馬化騰和李彥宏坐在一起聊人工智慧 都說了什麼？

4月2日消息，在2017中國（深圳）IT領袖峰會上，騰訊和百度的兩位創始人坐在一起聊了下人工智慧，主持人吳鷹一向喜歡向各位老闆提出尖銳問題，今年似乎柔和了很多，只「刁難」了微軟全球執行副總裁沈向洋：微軟人工智慧入華最想幹掉百度、騰訊和阿里的哪一家？

馬化騰在談到自家的「絕藝」圍棋機器人時表示，沒有谷歌發布的論文，騰訊可能也做不出來這個機器人。而李彥宏則斬釘截鐵的表示，人工智慧永遠無法挑戰人類的認知能力，這也是給那些質疑百度大腦計劃將置人類於危險境地的人表達了態度。

對於人工智慧領域，馬化騰謙虛的表示「Robin（李彥宏）是專家，對於騰訊來說落後（百度）不少」。

雖然沒有成立獨立的人工智慧事業部，但騰訊各種BG內部都已經在使用人工智慧技術了：微信和QQ平台上每天有上百億條信息產生，社交網路上的人臉數據圖片每天超過10億，這方面的技術研究在各個BG都有進行，包括後台數據分析、廣告匹配等都使用了人工智慧，只是因為在後端，所以普通用戶無法感知。

谷歌AlphaGo團隊發布了Paper（論文）之後，各家都開始做圍棋機器人。絕藝這個項目在內部有三個團隊在做，分布在三個不同部門（這是非常騰訊的做法，參考微信的誕生），動用了公司很大的後端計算資源。和AlphaGo不同的是，雖然絕藝團隊都不懂圍棋，但它的成長全程都有國家級選手的陪練。

AI能夠在計算機後台，用雲計算和大數據的方式高速自學習，能夠自我對弈。在圍棋以外領域，醫療、金融等領域，如果能用計算機後台做出模擬器，讓機器人充分嘗試，它自然能琢磨出一套理論和經驗。這是絕藝對騰訊最大的啟示。

馬化騰還隔空表示了對谷歌的感謝：「我們覺得這算是小小的成功吧，但是也不能過於欣喜，畢竟是站在前人肩膀上，因為你（谷歌）沒有發布這個paper，我們也不可能做出來」。

從活躍用戶數量來看，微信和QQ已經是全世界最大的社交平台，關於騰訊社交數據共享的話題也不斷有人提及。

馬化騰承認這個話題在騰訊內部討論的很激烈，不但公司外的人想要這些數據，公司內部各個BG也想用。但騰訊目前還處於數據分享的初級階段，需要篩選掉很多垃圾數據，進行數據清洗同時給有效數據貼標籤，這是一個長期而且耗費人力的行為。

同時用戶隱私問題也很敏感，如何處理個人信息隱私脫敏的事情，騰訊也需要一段時間的研究，處理好這個才能開始談下一步。

馬化騰也談到了騰訊在人工智慧領域關注的四個方面：

首先是場景化，技術應用需要有場景支持，如果沒有場景落地和平台支持，技術基本上就是空中樓閣。

其次是大數據，平台和業務部門有大量實際運轉數據才能產生大數據，但是要排除垃圾數據的干擾，因為沒有標籤，用多好的演算法也學不出來。因此數據清洗、標籤化難度非常高，騰訊要僱傭很多人用人手的辦法，先用人腦清洗乾淨，再讓AI學習。

第三是計算能力，也就是雲的資源，「拿幾十萬核的計算能力，（包含）CPU、GPU等」。

第四人才，騰訊過去在人工智慧領域是缺乏人才的，過去一年招收了大量人才，甚至在西雅圖（微軟總部所在地）建立了實驗室，來尋覓更優秀的人才。

談到人工智慧，百度應該是準備最早，人才和技術儲備最多的公司。

李彥宏說，搜索本質上就是機器試圖理解人想要的東西，人工智慧已經有60年的歷史，但是在前五十年里都不被看好，是因為社會環境和條件不成熟。

2012年時李彥宏見到還在微軟的陸奇時，後者說深度學習技術快進入實用階段了。李彥宏回國後，百度負責圖像搜索的人說，百度也在用人工智慧技術，效果確實不錯，李彥宏說這這不是偶然，而是一種趨勢。

互聯網發展多年，數據越來越多，計算資源也越來越便宜，計算能力也日趨強大，這給了人工智慧走向前台的機會。

百度在2013年1月份對外宣布成立深度學習研究院，這對於百度是一個罕見的案例。李彥宏稱此前自己一直外界講，百度是一家商業公司，不應該搞純研究機構，而是應該和業務部門結合在一起進行商業化變現，但這次深度學習研究院的成立是個例外。

他說，人工智慧不是互聯網的第三階段，而是堪比工業革命的新技術革命。

但對於人工智慧是仿生學、模仿人類大腦的說法，李彥宏並不認可，「我們並不知道人腦是怎麼工作的，你不知道它怎麼工作怎麼仿它，現在只是看起來像模擬人腦而已，人類對大腦的認知還遠遠不夠」。

現在的人工智慧，尤其是機器學習、深度學習的演算法還確實處在非常初級的階段，還有很多提升的空間，「能夠挑戰人類認知能力的情況永遠不可能出現」，李彥宏非常確定的說。

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