柯潔與AlphaGo的巔峰對決 重點不在輸贏

人類是不是就真的就敗給了機器。

5月23日，世界圍棋第一人柯潔與AlphaGo的「人機大戰」吸引了不少目光的關注。雖然大家期望著柯潔能取得勝利，為人類贏得尊嚴，但首局柯潔毫無懸念地以1/4目敗給了AlphaGo更是引發了輿論的熱潮和恐慌。

而在今天（5月25日），柯潔將繼續迎戰AlphaGo，但諸多行業人士包括李開復、聶衛平等人一致認為，AlphaGo的勝率將是100%。「AlphaGo與柯潔的較量，就好比是液壓機在和人扳手腕一樣，是壓倒性的勝利。」在比賽現場，一位與會者如此說到。

為什麼AlphaGo贏了？

很多人好奇AlphaGo是如何贏得世界圍棋第一人柯潔的？他的工作原理又是什麼？當然這是一套複雜的系統和演算法，簡單來說，整個系統擁有一個神經網路去模擬人腦的運算思維，它會在眾多的對弈棋局和自我對弈中自學成才，自己從搜索中去積累經驗，並不斷調整計算參數，做出更高效的搜索質量，給出勝率最高的解決方案。

與相比其他運算程序相比，AlphaGo有兩個獨特的能力：決策能力和布局能力。在與柯潔的對弈中不難發現，在局部利益、全局利益之間，人類往往會顧此失彼，陷入選擇困境當中，但AlphaGo卻近乎從來不出錯，沒有任何猶豫、試探、妥協等棋路，這種決策能力似乎已經超越了人類。在布局能力方面，AlphaGo通過深度學習和精神元反應等技術做出判斷和解決方案，這似乎也意味著對未知事物進行模糊判斷和全面思考好像已經不是人類所獨專了。

人類真的敗給了機器？人工智慧真的有那麼恐怖嗎？無論是在社交媒體上關注比賽的人還是在現場的專家以及專業人士，都有不少的人發出了這樣的擔憂，而這種擔憂也並非沒有依據，在對局中柯潔的連續多次的苦笑就可見一斑。賽後柯潔也表示AlphaGo確實夠強大，甚至有的招數在人類的對局中幾乎不可能，「讓人輸得沒脾氣」。

在2.0版本的AlphaGo以Master的身份在棋牌網上連勝各界大神60局之後，包括這次的巔峰對決，這意味著以AlphaGo為代表的人工智慧探索已經到達了一個新的階段。其實目前DeepMind團隊造就的AlphaGo核心AI技術，已經在為谷歌公司服務了。DeepMind團隊稱他們出品的人工智慧，通過簡化搜索的寬度和深度，已幫助谷歌減少了40%在機房冷卻系統上的花費。

不止會下棋

實際上人工智慧的運用遠不止下棋這麼局限，就像研發AlphaGo的DeepMind團隊說的那樣，AlphaGo的學習模式，將被推廣到各種領域，譬如面孔和語音識別、教育、醫療健康、金融、製造等多個行業。在面孔識別領域，目前已有國內創業公司聯手公安部門，能夠做到從天網中實現犯罪嫌疑人的人臉識別和匹對分析，迅速定位嫌疑人的所處位置；而在語音識別上，包括SIRI在內的語音交互系統和助手，已經逐步發揮AI的智能功能，幫助消費者解決日常生活的難題；在金融領域上，AI的演算法已經進入到財務報表、風險評估等方面，為經濟決策提供更加準確的依據。

當然健康保健領域，被人為是人工智慧應用潛力最大的領域。谷歌母公司Alphabet公司董事長埃里克·施密特表示：「因為訓練人工智慧需要大量的數據，生理和健康這方面的數據太充分了，人工智慧這種技術的存在，有助於提升人類健康，將在臨床、生理學、藥物學等領域給人類帶來巨大的貢獻。」

製造業也將是人工智慧的最大受益者，無論是從「工業4.0」的角度還是「中國製造2025」，創新發展都成為主流趨勢。在中國機械工業聯合會上，中機聯專家委名譽主任朱森第全面分析了人工智慧對製造業的幫助：

在研發環節中的行業洞察、需求挖掘、用戶畫像；在生產環節的網路化製造、信息物理系統、智能工廠、大批量定製；在流通環節的智能物流配送、智能倉儲等；在營銷/交易環節中的營銷決策、店鋪分析、客流分析、互聯網金融、推薦引擎等方面；在智能產品/服務方面，無人駕駛汽車、智能可穿戴設備、智能家居、智能機器人等層出不窮……

人工智慧帶來的好處不言而喻，作為人類的幫手和工具，更加能夠為人們服務，但從另一方面而言，因為眾多簡單重複的工作被機器人和人工智慧代替，顯然失業率將成為一大社會問題，而由此給社會的不穩定增添幾分麻煩。

在昨天《汽車公社》頭條文章《AlphaGo又贏了，所以是擁抱人工智慧還是被它取代？》中，本刊記者也寫到了智能化和自動化在汽車製造中對人力的要求越來越弱，越來越多的工廠自動化率超過90%，這對中國這個勞動密集型的國家而言，形勢相當嚴峻。

所面臨的挑戰

前不久在博世年度新聞發布會上，博世表示正將「工業4.0」引入中國，但由此帶會不會對中國現有的製造體系帶來衝擊的問題被普遍提及。博世的答案很明確：「中國現在大多數企業還處在『工業2.0』狀態，要推進智能製造，就必須補課『工業2.0』，普及『工業3.0』，這都是一個循序漸進的過程。」因此，關於人工智慧對工業的衝擊，還有相當長時間的緩衝期，但最終結果是要改變和進化的。

在此次烏鎮人工智慧高峰論壇上，施密特也對人工智慧是否對失業帶來壓力表示「不同意」。他拿中國舉例說，在未來三四十年中國面臨的一個大問題就是人口撫養比，即非勞動年齡人口數與勞動年齡人口數之比。好消息是，人口平均壽命增加，壞消息是勞動人口比率的下降。要優化這個比率，恰巧就要通過自動化和機器人助力人們提高生產率。

當然還有一個更讓人不安的問題，既然機器變得如此強大，以後機器會不會有了自己的意識而不受人類的控制？就像科幻電影裡面描繪的那樣。對此Google brain+資深研究員傑夫表示，AlphaGo所走的每一步棋，都是在人類賦予的精密演算法下完成的，不過AI機器人能否產生自主意識他並不確定。

「我們做的是要保證安全放在首位，因此這屬於軟體問題，比如在圍棋對弈過程中，就會經常看到AlphaGo下出一些令圍棋選手都難以置信的好棋，這正是我們給AlphaGo創造想贏的目標，而AlphaGo自身創造出來的預期結果。」傑夫表示。

現在說機器人會有自己的「動機」還為時過早，Google AI與cloud的研發主管李佳認為，如今人類是將AI機器人當做一種輔助工具，目前還處於AI探索的早期階段，並且目前看不到任何科學依據認為機器人能自主產生意識。

諸多專家的觀點一致認為，在製造行業等諸多領域中，機器確實能幫助人實現諸多工作，但論智慧機器仍然無法戰勝人類。拿豐田所在的日本來說，其已經是世界排名數一數二的機器人強國，但是在位於日本愛知縣豐田市豐田總工廠的一零部件生產車間里，仍然保留著最豐田古老的生產方式，而這種帶人字旁的自働化的生產方式，依然被豐田所看重，因為這其中有人的想法是有生命力的，而人在改進的智慧上也是無窮的。

所以，對於AI的探討，對於此次的人機對決，最重要的點並不在於誰輸誰贏，就像此次圍棋峰會的slogen寫的那樣，這次較量是在「共話棋妙未來」，是對未來的一次探討。借用DeepMind公司的一句話來說，AlphaGo的勝利意味著人工智慧又向前邁進一步，但這個勝利不屬於機器，只屬於人類。【END】

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