谷歌剛剛發布的TensorFlow研究雲到底是什麼？

研究人員需要龐大的計算資源來訓練在醫學成像、神經機器翻譯、遊戲等許多領域最近取得突破的機器學習（ML）模型。我們相信，大量的計算將使研究人員有可能發明新的ML模型，這將更加準確和有用。

為了加快開放式機器學習研究的步伐，谷歌正在推出TensorFlow研究雲（TFRC），這是一個可以免費提供的1000個雲端TPU的集群，以支持廣泛的計算密集型研究項目。

TensorFlow研究云為研究人員提供了以下好處：

訪問Google的全新雲端TPU，加速了訓練和推理

每個雲TPU最多可達180teraflop的浮點性能

每個雲TPU 64 GB的超高帶寬內存

熟悉的TensorFlow編程介面

用戶可以在https://services.google.com/fb/forms/tpusignup/上註冊，要求在TensorFlow研究雲應用程序進程打開時收到通知，用戶可以選擇共享有關計算需求的更多信息。我們計劃在滾動的基礎上評估申請，尋求最有創意和雄心勃勃的建議。

TensorFlow研究雲計劃不僅限於學術界。谷歌認識到，具有廣泛的關係、角色和專長的人們正在為機器學習研究做出重要貢獻，特別是鼓勵非傳統背景的人士來申請。訪問權將以有限的計算時間授權給選定的個人，研究人員可多次申請多個項目。

由於TensorFlow研究雲的主要目標是使開放機器學習研究社區整體受益，成功的申請人將被期望做到以下幾點：

通過同行評議的出版物、開源代碼、博客文章或其他開放媒體，將他們的TFRC支持的研究與世界分享；

與Google分享具體的建設性反饋，幫助我們隨著時間的推移改進TFRC計劃和底層的雲TPU平台；

想像一下，ML加速的豐富的未來，並開發新的機器學習模型，以期望未來。

對於有興趣使用雲TPU進行專有研究和開發的企業，谷歌將提供並行的雲TPU Alpha程序。用戶可以在https://services.google.com/fb/forms/tpusignup/上註冊，以了解有關此計劃的更多信息。如果用戶對以下任何一種感興趣，均可參加Cloud TPU Alpha程序：

加快專有機器學習模型的訓練，其他硬體需要幾周訓練的型號，現在可以在幾天甚至幾個小時內在雲端TPU上進行訓練；

加速工業規模數據集的批量處理：圖像、視頻、音頻、非結構化文本、結構化數據等；

使用比以往任何時候更大和更複雜的機器學習模型處理生產中的實時請求。

加入TensorFlow Research Cloud，請進入下面鏈接

https://www.tensorflow.org/tfrc/

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