用平衡車送外賣？Segway Robotics和Intel聯合推出配送機器人

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美國當地時間5月9日，在剛剛舉行的XPONENTIAL 2017大會上，Intel CEO 科再奇使用手機點了一瓶飲料，隨後，一個送貨機器人徐徐走上舞台，科再奇使用手機上的密碼打開了機器人身上的箱子，取出飲料。

如果你仔細看，這款機器人的後兩個輪子好像一款我們日常生活中常見的平衡車，實際上，該機器人也跟平衡車不無關係，這是賽格威 & 納恩博旗下的機器人部門Segway Robotics與Intel共同發布的快遞機器人Loomo Go。

Loomo Go配送機器人

Loomo Go是一款具備自動駕駛能力配送機器人，實際上是基於賽格威機器人Loomo擴展開發而來，主要用於提升最後一公里配送的效率，用機器人技術代替送貨員重複且耗時的步行勞動。

與目前很多的概念陸地送貨機器人不同的是，Loomo Go採用了自動、手動駕駛兩用設計，對此，賽格威 & 納恩博副總裁蒲立告訴雷鋒網

(公眾號：雷鋒網)「新智造」，之所以做成兩用是為了讓機器人不僅能節約人工，還能夠跟快遞員配合工作，靈活處理現實場景中的複雜情況。

在很多的應用場景中，手動和自動的結合是非常有必要的。在某些狀況下的某些環節上認為操作效率更高，具體要看應用場景。比如在商場送餐的時候，因為商場裡面環境比較單一，這種情況下就是不需要人的。但是如果環境複雜或者需要執行的任務複雜，就需要人力來解決。因為我們平台本身做的就是可編程、可移動、可擴展的全 新的普適機器人產品，所以我們在設計Loomo Go的時候也沒有考慮要把它設計成針對某一個場景的設備，把它設計成一個既可以載人又能夠自動運行的機器，適用的場景可能會更多一些。在配送、物流、安保巡邏、陪護等行業，還存在大量依靠勞動者步行來實現的物或人的移動。Loomo Go提供的，正是在步行環境中逐步替代往複步行勞動的能力。

室內外都能可靠移動的機器人

據介紹，這款Loomo Go配送機器人基於視覺和無線電輔助的導航能夠在室內和室外達到厘米級的定位精度，能夠實現無人配送環境中室內外行動的無縫銜接，據Segway Robotics方面介紹，類似的視覺導航技術在自動駕駛汽車、Google AR手機Tango和被各種高級分析師預測的iPhone8中都能找到。

相比於高速公路上的自動駕駛汽車和手持設備，Loomo Go在步行環境中移動機器人的應用場景里進行了深入優化，讓它擁有了更高的精度，以及室內室外混合場景中良好的穩定性。

蒲立告訴雷鋒網「新智造」，在高層樓宇特別密集的地方，GPS信號會做到遮擋，以視覺為主的多感測器融合方案能夠讓機器人更加穩定。此前Segway Robotics在室內測試的時候，讓機器人在一個比較大範圍的圈子裡進行移動，連續走幾個小時都沒有出現錯誤。

蒲立說，本周末MIT就會有一場黑客馬拉松的活動，屆時，Loomo Go就會在現場為選手們遞送飲料，這也正好作為一個實際用途的測試。

和Intel的合作

當雷鋒網「新智造」問到在Loomo Go研發過程中Intel和Segway Robotics都各自扮演什麼角色時，蒲立表示，像此前的PC、智能手機等行業一樣，機器人技術要得到落地的應用，必然需要具備上游的關鍵感測和運算器件、中游的機器人主機集成和整合、以及下游的垂直應用場景。

而Segway Robotics做的正是聚焦在中游的集成和軟硬體整合，聚集前沿和優秀的上游供應鏈資源，為下游機器人應用的開發提供快速硬體原型、移動導航子系統服務、以及簡單易用的演算法中間件。

所以，「整合」和「平台」是Segway Robotics的強項，而在Loomo Go這款機器中，Intel為其提供了RealSence等重要的元件或方案。有了Loomo的基礎，機器人解鎖新技能的速度也會加快。

之前說過，Loomo Go是此前Loomo的擴展版機器人，由於有了Loomo的基礎，在開發周期上也不會特別長，在今年1月的CES上，德國寶馬僅用35天，就基於Loomo二次開發出了一款「自動駕駛汽車泊車助理」，在拉斯維加斯的停車場上連續3天每天工作8小時，接待參與自動駕駛體驗的觀眾們。而本次Loomo Go的開發周期，也不超過2個月。

商業

Loomo Go的部署成本僅相當於普通快遞員3 - 6個月的工資，其費用效率可以成倍提升。

雖然官方沒有給出Loomo Go的具體價格，但是我們大致可以算出一個範圍。對於這款機器的未來，蒲立告訴雷鋒網「新智造」，目前開發者版本已經有客戶購買和使用了，在今年Q3的時候，應該會給更多的開發者去使用，到時候能夠達到一個量產級別的狀態。而平台的數據服務將會在Q4上線。

而在商業上，主要可分兩個部分來說，一部分是平台，Segway Robotics方面還會繼續扮演一個數據服務運營商的角色，而Loomo Go將會選擇出售的業務模式。

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