拓展宏將IoT整合到企業分析策略中

短短几年的時間，物聯網（IoT）已經徹底改變了眾多企業的業務發展模式。據麥肯錫預估，到2025年，IoT應用市場每年將高達11萬億美元 。

每天的每一分鐘，IoT設備——從智能手機到設備感測器，到零售商店的「智能」貨架——所產生的有價值的數據蜂擁至我們的伺服器中，經過提取、存儲和分析，最終成為戰略資產。幾乎可以聽到管理層勝利的歡呼，因為他們看著源源不斷的實時數據流入，想想著「憑藉這些數據和這些洞察，我們的競爭對手不可能有機會了。」

但這裡的問題是：太多的組織對這些數據無所作為。是的，智能設備收集的數據本身是強大的，但與整體分析基礎架構集成在一起更為困難。企業真正需要的是一個能夠利用其物聯網數據強大功能的綜合分析策略，而不僅僅是「IoT數據戰略」。

整合行動：案例研究

我們來看一個例子。某公司為了監控餐廳設備，已經安裝了智能感測器來跟蹤客戶的冰箱、烤箱和其他廚房設備。在評估其客戶設備的性能時，該公司注意到，一些餐廳的製冰機超乎預期地過早出現問題。

當僅查看其物聯網數據——包括壓縮機溫度、每天製冰量和使用量、運行時間，根本無法找出問題的根源。只有將眼光放到IoT網路以外，才發現失敗的根本所在：在烘烤麵包時，酵母殘留在了製冰機的壓縮機線圈上。只有從更大的視角觀察問題時，才最終確定了問題的根源。

從「為什麼」開始

在組織開始制定其物聯網數據戰略之前，一個至關重要的問題是，「為什麼」。通過使用這些物聯網數據來實現哪些目標？ 是否逐案提供更好的客戶服務？ 還是改善整體品牌體驗？ 為了回答這個問題，我們需要遵守整體業務策略。

回到案例中的這家餐廳設備公司，其目標可能是將自己的品牌打造成工業廚房設備的首要供應商，提供零故障承諾。為了實現這一目標，需要進行預測分析——不僅要分辨出設備是否有潛在的故障危險，而且要啟動關閉循環過程，以確保在事態發展中處於主動地位。

例如，如果一台設備在未來三個月內有25％的失敗機會，則該操作項目可能與服務經理聯繫，並建議他安排提前維修。 如果失敗的機會接近90％，可以自動安排服務。這是服務經理所做的，無論如何，節省了他拿起電話的麻煩。

建立良好循環

與涉及技術的所有決策一樣，我們利用我們的物聯網數據的過程必須從我們的使命開始，以提供更大的業務價值。

我們需要以與類似產品發布的方式處理物聯網數據。現在，我已經參與了足夠的產品發布，了解到如果以技術為起點，產品應該注意什麼。技術是讓我們實現業務目標的方式，從來不是我們正在瞄準的目標。 這意味著需要建立IT部門以外的團隊，並引進了解客戶的團隊成員。

這意味著將客戶的需求和整體業務目標成為每個決策的前提。這意味著需要通過評估結果，以確保物聯網數據繼續符合公司的願景。如果我們能夠做到這一點，我們將很好地實現一個戰略，利用物聯網數據的力量來改變我們的組織。