AlphaGo對戰柯潔：關鍵不是人工智慧勝過人

從今天開始，谷歌的AlphaGo（阿爾法狗）將與柯潔等中國頂級圍棋棋手在烏鎮展開一系列比賽。這一比賽並沒有多少懸念，人工智慧（AI）在圍棋上已經遠遠超過人類，柯潔自己在年初與化名為「Master「的阿爾法狗在線快棋比賽中已經輸了兩局。

從賽制看，這一次最有看點的，不是AI能否勝過人類，而是人與AI聯合會發生什麼？ 這一次比賽共分三組：

柯潔與AI對戰三局；

配對賽：人類棋手與AI配對，比賽雙方分別是古力+AlphaGo和連笑+AlphaGo；

團隊賽：五位棋手團隊與AI對戰。

柯潔獨自對戰、團隊戰，人類的勝算都極小。真正有亮點的是人類棋手與AI的配對賽，配對賽可以測試一個關鍵問題：

人應遵從AI隊友的判斷，還是相信人類自己直覺和分析？

過去幾十年，電腦對戰人腦比如深藍電腦對戰國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，AI對戰人類比如阿爾法狗對戰李世石、柯潔，會成為廣受關注的熱門新聞。

但這種對抗從來不是技術與人的關係的實質。打個比方說，現在多數人應該都覺得，讓人和汽車比誰跑得快，連娛樂價值都沒有了，而如何利用汽車、利用無人駕駛讓我們的生活更方便，才是更有價值的探索方向。

現在，我們一般只記得卡斯帕羅夫在1997年與深藍電腦的比賽中輸了，人類輸給了電腦。其實我們不應該忘記，1998年他所做的一個特別試驗，他想回答：

如果不把計算機作為人類的對手，而作為人類的助手，情況會怎麼樣？

他組織一種特別的國際象棋比賽叫」先進國際象棋「，比賽雙方都是「人+電腦」，也就是： 從讓人與電腦對著干，變成人與電腦並肩作戰。

人與電腦聯手的好處是顯而易見的，如果有電腦進行計算，不但可以避免失誤，棋手還由於不必進行大量的計算，從而可以集中於深入的戰略規劃。

人與機器聯合，既有益處，也有挑戰。當人與電腦聯合，或者按現在的說法，人與AI聯合時，我們可能遇到的問題是：

你能理解AI做選擇的過程嗎？

它做的判斷與你的判斷不同時，你會怎麼選擇？

卡斯帕羅夫在自傳《棋與人生》中寫道，「現代日常生活中幾乎所有活動都需要使用越來越複雜的工具，這使得上面提出的問題延伸到了生活的方方面面。」

其實，現在以機器學習為代表的人工智慧就是我們尚不能理解其內部運作的技術，而且這可能是人類發明的重要技術中第一次出現這樣的情況，因為機器學習的運作邏輯就是讓機器自主學習。

我們給它學習演算法和數據，它給出的結果已經越來越好，可以識別出人臉、認得出貓、進行翻譯，但現在我們尚不能清晰地解釋為什麼。機器學習現在是一個變得越來越強大的「黑箱子」，我們教給它很多的學習演算法，但我們不知道裡面發生了什麼。

自從阿爾法狗與李世石的比賽之後，對它的運作原理已經有很多分析，比如它使用兩類網路來組合形成自己的選擇：看懂棋局的「價值網路」，選擇下一步行動步驟的「策略網路」。但是，我們並不知道它每一步選擇的確切理由是什麼。

這一次，當人類棋手與阿爾法狗聯手時，當棋手不能理解阿爾法狗的判斷時，也不能理解它為什麼這麼判斷時，棋手怎麼辦？

人類都一直在思考人與技術的關係，但其實多數人又沒有思考這個問題。在現代社會，人們會不自覺地相信專家，當專家的樣子是高科技的機器時，人們特別容易不自覺地按照它的指示形式。

問題就來了，你會不假思索地相信AI的判斷嗎？你會一遇到困難就求助於AI嗎？我們在這一次比賽中可以先看看，頂級棋手會怎麼做？

人 + AI = ？

我們尚不知道這次圍棋比賽中人與AI的配對賽的具體細節，現在只看到比賽信息說，配對賽比賽的關鍵在於棋手對AI的理解與合作。但我們已經看到，卡斯帕羅夫在1998年的試驗就是這麼設想、並證明了的，更美好的未來可能是人與機器、人與AI的聯合。

在有一點上，現在AI已經超過了卡斯帕羅夫的設想，當時他認為，人機結合要強於人或計算機，」人類的戰略引導能力和電腦的戰術敏銳相結合是不可戰勝的「。在圍棋上，阿爾法狗已經證明了自己已經有了戰略能力。

這次比賽有價值的地方，就是可以激發人們去更多地思考與探索「人+AI」的可能性。人與AI之間並非對抗與超越的關係，人類一直在發明技術以取代自己的某些功能。

谷歌大腦給自己設定的使命是，「如何讓機器更智能，如何讓人的生活更好」（make machines intelligent, improve peoples』s lives)。我覺得可以再補充一條，如何讓人與機器聯合？當然這第三條不加亦可，因為它一直在人與技術關係的最深處。

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