Nvidia推出強大的新圖形晶元Tesl V100加速進軍AI和深度學習的步伐

Nvidia日前在加利福尼亞州聖荷西的GPU技術會議上推出一款強大的新晶元，正如首席執行黃仁勛所說的，新晶元的推出標誌著下一個計算時代的出現：人工智慧的來臨，特別是深度學習神經網路的來臨...

至頂網伺服器頻道 05月11日 新聞消息：Nvidia公司攜旗下的圖形處理器在半導體領域可以說是聲名赫赫，Nvidia圖形處理器曾為創造最熱門的遊戲個人電腦立下汗馬功勞，而時至今日原來的遊戲市場幾乎成了後娘的兒子。

Nvidia日前在加利福尼亞州聖荷西的GPU技術會議上推出一款強大的新晶元，正如首席執行Jensen Huang黃仁勛（上圖）所說的，新晶元的推出標誌著下一個計算時代的出現：人工智慧的來臨，特別是深度學習神經網路的來臨，業界最近許多新突破都拜深度學習神經網路所賜，如自駕車和即時語言翻譯等。

Tesl V100（下圖）的計算能力比Nvidia去年推出的第一個非遊戲晶元Pasca晶元的計算能力高五倍。Tesl V100用的是基於新的Volta晶元架構，可在單個大型晶元上包裝約2100億個晶體管，大小與Apple Watch面板相若。黃仁勛暗示Nvidia花了數十億美元開發Tesl V100，他告訴觀眾，「如有人想買這東西的話，價錢是30億美元。」他說完後將一個Tesl V100晶元塞在褲子後口袋裡。

Tesl V100晶元專門用於深度學習應用，Tesl V100每秒Tensor浮點運算速度比去年的晶元快12倍。Nvidia公司星期二發布的季度業績報告好過預期， Nvidia今天的股價應聲飆升18％，部分原因是從事深度學習的雲計算巨頭和公司旗下的數據中心晶元翻了三倍。

Nvidia在新晶元里加了一些針對深度學習的功能，包括640個「Tensor Cores」（用於加快AI工作負載的專門電路）。GPU和標準中央處理器之間的互連速度更快了，存儲電路的速度更高了，同時還推出了如Nvidia新型TensorRT等軟體，TensorRT軟體可用於確定哪些數學運算可以更快地以平行運算的形式完成，而不是在標準的CPU上以串列方式完成。

黃仁勛甚至還提出，諸如英特爾公司製造的傳統中央處理器在單個晶元上置入的晶體管數目每兩年翻一杯，該趨勢是用了數十年的「摩爾定律」，但該趨勢已受到限制，而Nvidia的平行處理架構必將在晶元發展中超越傳統技術。

他表示，「我們現在要對抗半導體物理學定律。摩爾定律終結後，加速計算將是向前發展的最佳之路。」

新晶元Tesl V100將在第三季度推出新的Nvidia DGX-1超級計算設備，售價為149,000美元。Tesl V100晶元還會在第四季度里提供給其他計算機製造商，並會內置在HGX-1機器里提供給雲計算提供商。 Nvidia還宣布會向 個人用戶提供DGX工作站，DGX工作站是使用Volta晶元的小型計算機，第三季度上架，售價69,000美元。

Tesl V100技術也可以通過雲獲得。Nvidia GPU 雲軟體「堆棧」涵括深入學習軟體框架，如TensorFlow、Theano和MXNet。Nvidia GPU 雲軟體「堆棧」可以在個人計算機Nvidia DGX-1或雲里運行。

黃仁勛還宣布，豐田已經決定採用Nvidia的汽車計算機系統Drive PX。他表示， 「Drive PX將成為豐田未來的無人駕駛汽車架構。」 Nvidia還與奧迪、特斯拉、梅賽德斯和沃爾沃等其他汽車製造商建立了合作夥伴關係。Drive PX系統含有名為Xavier的晶元，Xavier結合了ARM CPU、Volta GPU和一個深度學習加速器。Drive PX晶元架構將於7月份面向特定用戶提供開放源代碼， 9月開始面向一般用戶提供開放源代碼。

另外，Nvidia宣布推出名為Isaac的機器人模擬器，Isaac可在任何Nvidia GPU上運行。黃仁勛表示，經過深度學習預訓練的機器人潛力無比。他表示，「這種機器人一經激活幾乎就能了解整個世界。」

不過Nvidia也並沒有完全放棄旗下的高質量圖形老本，Nvidia展出了超現實視頻遊戲片段。Nvidia還介紹了一個名為Project Holodeck的試驗項目，Holodeck具有基於頭像的實時協作功能，展示該功能是要表明Holodeck在互動性虛擬現實上具有發展潛力。

Moor 觀察和策略所的高級分析師員表示Karl Freund，Nvidia可以將同樣的晶元模塊技術用在遊戲業務上，而遊戲業務仍然是Nvidia業務的大頭。他表示，「深度學習的使用可以推動降精確度等特定功能的發展，而其架構經過修改後可以用於交付高效率遊戲產品。」