發布「核武器」Volta架構，NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

5月8日到5月11日，正值NVIDIA主辦的開發者大會GTC期間，公司也恰恰在這個時候公布了2017年第一季度的財報。財務數據顯示，NVIDIA在2017第一季度營收同比增長48%，達到19.4億美元。在過去一年裡，NVIDIA致力於深度學習的計算系統解決方案極大推動了語音識別、機器視覺、虛擬助手、自動駕駛等領域的發展，而其在各行各業的核心開發者也成為這家「核彈公司」源源不斷的增長動力。

據雷鋒網新智駕所知，2017年在矽谷參加GTC的總人數達到了7000人。黃仁勛說在過去5年里，GPU開發者數量實現了11倍的增長，僅在2016NVIDIA GPU開發工具CUDA的下載次數就超過100萬次。

在今天長達2個小時的演講里，黃仁勛再一次梳理了2017年NVIDIA將在AI計算領域推出的全系產品和戰略。而所有產品的核心自然是內部投入30億美金研發的Volta架構。此外，作為NVIDIA推動人工智慧技術落地最為看重的自動駕駛領域，黃仁勛向我們展示了NVIDIA心裡通向未來的路線圖。

Tesla V100，雷鋒網新智駕援引自NVIDIA官方

在Keynote開場後不久，黃仁勛亮出了一塊手掌大小的開發板，即基於Volta架構的Telsa V100。黃仁勛說，Tesla V100的開發凝聚了NVIDIA內部數千名工程師數年的開發，研發投入相當於30億美金。

Tesla V100採用台積電12納米工藝，在 815平方毫米面積的矽片上集成了210億個晶體管，5210個CUDA核心，其單精度浮點運算性能達到15 TFLOP/s，雙精度浮點運算性能達到7.5 TFLOP/s。

雷鋒網新智駕援引自NVIDIA官網

此外，NVIDIA同樣更新了基於Tesla V100的超級計算機DGX產品線，同基於Tesla P100的DGX-1一樣，DGX-1V則是連接了8塊Tesla V100。由於Tesla V100還未量產，DGX-1V的上市發貨時間要等到Q3 - Q4，不過這一新的超級計算機已經在官方開啟預訂。

黃仁勛說，藉助DGX-1V能將原來TITAN X上需要8天的運算工作壓縮到8小時完成。同樣在Tesla V100的基礎上，NVIDIA還發布了更親民的DGX Station，集成4塊Tesla V100。

在演講開始之初，黃仁勛就驕傲地告訴大家，今年的GTC參會人數將近7000人。而這天台下，有全球最重要的100個研究院和實驗室的代表，有全球最主要的雲服務商的代表，以及全球最主要的車企的代表。黃仁勛說，AI對於交通行業的改造能解決很多問題——讓大批物流貨車安全行駛，讓披薩外賣高效送達，釋放出大量私家車的運輸能力以及閑置車位。

NVIDIA DRIVE架構

NVIDIA在自動駕駛上的計算平台將分成兩部分：

• 針對L2、L3自動駕駛應用的Drive PX2 Parker，黃仁勛透露目前全球有200家左右的開發者在基於Drive PX開發自動駕駛技術；

• 針對L4、L5自動駕駛的Drive PX Xavier，Xaviver是官方在今年1月份CES上剛剛發布的新品。

計算平台之外，NVIDIA DRIVE的整體架構還包括：

• 底層開發工具CUDA、cuDNN、TensorRT；

• 作為中間件的計算機視覺庫；

• 以及構建在硬體平台、開發工具之上的感知、定位、路徑規劃等應用；

在服務層面，NVIDIA希望提供3個方面的應用：

• 一套幫助開發者建立從感知到建圖到驅動車輛駕駛的解決方案；

• 對司機駕駛狀態進行檢測和分析、提醒的應用CoPilot（比如發現司機的疲勞、注意不集中的狀態）；

• 對駕駛環境進行感知，輔助司機安全駕駛的Guardian Angel（比如在司機視角盲區的十字路口有車輛急速通過）；

從與Elon Musk的Tesla合作開始，到NVIDIA自己的BB8達到上千、上萬公里的學習里程，NVIDIA的自動駕駛路線圖越發清晰。

今年1月的CES上，NVIDIA和Audi宣布將聯合開發，目標是在2020年以前量產自動駕駛汽車。旋即，NVIDIA也在同一時間宣布，與頂級零部件供應商ZF合作，後者將推出基於Drive PX2的自動駕駛系統ZF ProAI。到了3月份，在Bosch的年度大會上，Bosch官方又發布了基於Drive PX Xavier的的Bosch AI Computer。

雷鋒網新智駕援引Engadget

至此，NVIDIA已經完成了自己在自動駕駛上從L2 - L5級別的計算解決方案與頂級供應商的深度綁定。黃仁勛說過，NVIDIA內部今年會完成L3級別自動駕駛技術的研發，到2018年底會完成L4級別自動駕駛技術的研發。而在今天的GTC上，NVIDIA合作的車企又多了一家——豐田。

2015年豐田斥資10億在美國建立Toyota Research Institute主攻人工智慧和自動駕駛，也是在今年CES上，豐田展示了自動駕駛概念車Concept-i。豐田的自動駕駛路徑更偏向高度自動駕駛落地，黃仁勛說之后豐田的自動駕駛技術開發更多會基於Xavier平台，但雙方都沒有提及具體的量產計劃。

有了兩大供應商支持，先後牽手一家德系車企和一家日系車企，NVIDIA逐漸摸索出一條自動駕駛落地的清晰路徑。相信今年我們還會看到車企推動自動駕駛量產合作上更多的信息。

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