獵豹移動CEO傅盛：未來場景是人機共存，新使命全力出擊AI

傅盛認為，未來人類如果想生活的更好，一定是與在AI基礎上用機器自動化的，能夠和你發生交流，幫你完成體力勞動和腦力勞動的機器人共存的。

文 | Nicolas

5月20日，獵豹移動CEO傅盛在MTA天漠音樂節科技論壇上發表題為《從互聯網+到AI+》的演講，回顧了獵豹開創性的全球化之路，引領了中國互聯網出海浪潮；同時，提出獵豹的新使命是Make the World Smarter，成為一家有偉大技術理想的人工智慧公司。

以下是演講實錄：

大家好！非常高興今天在這麼一個重金屬的環境下，和大家一起交流。剛才《灰犀牛》作者Michele Wucker女士講到了未來創新的不確定性，我覺得現在全世界的人們都在考慮不確定性。

我昨天剛剛從美國回來，這次我去美國有兩個非常強烈的感受：

一方面，其實中國對於美國來說，可能就是一隻灰犀牛。中國巨大、快速的發展，讓美國很好奇；同時，也有很多需要學習的地方。這次去發現美國現在的移動App基本上都是在抄襲中國。我去了好多個創業公司，發現他們做的是公眾號，還有類似於微信的小程序。

另一方面，也有很多人對變化視而不見。對一個新事物的接受程度，不僅對我們存在著各種難度，即便是對於今天最發達的美國，我認為他們對中國的了解程度，也遠遠不如中國對他們的了解程度。

我還看了一些關於深度學習方面的創業團隊，我們自己也做了關於深度學習、機器人方面的很多探索。講具體事情之前，我特別想回到一個理念上：到底該怎麼驅動自己和別人變得不一樣？

剛剛張穎上來講的時候我在想，第一次見到張穎的時候，我記得特別清楚是在2008年8月16號，當時他還在盈科中心，經緯中國剛剛成立。張穎見到我就說「你心情不好，介紹你去麗江玩吧。」然後他說你可不可以過來投資，我說我連股票都不懂，怎麼做投資？他當時講了一個理念，他想找一些在互聯網裡做產品的人，來跨界做投資。

今天看起來，我覺得經緯的成功有很多原因，但是有一點，張穎總覺得他自己不懂，這可能是一個非常重要的點。我每次跟張穎聊天不會超過半小時，他聊天就那麼幾句話，他認為他最懂的是人性。

從這些小的事件上來說，知道自己不知道，可能是一個非常重要的狀態。

我最近寫了篇文章叫《所謂成長就是認知升級》。

我自認為我是一個起點比較低的人，當時大學畢業的時候，學校也非常沒名氣。我能來北京的核心原因是，我覺得在當面投簡歷的時代我投不出去，我想考一個好一點的研究生給自己鍍一個金，好找工作。我來了北京之後也沒有存款，只有幾百塊錢，所以就找了工作，進入一家互聯網公司，半工作半讀書。

當時是周鴻禕面試的我，讓我來做產品經理。我就在想什麼是產品經理？過了三個月以後，在原來的公司待不下去了，我就在想要不然試一把。進了互聯網這個行業才發現，一個那麼小的按紐，如果有幾千萬人關注就會產生巨大的力量。人和人之間溝通最重要的本質是去了解對方想要做什麼，而不是組織流程。原來靠一個作坊式的工作也可以非常高效，而不是我們那時候學的各種標準化流程。我就發現這個行業有著巨大的吸引力，讓我自己可以學到的東西。

當年，雖然我沒有什麼雄心壯志，但是我保持了一顆非常謙卑的心。我第一次進互聯網公司的時候，我覺得它和我以前接觸的所有理念都不一樣，比如說管理理念、對用戶的理念。

當時我想的是打好工，買個車、買個房，這就是人生巔峰了，但是沒想到我還創立了自己的公司，最讓我沒有想到的是我把獵豹做成了一個國際化的公司，80%的用戶來自海外。

我有一次聽《得到》講人的認知的四種狀態，絕大數人存在於第一種狀態，叫不知道自己不知道，以為自己知道。當灰犀牛出現的時候，應該說絕大部分人是不相信的，或者是把頭埋在沙子里，看到了也是視而不見。只有少數人會認為真的有這個，然後去潛心學習、研究。

在過去幾千年里人們不需要講認知這件事嗎？可能是因為沒有什麼知識在快速更新。如果你是一個文人，你讀的詩越多，你就越厲害，這一點毫無疑問；如果你是一個老中醫，你把的脈越多，你就越牛。但今天不是了，今天很多時候，你積累的一些思維習慣，可能到下一個時代就會瞬間變成零。

我特別喜歡《人類簡史》這本書，這裡面最打動我的一句話叫「科技最厲害的地方是它承認自己不知道。」在科技出現之前，我們認為所有的東西都被孔子、釋迦摩尼搞定了，其實這件事本身就是有問題的。

互聯網為什麼這麼厲害？我認為互聯網是全人類的頭腦風暴。過去一件事情的傳播，在印刷術出來之前，信息基本上無傳播，或者會中斷。等到印刷術出現之後，我認為可能要100年；互聯網出現之後，是可以用小時來計的。

我覺得今天由於這種認知，由互聯網把它縮短以後，使得今天真的是本質上沒有真正的壁壘，關鍵是看你的心態。

這次我去矽谷，也跟矽谷很多創業公司聊，有人當時講了一個比喻，我覺得這個比喻非常棒。他說今天我們是處在一個信息過剩的時代，以前要獲取信息非常困難，今天打開手機到處都是信息。但是大部分這樣的信息隻影響你的皮膚，沒有深入到你的身體里。看上去你看了很多的信息，其實你沒有把這些信息真正消化掉。就像羅振宇說的一樣，我認為互聯網給我們帶來的便利是，每天早上起來批奏摺，觀天下大事，再去上班，再享受路易十四一樣的四百個廚子，現在還有小單車，所有人都在為你服務，你已經成為世界中心了。但是這只是它的便利。我認為認知的本質是要深化下去，看到它最核心的東西。我認為這是今天擺在我們每個人面前最大的命題。由於有一部分人已經開始這樣做了之後，你就會發現這個世界是在加速的。

我第一次見雷軍、馬化騰的時候，我總覺得他們背後都應該有一個光環出來，但是事實是你會發現，他們的認知升級非常快。當年史玉柱在最困難的時候去爬珠峰，負債纍纍，那個時候他能東山再起，是因為他對消費品這個行業的認知是無人能及的。

人和人最大的差別不是所謂的技術。無論是今天互聯網的APP，包括深度學習，它都是工具本身。

說到工具，冷兵器到熱火器就是工具。當年清政府買了戰艦，但是他的認知沒有改變，所以就不會成功。

我比很多去過美國的人的起點都低很多。我30歲之前有一個願望要去美國看一看，結果沒有實現，我是32歲去的。我站在斯坦福大學前就在想，人生的前半輩子都廢掉了。他們天天做著最好的創新，我們還在抄襲他們，這是為什麼？這是因為你要提升你自己思維的緯度。最近有一個詞叫公開的秘密，找到沒有被人發現的秘密全力以赴。

2013年我覺得中國移動App的開發已經領先全球，並且領先美國了。在一些具體的應用開發技能上我們一點不落後，互聯網導致雙方的代碼都是隨時看的。我們在人力投入上比矽谷公司快很多，做一個App矽谷找五個人做，我們可以隨時找出500人。去矽谷的創業公司，10到20人就已經是一個很大的團隊了。

那個時候我覺得，移動互聯網中國在研發能力上已經領先了，在商業模式上也領先了。去跟大家講免費他們都聽不太懂。

獵豹如果說有一點成功，那就是認知到了全球化這個點。獵豹的成長就來自於微小的認知。

首先，獵豹從一把「小刷子」開始了自己的全球化之路，我們要從最擅長的工具領域刷遍全球。隨後，我們投資了一家小的創業公司-musical.ly，當時是傅盛戰隊的項目，沒有一個VC願意投他。這是一個10個人的上海團隊，主打美國市場。當時沒有人投，但是沒有想到它今天成為了美國16歲以下青少年最喜歡的音樂社交軟體。

再後來，我們想既然能做工具，其實也能做內容、直播。我們在去年5月份發布了一個直播軟體Live.me，現在70%的用戶來自美國，這一年的收入也漲了很多倍。在兩周前，經緯中國領頭，大概有4、5個基金，加獵豹一起，為這家公司投了6000萬美金，合力將它打造成一個全球化的社交直播平台。

我認為互聯網是上一個認知紅利，下一個就是AI。我認為AI本質上，雖然是一個技術和工具，但是今天由於整個的加速發展，一個獨立的技術本身很難成為一個完全的行業。互聯網那種10年獨立發展，和別的行業都沒有什麼關係的時代肯定不會重現。大家今天都在講技術，未來所有的公司都是科技公司。科技是你的基礎點，但是也要和應用結合。

很多人在問，獵豹一個做工具App的，為什麼要做人工智慧？今天的核心不是我是否具備這個技能，而是我是否理解它，具不具備這個認知。

我認為，深度學習是演算法革命，本質上降低了技術壁壘。我剛才在下面也討論了一下，未來會往哪些方面發展？以前做視覺的，做語音，做自動駕駛的，做各種應用的，做DNA的，每個行業的專家是完全不同的。今天深度學習出現以後，你會發現他們的底層都是深度學習，區別無非是學習DNA的數據、學習人臉的數據、學習駕駛的數據，還是學習語音的數據。之前大部分的積累都叫做「辛辛苦苦30年，一夜回到解放前」。

數據也是非常關鍵的一個因素，大規模標註數據將成為核心競爭力。今天的互聯網公司，或者是在座的諸位，可能都會有一些不同的數據，怎麼把它用好，這反而是擺在我們面前的問題。

這次去矽谷我看到美國很多團隊都在仔細想，如何把數據形成一個大的集合，甚至自己可以產生數據，這是一個非常重要的話題。中國有一些優勢，就是可以調集大規模的人力，有大規模的人口、大規模的用戶，所以很有可能會產生比現在美國公司更大的數據規模。

獵豹去年收購了一家法國公司News Republic，我們全面改造了它的新聞推薦系統，用戶數有了很大提升。我們的直播中也有上百萬張比較標準的人臉數據。我們一個幾個人的小組，提交了LFW的人臉測試，取得了國際上公認的還不錯的成績，排到了全球前三名。

獵豹目前在全球有6億的月度活躍用戶，產生了大量的數據，但是如何標註它們才是核心競爭力。我舉個例子，獵豹有一款免費電話軟體WhatsCall。以前是要收費的，後來我們同樣免費了，要麼你看廣告，要麼幫我們去評審一篇文章。這篇文章的內容5個人中有4個人是一致的，就說明你評審的比較好，然後就可以兌換積分打電話。這其實就是標註數據的過程，我們發現這比僱傭人力去做文章標註要便宜80%到90%。

獵豹也提出了自己新的願景：Make the World Smarter，這是能夠把我們這麼多產品串起來的核心，讓這個世界變得更聰明一些。我們以前最擅長的是做App，今天我們要做的認知升級是要把所有這些用戶和App變成我們整個人工智慧數據的集合，對AI整個體系的完善。

當然，不止如此。我覺得如果從更大的維度來看，移動互聯網只解決了我們在信息傳遞上一部分的工作。未來10到20年一定是人機互動的時代。如果在移動互聯網裡再選一個領域，我認為是機器人。這個產業是一個特別激動人心的產業。未來一定是重複性的勞動會不斷被替代，最早替代的是高密集度、高重複性的，未來一定會替換掉低密度、低重複性的工作。

技術展現的曙光來自於AI。在這之前，我認為所謂的「機器人」本質是一個自動化的機械，根本不能稱之為機器人。我們看著它的手弄來弄去，實際上都是由一個固定程序完成的工業自動化。但是今天的機器已經像人一樣可以感知外部環境了，AI是可以讓攝像頭識別人臉，讓汽車自動駕駛的。它能和你發生自然交互，幫你完成一些勞動。

未來，人類如果想生活的更好，一定是與在AI基礎上用機器自動化的、能夠和你發生交流、幫你完成體力勞動和腦力勞動的機器人共存的，這才是我們未來的樣子，謝謝大家！

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