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每個機器人幹掉了 5.6 個藍領工作,現在輪到白領又會產生多大影響?

最近,美國最大的經濟研究機構——全國經濟研究所(NBER,全美超過一半的諾獎經濟學得主都曾是該機構的成員)發布了一份報告,全面分析了 1990 到 2007 年的勞動力市場情況。


研究主要針對藍領工作。他們發現,每增加一個機器人,意味著要幹掉 3 - 5.6 個本地崗位。


機器人取代複雜工作以後,還影響了工人的收入。

每個機器人幹掉了 5.6 個藍領工作,現在輪到白領又會產生多大影響?



在 1000 名工人中每增加 1 個機器人,所有人的平均薪資將降低 0.25 - 0.5 個百分點。這也意味著當 1000 人運作的生產線上出現 20 個機器人時,留下來的工人的平均收入就會降低 5 - 10%。


機器人取代人類工作是一個老生常談的話題。

早在 1980 年代前後,隨著電腦最初被引入辦公室,文員、秘書、會計等白領職業將被機器人取代的預測就已經開始,但大多被至少判過一次死刑的白領職業現在依然好好的。


半個世紀過去,受到機器人衝擊最大的職業大多為藍領,也就是那些以勞動力為主的裝配工人、操作員、流水線工人等。


最近幾年 「白領工作被取代」 這個話題又重新被撿了起來。比爾·蓋茨告訴我們機器人也要交稅,以此降低自動化的速度。


Google 創始人 Larry page 甚至還給出了建議:「 大家需要每周休息四天 。」因為以後可能沒那麼多工作留給人做。


和 20 年前不同的是,現在攻擊白領工作的機器人不再需要「實體」,它們往往是伺服器里的程序,而伺服器也不會放在辦公室的機房,而是存在於亞馬遜、微軟等公司的數據中心裡。

人們已經沒法統計多少個機器人代替了多少白領工作。但一些崗位確實受到了影響。


美國的第四大通信運營商 Sprint 從去年 1 月份大刀闊斧地裁撤了 2500 名電話接線客服人員,取而代之的是能自動為客戶提供諮詢服務的 app 工具。按照 Glassdoor 提供的數據,Sprint 呼叫中心的接線員工資為 12-13 美元/小時。


除了這樣的基礎職位,一些過去被認為需要更多技術和知識的白領崗位也在被人工智慧取代。


保險公司的理賠人員算是一個。日本富國生命保險相互公司從在今年 1 月開始,用「IBM Watson Explorer」 取代原本公司的 34 名理賠人員,他們過去的工作主要是查閱投保人的就醫記錄等文件來確定理賠錢數,定損並且處理相關手續,人工智慧可以提高 30% 的工作效率。


據統計,這 34 名理賠人員的薪資約為 110 萬美元/每年,他們的工作被取代之後,公司需要花費 170 萬美元來安裝人工智慧系統,每年的維護費用大約為 12.8 萬美元。也就是說要到一年之後,人工智慧在節省成本上的優勢才會逐漸凸現出來。但時間越長,省下的越多。

更高薪的職位同樣受到影響,最近的消息是管理 5.1 萬億美元資產的全球最大投資管理公司貝萊德也在更多建立自動化流程,用人工智慧來選購股票,並裁減了 30 多名分析師和基金經理——占所在部門總人數的 7% 左右。

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根據 Glassdor 的數據,貝萊德分析師每年的薪資平均為 8.5 萬美元、基金經理則在 12 萬美元左右。不會省很多錢,但有可能提升投資效率。

貝萊德其實已經是很晚涉及人工智慧投資的金融公司,從 1980 年代開始已經有許多公司完全用計算機和演算法決定投資,亞馬遜創始人的第一份工作就是做這事。


儘管過多機器參與可能會對整個市場帶來一些風險,比如 2010 年引起股市發生數萬億規模波動的閃電崩盤。而比人工智慧演算法更成功的投資者沃倫·巴菲特也狠狠嘲諷過看不清楚公司本質依靠複雜公式的投資。


但面對業績下滑,貝萊德還是選擇把更多權力從基金經理轉給人工智慧。


基金經理、保險理賠人員、電話接線員。這些看似是不同職業,但具備一些共同特點,涉及大量的數據處理和分析,可以通過演算法進行流程化。


數據也說明了這一點,美國麥肯錫調查了美國 800 多種工作崗位的 2000 多種工作活動之後,認為當這些工作崗位涉及收集數據、處理數據、以及可預測環境下的體力勞動這些活動最有可能被機器取代,這些崗位需要為員工提供的工資約為 2.7 萬億美元,它們在製造業、住宿和食品服務、零售領域最為普遍。

每個機器人幹掉了 5.6 個藍領工作,現在輪到白領又會產生多大影響?



不是所有用到更多機器人的地方,人類都會失業。比如《華盛頓郵報》用機器人來報道體育新聞,快速生成比賽快訊、奧運排名簡報。


而全球最大的新聞通訊社——美聯社平台上大多涉及數字的財經報道是與人工智慧合作完成的。


不過這兩個機構的記者數量並沒有減少,《華盛頓郵報》最近還在擴招。人工智慧寫的只是需要速度但不需要深入分析的東西,比如體育比賽結果快訊、以及不那麼模板一致的公司財報快訊。它們做了許多人沒有精力做的工作,讓有經驗的記者去寫更有價值的報道。


但如果缺乏了這些基礎崗位,那些剛入行的人就會因此缺乏了鍛煉基本職業技能的機會。這不會是沒有影響的。


麥肯錫根據情境模型預測認為今天人類 50% 的工作活動將在 2055 年被自動化,因為各種影響因素和經濟狀況的不確定性,這個時間可能會早 20 年,也可能會晚 20 年。


樂觀的看法是當機器人代替了大量職業以後,會催生更多需要情感聯繫、更多有創造力的職業——人工智慧一時無法取代的職業。


但就像每一次技術革命一樣,對於卡在轉變中的人來說,這過程不會太好過。


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