阿爾法狗打開了潘多拉魔盒？

人工智慧可能是人類歷史上最大的事件，而不幸的是，也可能是最後一個大事件——史蒂芬·霍金。

5月23日，「世界圍棋第一人」柯潔迎來與阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一場巔峰對決。很遺憾人類大師再一次輸給了人工智慧。毫無疑問，AlphaGo已經征服了圍棋這一項被譽為「人類最複雜的智力遊戲」。人工智慧現在贏了人類，未來會統治甚至摧毀人類嗎？「潘多拉的魔盒」是不是已經被悄悄打開了？

AlphaGo現在有多「恐怖」？在5月23日輸掉第一局後，柯潔直言：「感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。」要知道一年之前，當AlphaGo以4:1的大比分完勝韓國圍棋大師李世石時，柯潔還非常自信地表示：「就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。」被譽為「棋聖」的聶衛平在賽後點評道，AlphaGo與柯潔已經不是一個檔次的「棋手」了，棋局剛開始不久AlphaGo就全面壓制住了柯潔。

圍棋因其特性曾被當作人類與電腦在智力遊戲領域對抗的最後一道防線。1997年，IBM的超級計算機「深藍II」擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，給人們帶來極大的衝擊，但當時人們還沒有「絕望」——「我們還有圍棋」。圍棋是一項具有3000多年歷史的古老的智力遊戲，它雖然規則簡單但變化莫測，在19x 19的格子棋盤上，棋手的每一步都有可能影響整盤棋局。英國圍棋聯盟裁判托比表示：「圍棋是世界上最為複雜的智力遊戲，它簡單的規則加深了棋局的複雜性。」「剛剛上手時，你會覺得圍棋的規則簡單易懂，但在長期的練習中你會發現這項遊戲深不可測。即使你已經在圍棋界打拚了幾十年，你依然會發現自己還有許多東西可學，圍棋棋藝是沒有天花板的」，韓國圍棋協會高級秘書長李夏辰如是說。

於是圍棋很自然地成為了人工智慧攻堅的目標。AlphaGo的橫空出世讓驕傲的人類再一次折戟。2016年3月，谷歌旗下的DeepMind公司推出的AlphaGo「完勝」韓國圍棋大師李世石；2016年年底至2017年年初，一個網名為Master的神秘圍棋選手在網路對戰中橫掃中日韓三國的圍棋高手（其中不乏柯潔、古力和朴廷桓等圍棋大師），戰績是「60勝0負」，後來經證實這位Master就是AlphaGo的2.0版本。實際上，在此次柯潔與AlphaGo對戰之前，幾乎所有人包括柯潔自己都認為人類毫無勝算。

其實，AlphaGo最讓人震驚的不是其超凡脫俗的圍棋實力，而是其超強的「自學能力」。DeepMind創始人兼CEO、AlphaGo之父哈薩比斯介紹說，深度學習就是用人工神經網路模仿人腦的運行；強化學習是人類的特長，例如世界觀的形成基於人的經歷，而世界觀也能幫助人更好地做出決策。「我們很興奮，因為AlphaGo就是深度學習和強化學習結合的產物。」

據他介紹，最初版本的AlphaGo通過人類的棋譜學習棋藝，而後來它大部分的學習材料來自於自我對弈的棋譜。這是一件多麼「恐怖」的事情！AlphaGo在不斷地自我完善、修補漏洞，變得越來越強大。此次與柯潔對戰的是AlphaGo2.0的升級版，所用的資源僅為與李世石對戰時的十分之一，而性能卻提高了10倍，可以讓老版本3子。「讓三子就是一人一手輪流下的圍棋，對手連續讓你下三步，又像武林高手對決讓你先捅三刀一樣，我到底是在和一個怎樣可怕的對手下棋」，柯潔在得知這一信息後感嘆道。中國國家圍棋隊教練劉小光也悲觀地表示：「人類其實現在最頭疼的是找不到方向，或者說找不到人工智慧的弱點在哪裡。比如人和人下棋，每個人都有自己的軟肋，我們會選擇性攻擊，但機器不一樣，它沒有情感、弱點極少極少或者說根本無法找到，所以我真的有點看不到希望。」

在應付圍棋這樣抽象、複雜的智力遊戲時，人工智慧現在都能應付自如，而且仍然在快速進步，那麼當其應用到其他相對簡單的領域豈不是更加得心應手。人工智慧會像科幻電影里那樣對人類造成威脅嗎？對此，各方各執一詞，沒有定論。現代最著名的物理學家之一史蒂芬·霍金持悲觀態度，他認為，「當我們為計算機賦予了本能，它們不光會想到我們在想什麼，而且會想在我們前面，所以當然它們就取得了控制權。」北京郵電大學教授、原中國人工智慧學會理事長鍾義信則認為，人工智慧難以模擬人類的隱性智慧，難以模擬人類發現問題和定義問題的能力（這是人類創造能力的核心要素）。因此，「人工智慧將全面超越人類智慧」的說法沒有科學根據，人們不必擔憂。

哈薩比斯指出，人工智慧是很好的工具，可以幫助我們更好地實現目標。AlphaGo的表現讓人震驚，不過它做的是我們設計範圍之內的事情，也就是下圍棋。不過他也指出，未來隨著人工智慧的不斷發展，我們也需要通過立法等手段，避免人工智慧被惡意利用。

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