這些人是否會統統下崗，無人便利店現狀觀察！

斯蒂芬·霍金：「人工智慧和日益發展的自動化將會大量取代中產階級的工作。」

每次當某種顛覆性技術應用於工業製造或生產時，關於這項技術是否會導致很大量失業的問題就會隨之而來。而在無人門店領域，首先受到衝擊的就是收銀員們。那如今的無人門店技術到底發展到了什麼程度？距離大規模的普及還有多遠？

無人門店現狀觀察

1

Amazon Go

說起無人店，目前知名度最大的就是美國線上零售業的超級巨頭亞馬遜了。在2016年底，亞馬遜美國推出Amazon GO便利店。

Amazon GO的特點是，用戶通過在進店和出店的時候掃描二維碼，從而實現無人結算。因為當消費者拿起商品後，店內的感測器、圖像識別系統等會將商品「放入」消費者的手機購物籃中，按亞馬遜的話說就是造一種「拿起就走的體驗。

但是Amazon GO遲遲無法試運營的問題在於，亞馬遜通過人臉識別技術來監測消費者行為，但在店內客流量大、消費者脫去外套或者只是低下頭的情況下，都有可能影響識別的準確率。此外，亞馬遜通過RFID（無線射頻識別）及重量感測技術來識別商品，目前能做到的準確率並不高。

2

繽果盒子

在國內也已經有了很多無人店領域的先行者，繽果盒子就是其中之一。與亞馬遜類似，繽果盒子也是通過手機app掃碼進出門店。不同的是，在支付環節繽果盒子採用讓消費者自助結算的形式。通過安排工作人員在後台監視，從而防止消費者漏算。

可以看出，繽果盒子所打造的是一種偽無人店的形式。當你少請一位收銀員的同時，你必須請另一位員工在攝像頭前監視用戶行為。其實只是把收銀員從台前轉到了幕後。而且在客流量大、攝像頭被遮擋的情況下，用戶依然可以盜走店內商品。

3

海爾智能自取櫃

海爾智能自取櫃通過支付寶掃碼開門，然後以RFID（無線射頻識別）技術識別用戶拿取的貨物，自動從支付寶中扣款，從而實現無人化運營。

RFID（無線射頻識別）技術的缺陷在於，第一，金屬能夠屏蔽射頻，因此RFID不能適用於鐵、鋁箔等金屬包裝的產品；第二，液體能夠吸收射頻，因此RFID也不能適用於液體飲料。第三，RFID的應用需要在每個產品上貼上標籤，而每個標籤的成本是五毛，而很多零售商品的利潤都未必有那麼高。第四，RFID的破解方法簡單：撕掉，用手按住遮擋信號，裝入金屬盒子，都能夠影響到識別。

4

Take Go

消費者通過掃手進入Take Go門店，對！你沒看錯，就是掃手！Take Go通過將你的支付寶與你的手綁定（其實綁定的是你的血管厚度、掌紋），打造了一個全新的生物支付手段。

而在Take Go門店內，則採用了變形機器人的理念，將機器人變形成了商店。利用「機器視覺」等獲取消費者的行為數據，對數據進行深度學習，建立起商品、動作、人的判別模型，以此了解消費者的真正意圖。最後將信息傳輸至雲端，選購的商品將會自動加入虛擬購物車。這種互聯網和人工智慧的結合，即拿即走的零售模式，無疑是一種全新體驗。

但是Take Go的問題在於，消費者在使用前，必須要先註冊自己的手，這種模式的好處在於整個支付行為不再依賴於手機，而是完全基於人本身。即使手機忘帶或者沒電，也不會影響到你的購買行為。但是劣勢在於所有的手脈採集、綁定都只能在線下的門店進行，初期的邀請註冊會是一筆不小的成本。

技術創新改變零售行業發展是必然的趨勢，但實際上這種直接省略收銀過程的模式目前要想大範圍普及還存在很多困難，RFID技術的應用也還需要長時間進行測驗改善，Take Go的「機器視覺」儘管解決了用戶行為識別的問題，但是其生物支付的普及還有很長的一段路要走，從這個角度來講新零售目前還不會對僱傭勞動造成大規模的衝擊。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！