10項酷炫炸天新技能。


1 無比柔軟


儘管機器人柔軟化一直在發展,在2016年之前,機器人的某些部位依舊堅硬無比。2016科學家們製造出了首個身體部分完全柔軟的機器人。該機器人外形如同章魚,並且可以如章魚一般自我推進著移動。此機器人由硅膠製作而成,並且依靠其體內的小型儲存器里的過氧化氫為其觸角供電來移動。如今,研究者們正致力於增加感應器來幫助它自我導航。


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2 幫助修補人體


2016年,世界首例自主機器人手術,手術部位為大腸。相較於經驗豐富的醫生,機器人在動物腸道縫合手術上似乎更勝一籌。儘管運用機器手臂協助醫生完成外科手術在今天依舊罕見,但2016年,微型Preceyes手術機器人首次被用於人類眼內部手術。該機器人如同一個被操縱桿控制的機械手,被用於過濾手術過程中外科醫生產生的震動。除此之外,研究者們還創造出了可消化的機器人,他們由干豬腸以及磁鐵組成,可以通過磁場引導進入身體,取出人體腹部的電池或者其他異物。


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3 跑酷


受小型靈長類動物的啟發,研究者們創造了名叫Salto的機器人,它可以飛快地彈離牆面,且其彈離速度比以往的任何機器人都快。運用橡膠彈簧和精心設計的獨腿,Salto可以一躍而出1米的高度。史無前例的是,該機器人還可以在半空中調整自身從而做出從牆面上彈開的動作。研究者解釋道,這項技能可以使該種機器人更加快速地穿過瓦礫,在災難發生後更加及時地發現倖存者。



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4 穿梭廢墟和單腳站立


人形機器人Atlas的導航功能令人驚嘆,而如今,他們更是學會了如何在不平坦的表面行走。例如瓦礫地面,就像人類將要將全部重量交與一隻腳上之前的做法一樣,該機器人會測試其立足點。不但如此,此種機器人甚至可以如同人類一般在一個狹窄的橫樑上保持平衡。



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5 狩獵


或許教授機器人捕獵的科學家從未看過科幻電影,亦或者他們感受不到尋常人看完《終結者》後的緊張感。總之,科學家在2016年創造出了可以用於搜尋其他受控於人類的機器人的機器人。該機器人的硅視網膜及深度學習神經網路系統使之能夠在現實中鑒別並跟蹤目標,而這一特性是它們與人類及其周邊世界交流的關鍵。正如人類一般,該機器人越多地練習,其追尋獵物的功能將會變得更好。



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6 感受疼痛


或許機器人可以感受痛苦是一件好事,儘管專門使之獲得疼痛的能力更像是一種虐待,但這種疼痛在實際中卻可以使之遠離傷害。通過給機器人安裝類似於人類皮膚那樣可以檢測壓力以及溫度的觸覺系統,研究員們希望以此來保護機器人。這樣一來,也方便人類在機器人周圍作業。值得一提的是,科學家們正在開發一種人工神經系統來幫助機器人感受疼痛,並且該研究已在2016年機器人和自動化的國際會議中進行了研究上展示。



崛起即過時——10項稱霸2016年驚奇榜的機器人新技能



7 降落於任何地方


飛行機器人的活動範圍通常很小,這是因為其重量因素限制了他們可攜帶的燃料或能源,而定期的降落則可以大大提高他們的耐力,但並非所有地點都適合降落。如今,受昆蟲的啟發,科學家發現了一種運用靜電使微型飛行機器人可以著陸於任何平面的背面的方式。該系統幾乎可以與任何材料完成著陸任務,且其耗能量是飛行耗能量的1/500到1/1000。其設計者說,它可以幫助開發需要長期觀察的應用項目。



崛起即過時——10項稱霸2016年驚奇榜的機器人新技能



8 自我工具的構建


通常而言,機器人具有非常明確的功能。但如今SRI國際卻創造了一個迷你機器人的工具商店,使這些機器人卻具有樂更廣泛的功能。成群的微型機器人互相合作以構建更大的結構,但在此之前,他們需要單獨的設計。現在,科學家創建出了一個類似於3D列印一樣的可固化液體的系統,通過該系統,機器人為其同胞自定義生成新的工具或者「末端效應器」。



崛起即過時——10項稱霸2016年驚奇榜的機器人新技能



9 幫助癱瘓的人行走


「外骨骼」一詞可能會引發對1986年的電影「外星人」的聯想,然而,12kg的SuitX牌的「鳳凰」最輕便且價廉的機器人醫用外骨骼。它可以使從腰部開始癱瘓的人們再次行走。通過按動與一對拐杖為一體的按鈕來控制連接著標準矯形器的小電動機,癱瘓者可以達到1.8km/h的行走速度。



崛起即過時——10項稱霸2016年驚奇榜的機器人新技能



10 一秒內拼好魔方


Infineon 機器人公司創造出了可以在0.637秒內拼好魔方的機器人,該速度比人類魔方記錄保持者快10倍。對於機器人大腦而言,在超過43000000的潛在魔方組合模型中,選出最快的解決方案並非難事。當選出最佳解決方案後,6個電機控制的機械手臂將會立刻完成決策。



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看完這些,或許是時候考慮一下如何在人類與機器人的戰爭中帶領人類走向最後的勝利這個話題了。


http://www.livescience.com/57317-skills-that-robots-learned-in-2016.ht

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