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頭條指數的數據流分析告訴你健康互動垂直三個維度的權重各是多少

這幾天,頭條號指數一直在410左右徘徊,總是上不去,實在無奈把近10天的數據抽出來做了一個EXCEL表,對比了一下,見下表:

頭條指數的數據流分析告訴你健康互動垂直三個維度的權重各是多少

頭條指數數據分析

分析如下:

1、活躍度一直維持在滿分10分,因此排除活躍度干擾因素

2、從3月23日,到3月24日,其他參數不變,互動度從3.2提高到3.3,頭條指數從402提高到404,頭條指數提高2個點,3月27日到3月29日,其他參數不變,互動度從3.5降低到3.4,頭條指數從415降低到413,頭條指數降低2個點,可見互動度每變動0.1,頭條指數變動2

3、從3月29日到3月30日,其他參數不變,垂直度從7.7降低到7.6,頭條指數從413降低到412,垂直度每變化0.1,頭條指數變動1

4、從3月26日到3月27日,健康度從2.7提高到2.8,頭條指數從406提高到415,健康度每變化0.1,頭條指數變動9.

5、從3月19日到3月20日,原創度從9.8提高到9.9,健康度從2.7提高到2.8,頭條指數從401提高到411,按照以上規則計算,由健康度帶來的指數提升,9,那麼由原創度提高0.1帶來的頭條指數提升是1(可能原創度比較高,指數變化不明顯)

6、根據以上規則,從3月30日到3月31日,健康度從2.8降低到2.7,互動度從3.4提高到0.1,這兩個維度帶來的指數變化應該為-9+2=7,而頭條指數從412降低到405,恰好是降低了7。

綜述,每變化0.1,健康度的帶來頭條指數變化為9,互動度為2,垂直度為1

所以提高頭條指數的關鍵是健康度!而提高健康度最關鍵的是要點贊!

頭條指數的數據流分析告訴你健康互動垂直三個維度的權重各是多少


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