GMIS 2017 馬維英演講：信息流的未來與人工智慧的機會

全球機器智能峰會（GMIS 2017），是全球人工智慧產業信息服務平台機器之心舉辦的首屆大會，邀請了來自美國、歐洲、加拿大及國內的眾多頂級專家參會演講。本次大會共計 47 位嘉賓、5 個 Session、32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機大戰，兼顧學界與產業、科技巨頭與創業公司，以專業化、全球化的視角為人工智慧從業者和愛好者奉上一場機器智能盛宴。

5 月 27 日，機器之心主辦的為期兩天的全球機器智能峰會（GMIS 2017）在北京 898 創新空間順利開幕。中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍為本次大會做了開幕式致辭，他表示：「再過幾年，90% 的工作將是機器提供的。希望人工智慧可以為我們提供更美好的未來」。大會第一天重要嘉賓「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智慧官鄧力、騰訊AI Lab 副主任俞棟、英特爾AIPG數據科學部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智慧專家參與峰會，並在主題演講、圓桌論壇等互動形式下，從科學家、企業家、技術專家的視角，解讀人工智慧的未來發展。

上午，今日頭條副總裁、人工智慧實驗室負責人馬維英發表了主題為《信息流的未來與人工智慧的機會》的演講，他探討分享了今日頭條在人工智慧時代，信息流的機遇和挑戰，詳解了今日頭條如何利用人工智慧促進人類社會信息交流與寫作。以下是該演講的主要內容：

我是馬維英，今年2月加入今日頭條。在過去3個多月的時間，我特別看到信息流時代的來臨，人工智慧今天可以重新定義一個新時代的信息平台。今天我想借用這個時間跟大家介紹我們所看到的這個領域的最新的發展。

首先我們來看一下今天很多人談人工智慧、第四次工業革命。人工智慧的本質是什麼呢？今天我們到底人類社會整個科技界得到了什麼樣新的能力呢？

其實今天人工智慧的本質是一個軟體產業的革命。我們都知道，軟體產業正在吞噬全世界，然而軟體產業本身在被顛覆。在過去二三十年的數字化過程，萬物已經被數字化，一切事物一旦被數字表達之後，計算機就可以用它龐大的計算能力推進，用光速推薦在人類社會類比世界裡面一個曠日費時的過程，今天進入萬物互聯，不斷的給我們去控制每個終端的機會，今天我們已經有一個數字表達的世界了。

第二個能力雲計算，還有越來越多的，今天我們看到的越來越多的GPU、TPU還有一些新的PGA處理越來越大的矩陣的計算，我們也看到終端，像手機也越來越普及，今天我們能夠在雲端訓練一個非常大的機器學習的模型，也可以在終端訓練一個模型。今天有這兩個能力，軟體本身已經成為非常非常大的模型，這個模型裡面有一些參數，當這些參數已經用軟體工程師借著編程語言把這樣一個東西寫出來，在過去的二三十年，我們有大數據，借著機器來學這些參數，所以我們看見軟體越來越智能。

有很多公司看到了「AI+」或者「+AI」能夠顛覆原來的很多原有產業。在馬維英看來，今日頭條重新定義信息平台。以前搜索引擎對用戶的理解可能只是幾個密切搜索的關鍵詞還有點擊過的網頁，它與網站有沒有直接關係，並且要做反向工程（reverse engineering），把網站里的結構信息重建後做相關排序，而每個人看到的搜索結果都是一樣的，排序演算法沒有針對個人個性化。

今天，在頭條上對每個用戶建立了一個很高維的向量表，每篇文章不論是新聞、圖片、視頻、直播、問題或答案，都是一個高維向量的深度學習學出來的表。在中國今日頭條有海量用戶，機器知道他們在什麼時候想看什麼，這些信息幫助我們理解了用戶。

馬維英表示，像今日頭條這樣的產品，一端可以看到越來越多的各式各樣的內容，不光是新聞，看到越來越多的像短視頻、直播、問答都已經成為新內容；在另一端連接人與信息，人也進一步組織更多的內容，藉由類似微頭條這樣的產品，引入更多的社交功能。「我們的目標就是成為一個最懂你的信息平台。」馬維英說。

此外，馬維英還強調，今日頭條目前在中國有1億的日活躍用戶，平均每天用戶使用時間為76分鐘。用戶有這麼長的時間使用頭條的產品，因此頭條有更多機會了解用戶，對用戶的未來需求做出預測，作出更好的內容推薦。

講到未來的信息流，馬維英認為，在PC互聯網時代，信息的創作端跟最終的信息消費端關係並不緊密，而今天對於今日頭條而言，在用戶端已經看到了各式各樣的信息流，還有其他各式各樣的應用，可以看到都是新的信息流流出的管道，大家看到的是整個信息流裡面的每個環節。

馬維英表示，「頭條要做的就是的AI Infrastructure，來提供所有AI的解決方案，在中間每個環節提供處理、分析、挖掘、理解，組織這裡面所有的內容，從內容的創作到內容的審核、過濾。當然我們現在有人工標註、人工運營，但是我們也一步一步的把更多的人工智慧的自動理解內容做進來，一旦過濾審核過了之後，我們就進一步的根據用戶來分發，分發之後用戶跟信息進一步的交流、互動，最後連信息的消費者今天也越來越多成為信息的創作者。」

人工智慧清楚的定義每一個輸入跟輸出，每個信息流中間都可以做遷移學習，一個用戶的興趣愛好可能也能夠幫助學習另外一個用戶的興趣愛好。我們有大數據、大用戶，非常長的用戶時間，而且有這麼多豐富的應用場景，幾乎在所有信息平台、消費，從創作、分發、消費、互動每個環節都可以進來，大大的改善。頭條接下來要做的，是從現在今天這樣一個已經數字化的時代，能夠轉換到一個語義表達的時代。頭條開發了很多人工智慧的標註工具，幫助他們標註的更好，他們標註的結果可以得到一些另外的反饋，又重新來幫助我們的機器學習，機器學習又學出更好的演算法，又提供更好的工具給審核標註人員，審核標註人員又更高效的標註了很多新的樣本，產生正循環。

馬維英談到了今日頭條的閉環，「閉環的概念包含了我們的工作人員、運營人員、審核人員，我們的工程師，我們做人工智慧演算法的研究人員，還有我們最終用戶在使用我們頭條產品的時候每一個點擊行為。這是比PC互聯網時代更好的機會，今天我們可以更緊密的跟創作端合作。」

如今，在今日頭條可以看到新的運用人工智慧連接人與信息的機會。在過去的人類歷史洪流中，從結繩記事傳遞人與自然的關係，一直到公元前2000年紙的發明，1000年左右活字印刷術的發明，其實紙張和書成為一個人與信息連接的主要媒介，但是經過很長很長的一段時間，幾乎是到了過去三四十年才走到了一個新的時期。互聯網時代網站讓紙張消失，但是在移動互聯網時代，紙張的消失更明顯，因為它讓人可以無所不在，可以用智能手機接觸他所需要的信息。

最後馬維英說到，「今天我們進到一個人工智慧的時代，我們認為我們可以利用這樣一個新的技術，來讓每一個人都能夠有一個無所不在的機器智能，幫助他們能夠來發現、使用、交流跟創作信息。」

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