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AlphaGo烏鎮「首敗」!人類成Al「豬一樣的隊友」?

在AlphaGo在與柯潔的比賽中連下兩城之後,今天迎來了一種完全不同的賽制:配對賽(雙人賽)。兩名中國棋手古力、連笑將直接對壘——只不過每一方棋手都將有 AlphaGo 作為自己的隊友與他們交替落子。

今天配對賽中,AlphaGo分身為二,分別輔助古力(執黑)、連笑(執白)進行了一場對決。比賽最終結果是:連笑AlphaGo組合(白方)終盤戰勝古力AlphaGo組合(黑方)。

本次對決最令人詫異之處出現在對決即將結束之時,與古力搭檔的AlphaGo決定投子認輸,古力卻拒絕了AlphaGo的要求,仍堅持鏖戰!

本次對局有兩個看點。首先,人類和 AI 並肩作戰,是否可以配合得天衣無縫?其次,AlphaGo終於要輸棋了,AI在劣勢時如何應對?

古力和連笑都是世界頂級選手,也都和Master對弈過。古力下棋的均衡感很強,在古力和Master的比賽中,對局相對和平。相對而言,連笑更喜歡戰鬥,通常局面更複雜,結束也更快。連笑可能風格更近似現在的AlphaGo,這局棋可以看到誰和AlphaGo合作的更好。

從這個角度來看的話,最終結果表明,連笑和阿爾法狗的配合度更高。

鄧志東教授認為,在人機配合的配對賽中,人類選手的重要性反而下降了。因為結合價值網路和策略網路的AlphaGo已經具備了掌控全局的能力,在每一步的概率選擇中,它們都會將勝利的可能性最大化。這樣一來,即便人類棋手出現較為明顯的錯誤,AlphaGo也會依託對當前形勢的分析,在下一步的落子中「扳回一城」。

機器可以最大化勝利率,但人類的失誤不可避免,這會使得出誤差的一方勝利率越來越低,另一方勝利率越來越高,勝負懸念變得更小些,換句話來說,人類會拉低機器的勝利率,成為傳說中的「豬一樣的隊友」。即便現在AI還不足以完全佔領圍棋,但相比人類它佔領領先位置基本是不容置疑的了。


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