GMIS 2017參會指南：產業明星帶你讀懂人工智慧產業趨勢

2017 年 5 月 27 日-28 日，機器之心 SYNCED 主辦的 2017 全球智能機器峰會（GMIS 2017）將在北京正式舉行。

從大咖參會、人機大戰，到五場主題 Session 和 IME 主題展，這場全球峰會可謂亮點十足（詳見大會日程）。

在學界，夢想實現通用人工智慧的「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、質疑當前深度學習熱潮的紐約大學心理學教授 Gary Marcus、人工智慧領域「標準教科書」《人工智慧：一種現代方法》的作者&伯克利計算機科學教授 Stuart Russell、阿爾伯塔大學教授&計算機圍棋頂級專家 Martin Müller、北京師範大學認知神經科學與學習國家重點實驗室教授吳思、加拿大麥吉爾大學語言學副教授&科幻電影《降臨》的科學顧問 Jessica Coon、清華大學副教授朱軍等學者和科學家皆會發表精彩演講。

除了學界重量級專家，還有橫跨學界與業界的「大牛」級人物，他們是香港科技大學教授及第四範式聯合創始人楊強、微軟人工智慧首席科學家鄧力、俄亥俄州立大學感知與神經動力學實驗室主任及大象聲科首席科學家汪德亮、螞蟻金服首席數據科學家及普渡大學終身教授漆遠、上海交大教授&思必馳聯合創始人兼首席科學家俞凱等。

關注技術的演進，最終目標在於探索它們將如何推動產業的變革，同時在這一過程中，又有哪些企業能擁抱機遇並在下一個十年釋放持續創新力？在機器之心第一屆 GMIS 大會，搜狗 CEO 王小川、今日頭條副總裁及人工智慧實驗室負責人馬維英、騰訊 AI Lab 副主任俞棟、科大訊飛執行總裁胡郁、地平線機器人創始人余凱、第四範式創始人戴文淵、拍醫拍聯合創始人及首席技術官楊瓊、圖靈機器人 CEO 俞志晨等產業界嘉賓，將從各自所處領域為切入點，一一解構在人工智慧時代他們正在實踐的產業創新。

那麼，問題來了。從技術先鋒到產學研大牛再到產業明星，46 位嘉賓將立體剖析他們眼中的機器智能，面對兩天時間裡這些超規格乾貨內容，如何才能在現場快速消化？

機器之心準備了一份聽會內容導覽，分為產業篇與技術篇，幫你提前劃重點。本文將從產業的角度為大家提供一份參會指導。

語音交互領域

語音日漸成為人機交互的重要方式，而語音交互領域的分享在本次大會也是重點之一，騰訊人工智慧實驗室副主任，前美國微軟研究院語音和對話組首席研究員，語音識別與深度學習領域的專家俞棟就將帶來《語音識別領域的前沿研究》演講。

騰訊 AI Lab 成立於 2016 年，主要研究計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及機器學習。而在業務場景下，騰訊將結合自身的特色，分別從遊戲、社交、內容以及平台工具進行 AI 布局。遊戲場景能夠積累決策系統、增強學習等基礎技術，內容 AI 則能提供更好的個性化推薦、內容搜索，以及生成更優質的內容。而平台型 AI 則能通過搭建工具，利用雲平台提供開放性解決方案，打造深度學習平台生態系統。

思必馳聯合創始人、首席科學家俞凱博士則帶來《邁向智能認知型對話交互》的主題演講，深入剖析智能語音交互行業新動向。思必馳專註於人機語音交互，在智能語音行業擁有數十年技術積澱。目前思必馳的語音技術可進行實時識別，同時基於上下文的語義理解，可糾正，可打斷，可進行多輪對話。不僅如此，思必馳還通過與晶元企業合作，將語音功能演算法集成到晶元，從而拓展智能語音的應用空間，建立人工智慧大生態。

在語音交互領域，另一個重頭企業不得不提，那就是科大訊飛，科大訊飛從 2016 年持續加大投入訊飛超腦項目，努力實現「從能聽會說到能理解會思考」，實現營業總收入超 33 億元，比上年同期增長 32.78%。

此外，科大訊飛將智能語音與人工智慧技術應用到醫療與法院這兩個垂直領域，改變行業傳統的工作模式，大幅提高工作效率。在智慧醫療領域，基於科大訊飛的技術，醫生可以通過語音寫病歷，比傳統手寫病歷的方式更自然、更快捷。為此，科大訊飛執行總裁胡郁將在會上分享《人工智慧+共創新世界》。

自然語言處理

2016 年裡約奧運會期間，今日頭條有一位新員工，它撰寫了 457 篇有關羽毛球、乒乓球、網球的消息簡訊和賽事報道，每天 30 篇以上的產量，讓一般記者難以望其項背。它就是運用自然語言處理、視覺圖形處理和機器學習技術的寫稿機器人 xiaomingbot。

除了 xiaomingbot，今日頭條還成立人工智慧實驗室，根據相關性、環境、熱度、協同等用戶特徵標籤，對用戶進行個性化推薦；利用自然語言處理、深度學習技術，搭建智能問答系統；利用計算機視覺與大數據分析，為文章或視頻自動選擇合適封面圖……以此重新定義信息與內容。

此次 GMIS 大會上，今日頭條人工智慧實驗室主任、副總裁馬維英博士則將帶來《信息流的未來與人工智慧的機會》的精彩演講。

如果說 xiaomingbot 是默默無聞耕耘在寫稿屆，那搜狗旗下一名叫「汪仔」的問答機器人則在江蘇衛視《一站到底》節目中多次戰勝人類選手，一炮而成為網紅機器人。

以輸入法和搜索起家的搜狗，則以自然語言處理為核心，利用深度學習，發力機器翻譯、對話系統、智能問答等領域。而在大會上，搜狗 CEO 王小川不僅會帶來《人工智慧技術與思考》的主題演講，還會讓汪仔在大會上展開一場精彩的人機大戰。

與主打自然語言處理為核心的搜狗不同，前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢創辦的竹間智能則以情感為主，通過結合情感識別與類腦對話系統，來打造情感型機器人。

竹間智能的（類腦）機器人對話系統，通過自然語言進行雙向對等交互，產生情緒的應對和對用戶的理解，已經能夠識別 200 種人類對話意圖，可以實現任務型、聊天型、知識型不同功能。同時，竹間智能結合語言和圖像，建立多模態情感識別模型，幫助機器讀懂、聽懂、看懂用戶，目前已能識別 22 種人類情感。在大會上，簡仁賢將為大家具體分享《機器人會改變我們連接世界的方式嗎》。

竹間智能致力於「使人工智慧更懂情感，更懂人」，而圖靈機器人則強調「讓機器理解世界」，基於自然語言處理，以語義為核心，為廣大開發者、合作夥伴提供一系列智能語義處理能力的服務平台。目前的主要產品包括免費開放的個性化智能機器人平台以及面向機器人廠商的 OS 操作系統。圖靈機器人 CEO 俞志晨，將在大會上具體詮釋讓機器理解世界背後的要義。

人工智慧平台

人工智慧商業化勢不可擋，無論是業內巨頭，還是創業公司都在部署人工智慧開發平台。

第四範式的創始人戴文淵就職百度時，曾主導開發了百度搜索營銷專業版鳳巢系統，這個系統引入了深度學習，使百度變現能力在 4 年中提升 8 倍。

2016 年 7 月，第四範式發布「先知」，這是面嚮應用者的基於深度學習、強化學習和遷移學習的人工智慧平台。通過設置參數自動化的演算法，以及機器學習的基礎架構，提供自動或半自動的特徵工程、模型選擇調參工具，降低人工參與的特徵工程和模型訓練過程以及對數據科學家的依賴。

此後，第四範式發布先知公有雲版本，在金融、醫療、媒體、電商等領域提供解決方案。詳情可參考《第四範式戴文淵：「先知」將讓人工智慧普惠各行各業》。

在 GMIS 大會上，戴文淵將帶來《構建 AI 商業大腦》的主題演講，講述他是如何通過產品化的形式實現 AI 的商業價值。

與戴文淵一樣，地平線機器人創始人余凱也曾是百度人。離開之前，余凱任百度深度學習研究院負責人。地平線致力於基於深度神經網路的人工智慧「大腦」平台，包括軟體和晶元。當其他產品內部嵌入地平線機器人提供的人工智慧「大腦」之後，將會從原來的被動操控產品，變成可感知、決策、思考的智能產品。目前，在軟體方面，地平線推出了基於神經網路的 OS，已經研發出分別面向自動駕駛的「雨果」平台和智能家居的「安徒生」平台。前者能感知道路環境，預測下一步發生的變化，還能推理出車輛採取不同決策後其他交通參與者將會作出的反應。而後者以空調為例，則能檢測到人的體表溫度，從而調節溫度。硬體方面，地平線機器人正在研發嵌入式人工智慧，將原本處於雲端的人工智慧，嵌入到本地晶元實現計算。

在大會上，余凱將針對《自動駕駛中的深度學習》這一主題與大家進行分享。

金融+醫療+認知智能+運籌學

在 BAT 中，除了百度和騰訊之外，阿里同樣在布局人工智慧，將研究設在螞蟻金服架構下。而漆遠作為螞蟻金服 VP、首席數據科學家，他所領導的團隊一直從事深度學習、加強學習等人工智慧領域的前沿研究，致力於為螞蟻金服各業務場景注入新的科技力量，將智能技術賦能於各條業務線和各種應用。目前為止，已在阿里的智能客服和智能營銷方面取得良好的成績。

此次漆遠將呈現關於《金融生活領域的 AI 平台建立及應用》主題演講，分享 AI 技術在金融場景中的巨大價值。

漆遠帶來的是人工智慧+金融的應用場景，而拍醫拍的聯合創始人楊瓊將帶領大家進行一場關於《人工智慧+醫療——噱頭，還是未來》的探討。

事實上，人工智慧+醫療，也正是拍醫拍的核心研究領域。拍醫拍從圖片文字識別技術（OCR）切入，自主研製的醫療單據智能識別系統，目前不僅支持血常規、尿常規、便常規、腫瘤標記物、凝血、病毒等上百種常見化驗單識別，還具備醫療發票單據識別、處方箋識別、診斷證明書識別、理賠單據自動分類、醫療大數據挖掘等廣泛技術能力。

而拍醫拍通過智能輸入 CT、X 光、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超聲等醫學影像信息，能對 200 余種醫學影像檢測項目進行高精度、高召回率影像判斷。在 X 光方面，運用卷積神經網路，通過解析醫療圖像數據，在人類醫生的幫助下，能夠判斷是否存在惡性腫瘤。

與以上公司不同，iPIN 則從認知智能入手，基於龐大的社會經濟圖譜，利用知識圖譜、語義分析、深度學習等 AI 技術，通過對字、詞、句義的識別、關係認定，具體場景、語境理解、案例分析，多維度排序等方面模擬人對信息的理解和處理過程，使機器以人的思維進行分析和推理。通過知識圖譜與認知分析框架，為個人和企業發展提供智能情報分析。目前已經在招聘、法律、職業規劃、建築等領域實現商業化落地。

此次大會上，iPIN 創始人、CEO 楊洋將通過《認知分析—透過機器重新審視商業本質》的主題演講，深度解析認知計算所帶來的商業機遇。

iPIN 從認知智能出發，杉數科技則將自己定位為數據科學和運籌學之間的數據化決策公司。通過描述和觀測多維度的數據，對數據進行採集和管理，再通過運籌優化學和機器學習，對數據進行預測，然後將實際中決策問題轉化為數學模型，並用高效的優化演算法幫助企業尋找最優結果，而這可以用在收益管理、風險管理、供應鏈管理等場景。詳情可參考《這家公司正在影響大公司決策，還開發了一款機器學習優化引擎》。

杉數科技聯合創始人、首席科學家葛冬冬將在此次大會上針對《在人工智慧時代，運籌學能做些什麼？》這一命題給出答案。

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