AlphaGo對戰柯潔是一場秀，人類更應該關注人工智慧的應用

5月23日，中國棋院與谷歌在烏鎮舉辦的「圍棋峰會」拉開帷幕。一年前曾因贏得韓國棋手李世石而名聲大噪的AlphaGo，這次迎戰的對手是不滿20歲的中國圍棋明星柯潔。一年內人類在圍棋上沒有任何進步，但AlphaGo卻在夜以繼日地「深度學習」著棋譜資料庫改進自己的演算法。儘管柯潔才輸一局，但沒有任何懸念的是，AlphaGo一定會「碾壓」柯潔，也碾壓柯潔所代表的人類。

圍棋峰會啟動儀式

第二次AlphaGo人機大戰沒科學價值

事實上，AlphaGo與柯潔的這場人機對戰的價值遠不如去年的人機大戰，媒體將之解讀為「這是人類被逼到牆角的時刻」顯得很誇張——一年前人類就已經被逼到牆角了。況且，今年初化名為Master的AlphaGo已經通過在線對弈方式的方式連勝中日韓頂級棋手60局，其中就包括柯潔。AlphaGo對人類圍棋選手的勝出就像是一個降維打擊：基於深度學習的方式競爭維度都已完全不一樣。所以這一次柯潔與AlphaGo的線下對弈更多是一個商業比賽，沒有任何科學價值，也沒什麼象徵意義。

一直關注人工智慧，主導了不少人工智慧投資的創新工場董事長李開復持有類似觀點。其認為在這次比賽中人類勝出的概念為0，「AlphaGo和柯潔的比賽並非沒有意義，而是在科學價值層面已經失去看點。」李開復曾擔任谷歌中國董事長，這樣說看上去有些不給谷歌面子，但卻很客觀也很有說服力。事實上，更早之前李開復還組織了人工智慧系統「冷撲大師」與頂尖德州撲克選手的對戰，證明了AI不只是可以在「完美信息比賽」中勝出，還可以在「不完美信息比賽」中勝出。

李開復

當AI在越來越多的比賽中已經被證明可以完勝人類之後，柯潔與AlphaGo的比賽顯得有些多餘，畢竟我們只需要一次「標誌性事件」，我們不需要結果沒有懸念的比賽。這就像一個算術天才說要去跟Excel表比拼數據處理能力，尤其是加減乘除這類函數計算，然後還要直播一樣，有些無聊。

為什麼還會有第二次圍棋人機大戰？

既然結果已無懸念，既然沒有科學價值，為什麼還會上演第二次AlphaGo人機大戰？

谷歌策劃第二次AlphaGo比賽的一個原因在於，「正式」贏得圍棋大國中國的頂尖選手，對於AlphaGo來說是一個儀式感。但更重要的還是商業目標。去年的AlphaGo人機大戰就是一個完美的營銷和公關案例，給谷歌貼上了AI的標籤，今年的雖然不再轟動，卻依然會博得一些關注。要知道，AlphaGo最初被披露登上《NATURE》雜誌之後谷歌股價應聲大漲4%，去年贏得李世石的比賽耗資幾百萬美元，但當日谷歌股價大幅上漲，漲幅4.42%，換算成當時的市值是200億美元。

無利不起早，不只是谷歌有商業目標，柯潔同樣不是像其微博說的那樣要代表「人類」出戰——人類已經被代表過一次了，至少我是不需要被誰再代表去單挑AI下棋了。

柯潔

可以確定，柯潔拿不到150萬美金的獎金，但他卻有30萬美金的出場費，還有品牌代言費。這次比賽是在中國發生，中國人尤其是圍棋用戶會對比賽給予高度關注，哪怕結果已無懸念，人類還是抱有一絲僥倖，還有更多則是看熱鬧。大多數的心情，可能就跟看中國男足與巴西隊的比賽一樣吧。

這個比賽對於中國圍棋行業也是利好。圍棋在過去從來沒有像今天這樣受關注，在去年的AlphaGo人機大戰之後，中國課外培訓班圍棋課程生意好了不少。這一次的人機大戰，同樣備受關注，金立等品牌也投入了資金贊助比賽，浙江體育局則可以推廣圍棋運動。總而言之，這次比賽更像是一場「秀」。

人類應該更關注如何利用人工智慧技術

AlphaGo戰勝李世石讓全世界認識到了AI技術的能力，也成了人工智慧技術的全民科普。不過，它再戰勝柯潔對這個世界不會造成什麼影響。科技巨頭在重點投資的人工智慧技術難道就是用來下棋、碾壓人類、粉碎人類的自信心嗎？答案當然是否定的。正如李開復所言，AI在遊戲上戰勝人類已無懸念，我們「不如把更多的精力投入到人工智慧的商業應用層面。」下個階段，在人工智慧上，這些事情會變得越來越重要：

1、各行各業要重視AI切換到AI思維。就在AlphaGo與柯潔開戰的同一天，李彥宏在百度聯盟峰會上發表了主題為「AI時代的思維方式」的演講，號召行業AI First、通過AI思維去做互聯網產品。對於企業而言，知道什麼是AI，知道AI有多強已不重要，重要的是如何將AI與業務密切結合。

2、開拓殺手級AI場景尤為重要。iPhone是移動互聯網的殺手級應用，AI的殺手級應用是什麼？Amazon Echo在美國很火，它成功佔據了智能家居這個AI場景。AI還有待普及到更多場景之中，除了家還有汽車、手機、工業等等領域。國內，百度正在腳踏實地的圈佔AI場景，成立智能家居事業部搶佔智能家居場景，通過DuerOS拓展智能交互場景，還有百度無人車。在場景拓展上，中國科技巨頭並沒有比谷歌更慢一步。

3、科技巨頭將AI能力轉化為開放服務。AI有很高的門檻，演算法有門檻，數據同樣有門檻。因此要讓更多中小型科技公司，讓更多非科技公司用上人工智慧，科技巨頭就必須將AI演算法和數據封裝成AI服務開放給各行各業。百度已開源深度學習框架、推出DuerOS智能交互系統、啟動阿波羅自動駕駛開放項目，阿里則有基於阿里雲的ET大腦。科技巨頭通過AI開放賦能各行各業是AI走向商用不可或缺的一環。

4、儘快建立AI相關的倫理道德法律法規體系。AI對世界的影響將比移動互聯網更甚。移動互聯網配套的法律法規並未跟上，人類的隱私等權益受到很大挑戰。因此，AI普及之前，配套的法律法律和道德倫理體系需要更多被關注，比如機器人與人類的關係問題，再比如機器人是否應該被徵稅？比爾蓋茨就提出為了避免機器人導致人類失業可以向機器人徵稅，還有無人車、無人機這類AI應用也對傳統的交通法律法規和管理機制構成了很大的挑戰。總是AI的普及，最大的挑戰可能不是技術本身，而是人類如何為AI時代建立新的秩序。如果不提前謀劃，人類很可能會付出慘痛的代價。

總的來說，我們已經不再需要更多人機大戰來證明人類在某些領域比不過機器，AI已從概念時代進入應用時代，各行各業迎來應用AI的最佳機遇，我們更應該關注如何應用AI，以及應用AI過程中的新挑戰——但願阿爾法狗與柯潔的對決是最後一次關於下棋的人機大戰。

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