居住在空氣污染嚴重的地區可能影響女性的乳房密度

根據發表於開放獲取期刊Breast Cancer Research中的新研究，在近280,000名女性中進行的一項研究已經發現，居住在空氣污染造成的具有高水平細顆粒物的區域可能提高女性具有緻密型乳房的幾率，而緻密型乳房已確認是乳腺癌的風險因素。

該項研究是調查空氣污染與乳房密度之間關聯的最大規模同類研究，研究發現，細顆粒物濃度（PM2.5）每提高一個單位，女性具有緻密型乳房的幾率增加4%。具有緻密型乳房的女性曾經暴露於高濃度PM2.5中的可能性高出約20%。相反，乳房密度較低，或乳房具有更多脂肪組織的女性曾經暴露於高濃度PM2.5中的可能性低出12%。

乳房密度通過乳房攝影術進行測量，並反映乳房中不同組織類型的相對含量。大多數為脂肪組織的乳房更容易通過乳房攝影術來解讀，並因此更容易觀察到異常情況。緻密型乳房含有更高比例的纖維腺體組織，使得乳房攝影模糊不清，並難以鑒別乳腺腫瘤等異常情況。

來自佛羅里達大學的第一作者 Lusine Yaghjyan 博士提到：「我們的發現表明，先前報道的乳房密度的地理性變化可部分通過城市和鄉村地區不同的空氣污染模式進行解釋。乳房密度已確認為乳腺癌的強風險因素，因此有待未來研究確定觀察到的這種關聯是否具有因果關係，這種關係一旦確定就能夠對風險預防具有啟示意義。」

研究人員還考慮了在該項研究涉及的280,000名女性中臭氧接觸和乳房密度之間的關聯。他們發現，臭氧濃度每提高一個單位，具有緻密型乳房的幾率降低3%。

Yaghjyan博士解釋道：「我們發現，細顆粒物濃度接觸和乳房密度呈正相關，而臭氧接觸和乳房密度呈負相關。這種有趣的結果有待進一步的研究揭開可能導致臭氧接觸降低女性具有緻密型乳房幾率的任何可能性生物機制。」已經知曉PM2.5空氣污染的化學組分包含具有擾亂內分泌特性的污染物。據研究人員稱，雖然由於不受控因素，在這項觀察性研究中無法確立因果關係，但是這些污染物可能通過干擾乳房中的細胞生長並增加纖維腺體組織的相對含量而潛在影響乳房密度。

進行此項研究的女性選自乳腺癌監測聯盟（Breast Cancer Surveillance Consortium），一項在美國境內接受乳房攝影篩選女性的人群基礎隊列研究。包括乳房密度在內的乳房攝影數據來自2001年到2009年間接受篩查的女性。乳房密度使用 BI-RADS 系統測量，該方法由美國放射學院（American College of Radiology）開發，用於標準化乳房密度測量。而這些女性在乳房攝影之前或當時居住地區的相應空氣污染數據則從美國環境保護署（United States Environment Protection Agency）獲得。

Breast Cancer Research是經同行評審的國際在線期刊，發表原創研究、綜述、社論和報道。期刊發表生物和醫學所有領域內與乳腺癌相關的高關注度開放獲取研究文章，領域涵蓋標準乳腺生物學，尤其關注乳腺癌的基因、生物化學和細胞基礎。除了基礎研究之外，期刊還發表具有生物學基礎的臨床前、轉化和臨床研究，包括I期和II期試驗。

論文基本信息

【題目】Association between air pollution and mammographic breast density in the Breast Cancer Surveilance Consortium

【作者】 Lusine YaghjyanEmail author, Robert Arao, Cole Brokamp, Ellen S. O』Meara, Brian L. Sprague, Gabriela Ghita and Patrick Ryan

【刊期】Breast Cancer Research2017

【日期】6 April 2017

【DOI】 https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032316

【摘要】 Women with extremely dense breasts had higher mean PM2.5 and lower O3 exposures than women with fatty breasts (8.97 vs. 8.66 ug/m3 and 33.70 vs. 35.82 parts per billion (ppb), respectively). In regression analysis, women with heterogeneously dense vs. scattered fibroglandular breasts were more likely to have higher exposure to PM2.5 (fourth vs. first quartile odds ratio (OR)?=?1.19, 95% confidence interval (CI) 1.16???1.23). Women with extremely dense vs. scattered fibroglandular breasts were less likely to have higher levels of ozone exposure (fourth vs. first quartile OR?=?0.80, 95% CI 0.73–0.87).

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