AlphaGo已經贏得人機對戰勝利 但比賽意義沒有吹得那麼大

這幾天，業內最受關注的事件大概就是柯潔與AlphaGo人機大戰了。柯潔和AlphaGo三番圍棋對戰已經進行了兩局，AlphaGo以絕對優勢連勝兩局。雖然第三場比賽還未開始，但是目前AlphaGo 2-0領先，實際已經贏得了此次比賽的勝利。

和去年Alphago和李世石的比賽一樣，網上又出現了各種「人工智慧威脅論」、「人工智慧逆天論」。

人工智慧在圍棋中打敗人類就很了不起嗎？

在比賽中打敗一個人，對於一個AI來說，並不是一個很崇高的目標。

機器已經在很多方面可以幫助人類去做一些危險的、重複性高的事情，隨著時間的推移，機器變得越來越聰明。把AlphaGo的機器學習技術應用在醫療保健和機器人上，幫助我們在醫學和科學領域取得進步，這個目標才比較有意義，才更宏大。

我同意在遊戲中AI擊敗一個人是一個偉大的成就，但這並不意味著機器比人更聰明。因為機器只知道如何贏得比賽。

如果一個新的遊戲出來了，那麼它將無法學習這個遊戲，並贏得人類這個對手。

機器非常善於解決有規則的問題。人類能夠解決問題，而且能夠把解決一個問題的能力轉化為解決其他問題的能力。舉一反三、從過往的經驗不斷學習，當新的、沒有遇到過的問題出現，人類也能夠去解決。這種能力的轉化才是智能的，才是智慧的表現。

AlphaGo只是一個弱人工智慧。

界定強人工智慧（或者說真正的人工智慧）的關鍵點就是人工智慧能夠理解並開拓自己的世界，理解它將會遇到的，所有聽到的、看到的，以及會說的、會做的任何事情。如果這一點無法做到的話，那麼你只能停在現今人工智慧的層次：對周圍環境缺乏了解，只能依靠設計者命令做出反應，也就是說，這個人工智慧產品根本不知道它是誰，它從哪來，它要幹嘛，而且對專業知識的掌握也是狹隘領域範圍內的。

在我看來，目前機器還沒有完全實現去學習解決新問題，或者識別出自己的問題。

AlphaGo在圍棋比賽中打敗人類，確實是一個偉大成就，但是這件事對整個AI來說意義非常小。AlphaGo贏柯潔和贏李世石對人工智慧領域來說沒有任何區別。

這場比賽只是一個商業比賽，沒有任何科學價值，也沒什麼象徵意義。

此外，深度學習的迅速發展以及近期人工智慧在圍棋遊戲所取得的成功確實是個好消息，因為這些成功能夠引導醫學研究、工業、環境保護以及許多其他領域的相關應用的誕生。但正如我努力想說的，這只是問題的一部分。我不認為深度學習會是帶領我們達到真正人工智慧的殺手鐧。

真正的人工智慧，從機器的角度來說，可以學會在這個世界上生存，並且能夠自然地和我們人類進行交流，能夠深層次理解情感的複雜性、文化偏見，並且最終幫助我們建立一個更好的世界。

對未來人工智慧的恐懼完全沒有必要，因為無論何時，最可怕的永遠都是人類本身。

一家之言，未必為是，歡迎來辯。

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