Google AI可以閱讀視網膜圖片以預防糖尿病引發的失明

谷歌的研究人員與醫生合作創建了能識別糖尿病視網膜病變的AI。糖尿病性視網膜病變是成年人失明的主要原因之一。Google AI使用相同的方法來區分動物，人類或其他物體的面部。他們將對象和面孔上傳到Google在線服務。系統還將通過檢查視網膜照片來檢測患者/個體的狀況。

Google AI的目標是閱讀視網膜

這樣做的目的不是取代醫生。它是為了防止失明。如果您可以及早獲取糖尿病性視網膜病變，可以防止永久性失明。優勢在於，技術可以比醫生服務更多的人，特別是在醫療保健有限的國家。據Google的醫生和生物醫學工程師表示，當Google研究人員意識到在他所在的地區，醫生們努力為需要的當地人提供適當的篩查，該項目就開始了。

在很多地方，醫生根據照片來治療病人。Google AI可以為他們提供幫助。該技術可以通過遠程方式將篩查服務帶到糖尿病視網膜掃描設備缺乏的地區。這個項目是開始更大的努力的一部分。在這個項目中，可以使用深層神經網路和模式識別系統來檢測疾病。

Google AI能夠在短時間內分析大量數據。在Google AI實驗室，倫敦的DeepMind研究人員也與英國國民健康服務部門合作。他們正在開發技術，自動檢測哪些患者有什麼病。

該裝置的精度優於醫生

這個項目也是Google大腦的一部分。公司內部的一個團隊提供各種形式的人工智慧服務，從安全，健康，旅遊，可以從任何您所指定的地方開始。現在正在領導一批研究人員，專註於AI的醫療應用。Google的計算機科學家和美國和印度的醫學研究人員都說，該演算法最初是為了分析視網膜圖像而開發的。

該設計不能確定糖尿病性視網膜病變的特徵。該設備將128000張圖像投入Google AI的神經網路後自行學習。之後，該系統比醫生組明確了病情。

該系統能夠檢測並避免91.5％以上的假陰性和假陽性。其結果超過了國家衛生研究院的準確性和準確度的80％，根據美國醫學協會雜誌發布的結果。另一方面，卡內基·梅隆教授（被稱為Yaser Sheikh）表示，這在發展中國家可能會變得困難重重。有一定的障礙。但研究團隊正在推進。新技術將能夠在醫生較少的地區進行診斷和治療。