神經網路教父 Hinton 傳奇：從建築學到物理學再到哲學，最後在人工智慧取得成就

新智元編譯

多倫多大學計算機科學教授 Geoffrey Hionton 出生於英國，現年69歲的他被譽為。神經網路（neural networks / neural nets）涉及設計模擬人類大腦的計算機系統，讓它們能夠學習。正如一些專家說，神經網路將徹底顛覆我們的生活——實際上，這已經發生——正如20世紀時電力顛覆了人類的生活一樣。

多年來，Hinton 教授的研究領域不僅默默無聞，而且被孤立於計算機科學的主流學術圈之外。他的神經網路被使用手工編程等傳統方法創造人工智慧的不愁資助的人們認為是「虛弱的廢話」。Hinton 教授說，學術期刊過去經常拒絕神經網路論文的投稿。

但是在過去五年左右的時間裡，他帶過的學生們取得了一系列驚人的突破，神經網路由此大熱。他也成為了計算新時代的領軍人物。你手機中絕大部分語音識別軟體都靠神經網路工作。神經網路可以識別圖片，分辨出狗的品種，準確度和人類幾乎一樣。

而世界上最大的科技公司正在向神經網路研究投入數百萬美元，聘請了許多 Hinton 教授以前的學生，他們現在在蘋果，Twitter，谷歌 和 Facebook 等公司負責或進行著 AI 方面的研究。

Hinton 表示，AI 的應用範圍從無人駕駛汽車到可以比任何皮膚科醫生更好地診斷皮膚癌的智能手機。新的技術浪潮預計會對行業造成一定破壞，並讓那些開發和控制 AI 技術的人發財。

Hinton 教授把他的時間分散在多倫多大學和谷歌的多倫多辦事處之間。在谷歌他是一位工程學者，並幫助指導一個新的AI實驗室。他剛剛被任命為新成立的 Vector Institute 的首席科學顧問，該研究所將資助人工智慧研究，旨在將多倫多轉變為全球 AI 樞紐。

雖然取得了這麼多成就，Hinton 教授看起來好像還是一副防守的姿態。採訪在他谷歌狹窄的斯巴達風格的辦公室中進行。屋裡沒有椅子，他身後牆上的白板被覆蓋在方程式中。他幾乎沒有寒暄，就開始大談神經網路和更多傳統的 AI 方法之間的鬥爭仍在繼續。

他說，他自己的大學，過去一直拖延著不願再雇新的神經網路教授，儘管這麼做可以從谷歌拿到100 萬美元的收入。現在，隨著研究經費更加充裕，許多人都跳到了神經網路這個領域裡來。

「看到了神經網路的效果，產業和政府都開始直接把神經網路稱為 AI。而原來 AI 領域裡畢生都在嘲笑神經網路的人現在則很高興地說神經網路就是 AI，並且千方百計地向從裡面賺錢。」Hinton 教授說。

AI 的傳統概念是依賴邏輯和規則來為計算機編程以使其「思考」。Hinton教授說，20世紀60年代，神經網路作為替代方案被「破壞」並被抹黑時，這項工作大部分還是理論上的，沒有付諸實施。當時傳統的模式被認為是正確的。

但是，過去幾年的突破——部分原因在於計算能力的大幅度提高——改變了一切。2009年，Hinton 的兩位研究生通過使用神經網路贏得了一個語音識別競賽，使用神經網路打敗了其他更成熟的方法，後來這種方法被升級並納入到了谷歌的安卓手機中。2012年，他的另外兩名同學輕鬆贏得了圖像識別競賽ImageNet，識別圖像的錯誤率達到了5％，這是跟人類差不多的水平。

為了解釋神經網路如何工作，Hinton教授使用翻譯程序的例子。他使用神經網路作為翻譯器，涉及到給計算機網路提供了一大堆單詞和單詞片段。系統計算出一個句子的含義，然後將其送到另一個神經網路中，然後這個神經網路會輸出另一種語言的句子，全部過程不涉及編程或語言規則。神經網路甚至可以自動學會主動式和被動式之間的區別。

「沒有人告訴過神經網路什麼是主動還是被動。就像小孩一樣，你不會說：「看，約翰尼，這個是主動，這個是被動。」事情並不是這樣，過一段時間，他們自然就懂了，」Hinton教授說。「神經網路也是一樣，它們就是學會了。」

Hinton 在美國幾所大學輪換工作之後，決定在1987年來到多倫多大學，他當時考慮了兩個因素。一是來自加拿大高級研究所對他AI的資助。另一個則更政治化：「我不想從美國軍方拿錢。美國大部分AI 資金來自軍方。」

Hinton 在溫布爾登出生，在英國布里斯托爾長大，他的母親是數學老師，父親是喜歡甲蟲的昆蟲學家。Hinton的祖父是19世紀的邏輯學家喬治·布爾，也是布爾代數的發明家，布爾代數是現代計算的基礎。Hinton 上的是他所說的二級私立學校（英國稱為公立學校）：「我在學校數學不是特別好。 我喜歡物理學和足球。」

Hinton 教授說：「那是非常有用的一年，因為我對哲學產生了非常強的抗體，於是想了解心靈的運作方式。」

為此，他轉修心理學，但結果只是確認了「心理學家們對人類意識也是毫無頭緒」。在入愛丁堡大學研究生院在 Christopher Longuet-Higgins 門下學習人工智慧之前，他當了一年木匠。Higgins 的學生包括諾貝爾獎獲得者 John Polanyi，多倫多大學化學家和理論物理學家 Peter Higgs。

在那時，Hinton 教授就已確信，神經網路的概念將是正確的前行道路。但他的導師已經轉向傳統的 AI 方法。

「我的研究生生涯就跟暴風雨一般，每周都會發生一場爭吵。」Hinton 說，「我一直對導師說，『好吧，再給我六個月，我會向你證明神經網路的作用。』然後六個月快結束時，我會再次說，『好的好的，我已經快能夠證明了，再給我六個月的時間』。後來我就一直說『再給我五年的時間。』大家都說『你做了五年又五年，神經網路從來就沒有奏效！』但最後，總算，它奏效了。」

他從沒有懷疑過神經網路總有一天會被證明其優越性，他說：「我從來沒有懷疑過，因為大腦必定以某種方式工作，而且大腦確定不是某人給它一些編程好的規則它才工作的。」

在被問到典型的「機器人是否將會接管人類世界？」時，他同意 AI 需要有一些限制。他最近簽署了一份請願書，要求聯合國禁止人工智慧致命性武器。這是一個名為「 阻止殺人機器人運動」的組織提出的，請願中寫道：「我認為這是最可怕的一點。而且這不是遙遠的將來……而是現在！」

他預測到，AI 將實現的更加美好的未來是醫生使用神經網路診斷疾病或皮膚癌。AI 也將成為人的助理，不僅提醒你按時赴約，而且使用「常識」觀察你的行為，如果你忘記了約會，它可能會決定打斷你正在做的事。

大型銀行、有線電視公司和許多其他公司正在尋求使用 AI 來分析銷售數據，並更好地與客戶進行互動，史蒂夫·歐文（Steve Irvine）表示。他離開了 Facebook ，回到多倫多創建了一個名為 Integrate.ai 的初創公司來幫助企業實現這一點。

「我認為怎麼讚美他都不為過。」說起 Hinton 教授， Irvine 說。「因為他在看不到希望的日子裡一直留在 AI 領域裡，這讓他看起來像一個瘋狂的科學家。人們從來沒有想過 AI 會變成現在的樣子。現在這些談論了 20、30 年的事情都在發生著。 我覺得這對他來說是一個很好的回報。現在是這個世界在歇斯底里，而他是教父。這絕對不是一夜之間的成功。」

3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括「BAT」在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017中國人工智慧的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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