人機第二戰柯潔再次完敗，智力運動何去何從？

最新 05-25

看到這個標題，你可能就猜到今天我們要說什麼了，沒錯。目前正在浙江烏鎮，世界圍棋第一人柯潔正在與谷歌研究者開發的名為「阿爾法圍棋（Alpha Go）」新版本Master進行的第二局對局，隨著柯潔在比賽中認輸已經塵埃落定，圍棋第一人再次負於阿爾法手上，兩戰皆敗。但與第一戰相比，這個結果似乎早在所有人意料之中，人類無法在智力運動項目上戰勝人工智慧，也在這兩戰之後成為了無可動搖的事實。

早在16年底，AlphaGo已經化身神秘的Master，在網上面對各路職業棋手贏得了60連勝的駭人戰績，徹底擊碎人類對人工智慧的最後一座堡壘。在圍棋界，面對人工智慧，人類還能否絕地反擊，這一戰留給了柯潔。（作為人類智力運動的最後一道防線，隨著柯潔的倒下，也瞬間坍塌）

人工智慧滲透多個智力運動領域，

發展速度超出想像

人工智慧發展到現在已經60多年了，曾在多個智力運動領域跟人類進行了數次交鋒，但都是人類失敗告終。

1962 年

早在1962 年，「六歲」的西洋跳棋的應用程序打敗了當時全美最強的業餘選手 Robert Nealey；

1979年

十五子棋被機器攻克

1997 年

IBM的深藍計算機擊敗了世界國際象棋冠軍加里.卡斯帕羅夫；

2015 年

人工智慧開始挖掘新「殖民地」，也是曾被認為是代表著人類智慧的盛典「圍棋」；

2016年

3月15日，谷歌AlphaGo在韓國首爾與李世石進行的5場圍棋挑戰賽，這場對決吸引了全世界的目光。比賽前，所有人都看好圍棋天才李世石，但最終AlphaGo以總比分4：1勝出。

不同於我們今天看到的是，2016年戰勝李世石的AlphaGo是動用了龐大的計算資源，據悉是用了一千多個處理器進行運算。而2017年跟柯潔較量的版本只用了一台計算機，由此可見，人工智慧的進化速度之快，實力之強且始終表現穩定！

人工智慧不僅要高IQ（智商），

也要高EQ（情商）

相較於國際象棋、圍棋這樣的「完整信息」智力運動，德州撲克則屬於「非完整信息」的智力運動，因為彼此看不到對方的底牌，同時還需應對Bluff（詐唬）的心理戰術。這種包含極多隱形信息的不確定性競技運動對於人工智慧來說極具挑戰。

但也僅是挑戰，在今年四月，人工智慧挑戰人類頂尖高手並且成功的一幕再次發生。

2017年4月10日由創新工場CEO，也是深度德州撲克迷的李開複發起的「冷撲大師VS中國龍之隊---人機撲克巔峰表演賽」落下帷幕，最終結果是冷撲大師以總記分獲勝，贏取200萬獎勵，9個單場比賽中，人類牌手未取一勝，瞬間點燃了整個德州撲克界對於冷撲大師這個人工智慧機器人的關注。冷撲大師背後是由卡內基梅隆大學發明的人工智慧Libratus，和AlphaGo不同，Libratus不需要提前背會大量棋譜，也不局限於在公開的完美信息場景中進行運算，而是從零開始，基於撲克遊戲規則針對遊戲中對手劣勢進行自我學習，並通過博弈論來衡量和選取最優策略，也標誌著人工智慧又一次征服了代表人類智慧的智力運動一個高點。

而有趣的是在柯潔對弈阿爾法狗賽前，李開復早已事先預測，此次人機對決中人類勝率幾乎為零，並不擁有任何其他的可能結果。

人工智慧會否取代人類佔據智力遊戲的頂峰？

雖然結果是如此赤裸裸的殘酷，人類也有可能始終無法再戰勝人工智慧，畢竟人工智慧在對戰時不會受到情感、心理、體能等因素影響，且強大運算能力遠超人類大腦。但是這並不妨礙人類繼續追逐各項智力運動的熱情，智力運動擁著上千年的悠久歷史，也是集合了千年的人類智慧和情感傳承。

就像柯潔在賽前微博上說到的，「可它始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言...它的熱情-只不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷了。」

柯潔似乎也提前預見了自己的失敗，但他恰恰說出了作為一個職業智力競技運動選手的肺腑之言，人類的情感是多樣且複雜的，尤其是在進行這種高強度的腦力交鋒時刻。正如在德州撲克比賽中，人類會因為賽局出現各種的情緒，跟對手開局前的緊張；拿到好手牌的興奮感；詐唬對手的面無表情；對手瘋狂ALL IN中招後欣喜感，這一切的一切，人工智慧目前都是完全無法在比賽中擁有和體會。在人工智慧面前，只有針對智力競技運動最好概率的勝負控制之分，而沒有絲毫感情可言。