專註「AR＋工業」軟硬體整體解決方案，看0glass如何為生產解憂

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2014年，Facebook豪擲20億美元收購VR公司Oculus，掀起創投圈對VR的投資狂潮，當魅影散去，理性回歸，徒留一地雞毛。

作者｜劉敏

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

與VR相比，技術門檻更高的AR一直都算不上是一個站上風口的領域，被視為現代AR教父的Google Glass已停產;融資14億美元的Magic Leap陷入造假爭議；微軟HoloLens在發布兩年後，消費者版仍未面世。即使2016年出現了任天堂「精靈寶可夢GO」這樣現象級的產品，無後續更多原創遊戲予以支持，成本居高不下，體驗感也有待加強，讓AR產業模式至今依然模糊不清。

在深圳增強現實技術有限公司(原深圳青橙視界數字科技有限公司，以下簡稱「0glass」)創始人蘇波看來，AR要產業落地，必須找到最核心的需求，「技術要離錢最近才有價值」，這也是0glass將目光聚焦於工業和培訓領域，定位AR智能眼鏡工業解決方案提供商的根本原因。

從AR到MR

事實上，AR雖仍未被業界所廣泛重視，但其並不是一項新技術，作為輔助工具，其早已被應用於市場營銷、展會展覽、舞台美術、醫療、零售、教育等領域。

在創辦0glass前，蘇波曾任職於亞洲最大的數字視覺展示服務商——水晶石公司近8年，曾主持國網智能巡檢、民航智能維修等AR眼鏡工作輔助和培訓項目，主持兩屆央視春晚等數十個AR/VR項目創意策劃、技術開發和項目實施。

0glass創始人兼CEO蘇波

創業沒有選擇所擅長的領域，一是AR類技術營銷已嚴重同質化，且可替代方案多；二是近7個月的市場調研，讓蘇波團隊得出兩個判斷，AR可能會在2020年取代VR，「當AR智能眼鏡可視角（FOV）發展到90度以上，它就可以在AR、VR兩種模式之間按需切換。MR的發展路徑，一定是AR發展到MR，而不是VR發展到MR。」

VR、AR、MR三者之間有何區別及聯繫?

用通俗的語言解釋，AR可以展示虛擬圖像，就像初代Google Glass所做的，利用光學技術，讓虛擬圖像反射到用戶右上方視角場，比如跑步時你身體的各項數據，但圖像和真實的世界並不發生聯繫。

隨著技術發展，目前的AR頭盔或眼鏡，通過對環境進行3D建模，已經能讓虛擬的圖像融入真實環境。這種體驗已接近MR混合現實，即人類通過眼睛來看外部世界，通過眼鏡來看虛擬圖像，如果技術體驗足夠好，你甚至會認為圖像也是真實的現實。

而VR，體驗是從黑屏開始，眼鏡的邊緣是密封的，外部的一切被阻擋在外，你感受到的完全是一個虛擬的世界。這也是VR強調沉浸感的原因。

0glass企業版

蘇波告訴Xtecher，現階段的AR和VR切換，更多是一種物理切換，即通過調整鏡片或眼罩，來控制外部世界是否進入人類視野。要實現真正的MR，取決於整個產業鏈的發展水平，從晶元、網路技術、感測器、計算能力，到數字內容製作、伺服器技術等。當下VR、AR發展均不成熟，MR自然是鏡花水月。然而，從理論、技術通用性及生理感受而言，由AR發展到MR在未來一定是主流。

成工業級0glass AR眼睛

那麼，0glass在選擇商業化場景時，為何瞄準「AR+工業」而不是「AR+娛樂」、「AR+營銷」、「AR+零售」?

這是市場需求的問題。

蘇波以計算機商業發展史為例，闡述了新技術落地路徑，即「軍事-工業-商業辦公-個人消費」，目前AR使用的模塊與計算機的模塊區別不大，所處階段與計算機70年代的水平極為相似，其路徑也一定會按照上述規律發展。蘇波認為，真正意義上的「個人消費品」需具備兩個條件：一市場保有量大，二具備消費黏性。但比AR、MR更火熱的VR，一年出貨量雖達千萬台，其中不少卻在新鮮感過後，被用戶束之高閣，整個上下游產業鏈都受到牽連。

因此，2C這條路，對AR來說，短期內根本走不通。

反觀工業，不僅有「工業4.0」、「中國智造2025」等政策紅利加持，作為大2B端，行業有三大痛點亟待解決：

1、一線工人不能解放雙手，幾乎使用不到互聯網信息技術進行工作輔助;管理人員無法管理到一線工人工作細節，事後監管多，事中監管無力，生產效率和生產質量都難以得到保證；

2、儀器設備精密，生產步驟複雜，工人無法記住每個操作細節或認識每個零部件，也很難保證持續規範操作;面授培訓、在線培訓又無法解決員工「學時不能用，用時不能學」和「遺忘曲線」困境；

3、一線維修員工工作時的數據難以採集和輸出。

通過將人工智慧技術、AR智能眼鏡與增強現實技術結合而設計的0glass AR智能眼鏡工作輔助和培訓系統PSS，包含「實時指導」、「透明管理」、「個人教練」、「知識沉澱」四大模塊，有望解決上述問題：

實時指導：結合知識手冊，利用PSS中間件SDK，可半自動生成實戰型指引內容或課件，通過雲部署、Saas伺服器或本地存儲，工人可隨時、隨地語音調用(滑鼠鍵盤或觸控操作，依然無法解放雙手)，並以文字、圖文、語音、視頻等形式予以呈現。

這既解決了工人記憶問題，也將促進流水線模式向「流線化生產」演進。「流線化生產」是指一位工人同時操作多台不同製程設備，是精益生產的重要內容，可減少人員調配成本，提高整體工作效率。

透明管理：管理人員可通過AR智能終端設備，對工作過程中從人到物各個環節，進行可視化控制和智能化管理，發現有待改進之處，給出建議，並對員工績效客觀評價，實現提前預防、實時解決問題式的智能化管理。

以擰螺絲為例，根據標準操作規範，擰10圈才合格，工人只擰8圈，就直接進入下一道工序，AR智能眼鏡結合機器識別演算法及手勢識別技術，發現問題，會提醒工人糾正錯誤動作，如果對方置之不理，預警信號將直接發送至主管手機上，提醒其到場處理。

個人教練：將工作程序導入AR智能眼鏡工作輔助系統內，結合增強現實技術，將工作過程及要求可視化，流程規範化，讓學習場景與工作場景無限接近直至重疊，真正實現互動式、沉浸式的場景與模擬訓練，強化培訓重點，改變對培訓效果的評估模式。

知識沉澱：對一線員工維修大數據進行實時收集與分析，讓輔助工作系統成為維修知識管理的過濾器及沉澱器，實現知識管理的智能化。

三縱三橫

目前，0glass已率先推出國內首款可量產雙目增強現實智能眼鏡一體機0glass企業版和0glass開發者版，企業版支持可定製，售價15999元；開發者版，售價19999元。

軟體方面，0glass針對工業領域的識別，推出了增強現實應用開發引擎NginABC，包含增強現實NginAR SDK、大數據處理NginBD SDK、機器視覺NginCV SDK，以及AR智能眼鏡工作輔助和培訓系統PSS。PSS可適用於操作繁瑣、操作規範且流程長、對效率有要求、對工作結果安全性高的領域，例如能源、製造、維修、生產、航空、醫療、培訓。

0glass所展示的是一個典型的「硬體+軟體+平台」的商業化發展思路。行業應用上，0glass實行「三縱三橫」戰略。「縱」指領域，「三縱」分別對應能源、製造及軍工。其中，能源包含電力(發電、輸供電、變電)、核電、煤炭、石油(從開採、煉化、運輸、供油全涵蓋);製造包括高端製造，如火箭、衛星、飛機、汽車，以及傳統製造，如富士康、偉創力、捷普。「三橫」則指代三個應用場景，即巡檢維修、生產裝配和實操培訓。

AR門檻較高，需要行業有生力量來共同推動，0glass「合作夥伴計劃」已上線，蘇波將其歸納為三類，即供應設備商、系統集成商和工業培訓商。雙方簽訂協議後，0glass將提供技術支持及行業解決方案，並開放0glass AR智能眼鏡，NginABC 引擎等軟硬體介面，開發者則負責開發各種行業應用軟體，為平台輸送內容。據悉，「合作夥伴計劃」已吸引30多家開發者入駐。

12字方針

目前0glass第二款產品0glass danny正在研發當中，即將發布。在技術特性上，0glass danny擁有不少創新之處，這也是0glass保證用戶體驗，有望被大規模採購的立命之本。蘇波將其概括為12個字「重量輕、運算快、價格低、續航長。」其強調，這四個特點在現有技術條件下互為悖論，極端考驗企業的研發能力，工程化挑戰性也非常高。

0glass danny

1、0glass danny採用輕量工業級材料和墨鏡式分體機設計，主機僅包含核心的顯示模塊、攝像頭模塊以及感測器模塊，運算模塊和電池模塊則做成了獨立的外攜設備，這樣0glass danny整機重量就被嚴格控制在65g的輕量級標準。有調研顯示，當眼鏡超過75g，人就會產生生理不適感。

2、為保證運算速度，減少延遲感，0glass danny採用了英特爾Apollo晶元，蘇波介紹，0glass是國內第一家將英特爾的CPU用到AR智能眼鏡上的企業。此外，因維修場景中涉及成千上萬個零部件，海量數據需要傳輸，0glass還創新性地採用了Type C方案用於數據傳輸。

3、一直以來，AR眼鏡光學引擎設計是開發難點，也直接影響這類設備量產能力和成本控制。0glass danny採用雙目自由曲面光學成像方案，Fov視角場42度，2m-5m，42-87存虛擬顯示屏，成像清晰、視場角廣，自由曲面晶元生產工藝相對成熟，良品率達到80%，整機價格控制在5000-8000元左右，已經是一台中高端個人電腦的價格。

4、一代0glass EP內置1160毫安時電池，而0glass danny通過將電池模塊外設，容量擴容至9000毫安時，支持滿負載運行10小時以上。

目前，0glass已申請50多項技術專利，其中三分之二是發明專利，已披露部分，包括多層式增強現實智能眼鏡，一體式雙目增強現實智能眼鏡，以及用戶增強現實智能眼鏡的用戶友好型固定系統。其功能一是通過替換不同鏡片，滿足不同視力人群使用；二是戴得穩，分散鼻樑及耳朵佩戴壓力。未披露專利，則涉及交互、光學、演算法、slam定位等多項核心技術，是0glass競爭核心所在。如PCB部分，為盡量小型化、輕量化，0glass做了十層板，市場平均水平是6層。機器視覺上，針對工業精密儀器識別，0glass準確率達到90%，像素漂移控制在5個像素以內。

0glass交互方式採用智能語音識別方案，輔以按鍵交互及鍵盤交互，語音指令識別速度，依據帶寬大小，在25毫秒至100毫秒間。考慮工業生產環境嘈雜，0glass採用高精度降噪麥，可捕捉二十分貝，相當於人喃喃自語大小的聲音，既不會干擾他人，也保護了用戶隱私。

快速自我造血

0glass團隊共有40多人，以研發為主，核心創始成員3人：

0glass三位核心創始人合影，蘇波（右）、王友初（中）、徐澤明（左）

CEO蘇波，中國傳媒大學傳媒管理碩士，曾在江西電信任工程師，水晶石科技任高級副總裁兼新媒體事業部總經理並組建相關團隊。長期從事AR/VR應用的研究，擁有豐富實戰經驗。

CTO王友初，華中科技大學自動控制學士，北京郵電大學通信工程碩士，長期從事智能硬體和人工智慧的研究。曾任國家數控中心高級工程師，西門子機器人通信技術總監，中國普天深圳研發中心CTO。

首席科學家徐澤明，中國科學院計算機技術研究所博士，計算機視覺、系統結構和雲計算專家。曾任大學副教授，聯想研究院研究員，國家發改委雲計算重點示範工程項目第一負責人，國家超級計算深圳中心副總工程師，粵港澳雲計算服務和標準專家委員會委員。

產品方面，0glass danny已在研發中，預計今年6月量產，NginABC引擎正加速迭代，一款應用層軟體也即將實現產品化。

0glass danny

回顧創業之路，蘇波坦言，團隊一開始低估了供應鏈整合難度，硬體工程化也歷經坎坷，無經驗可借鑒下，工業級AR演算法研發更是經歷了一個從零到一的過程。一度，公司需要個人注資才能支撐。轉機出現在去年11月，0glass EP一代正式上線，陸續有項目對接過來，公司自我造血能力開始逐漸生成。蘇波透露，公司今年有望實現收支平衡，0glass有可能成為全球第一家做AR眼鏡實現收支平衡的公司。

談及核心競爭力，蘇波表示，0glass的優勢一來自於技術研發上的積累，並在落地過程中，收集了大量的用戶場景數據、產品數據，快速試錯，快速迭代；二是聚焦的能力，專註於工業領域，實現單點突破，迅速形成自我造血能力，「這樣就能形成良性循環，形成馬太效應，你最終通過產品形成你的解決方案，讓用戶體驗更好，你這一套商業模式就做通了，就完整了。」

據悉，0glass已完成Pre-A輪和A輪融資，即將啟動A+輪融資，計劃融資5000萬元，將用於新產品0glass danny的量產和工業級AR演算法NginABC引擎的升級等方面。

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封面來源：0glass 排版：陳光 校對：楊靜

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