Alphabet施密特：AI優先，歡迎BAT都試用TPU

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何為智能？何為創意性的智能？如何攻克智能？5月24日，在2017中國烏鎮人工智慧高峰論壇上，DeepMind CEO Demis Hassabis以AlphaGo的研發介紹為開場白，講訴了一個團隊、一家公司在「通用人工智慧」的努力，而這份努力的背後不僅是演算法的進步，更是計算力的突飛猛進，軟硬結合之下，AI對生活的改變或將以加速度展開。

DeepMind要打造通用機器學習系統

DeepMind從成立之初的最大目標就是——打造通用的機器學習系統。什麼是通用性？Demis Hassabis的定義是通過一系列的演算法，能做一系列的任務，如同人類的大腦可以「舉一反三」，這也被稱作強人工智慧。

那麼與之相對的，IBM的深藍雖然戰勝了國際象棋大師，但它只是弱人工智慧，即預設置程序，運用窮舉搜索，而無法自我學習。「深藍是沒有機器智能的，是深藍背後的科學家大腦很智能。」

弱人工智慧、窮舉搜索是很難解決圍棋難題的。Demis Hassabis說：「圍棋不像象棋等遊戲可以靠計算來決定，而是靠直覺。」那麼對於，這種被稱之為「神來的旨意」的圍棋，如何實現靈感的激發呢？

DeepMind推崇的強人工智慧是可以實現的，這就是AlphaGo挑戰圍棋高手的背景，測試DeepMind的強人工智慧。對於AlphaGo是如何下圍棋的，從原理上來說，大家已不陌生。2016年 DeepMind團隊就在《Nature》雜誌中詳細介紹：採用將改進的蒙特卡洛決策樹演算法與深度神經網路演算法相結合的方法構建最終的學習系統。深度神經網路是由一個多達12層的包含上百萬個神經元節點的神經網路構成，包括兩個部分：策略網路與價值網路，同時應用到監督式學習和強化學習。

AlphaGo用於下棋，初心或許只是用於檢測、訓練DeepMind的強人工智慧系統，終極目標是「元解決方案」，Demis Hassabis說：「人工智慧AlphaGo是工具，就像望遠鏡和放大鏡一樣都是工具，能為人類所用，能幫助我們探索世界，無論是在醫學、材料設計、教育等方方面面都能應用。」

AlphaGo是如何進化的？

如果說DeepMind的星辰大海是「元解決方案」，AlphaGo讓我們提前看到了它的實力和夢想。一年多時間裡，AlphaGo進步了，離DeepMind的通用人工智慧系統也更近了。

「在首爾時，AlphaGo體現了不足的地方。這一年我們在努力打完美。」 Demis Hassabis說。AlphaGo是如何進步的呢？

DeepMind CEO Demis Hassabis

一方面是演算法的進步，AlphaGo成為了自己的老師，它從自己的搜索里學習，在DeepMind團隊看來，更強大的演算法比數據量更重要，這也是AlphaGo越進化訓練的數量級反而下降的原因。

AlphaGo團隊負責人David Silver指出了其中一個關鍵要素：「AlphaGo Lee（與李世石對戰的圍棋AI）應用了50TPUs，而 AlphaGo Master（與柯潔對弈）在單個TPU機器上下棋。」意味著，現在的AlphaGo是在Google單一一台雲虛擬機上完成計算的，這和去年使用的Google雲端多台機器分布式結構有很大的區別。

計算資源的強大，這來自於Google TPU硬體上的突飛猛進，這一成果也在上周的Google I/O大會上以「第二代TensorFlow Processing Unit（TPU2）」著重被介紹。

「TensorFlow可以為BAT提供更好的服務」

人工智慧的發展得益於大數據、演算法和計算力大爆發的合力，AlphaGo就是最好的例證。當然，下棋不會是人工智慧的全部，比如DeepMind 通過部署的一套管理數據中心控制系統的人工智慧程序，又將Google數據中心總體電力利用效率（Power Usage Efficiency PUE ）提升了15%。總的來說，DeepMind和數據中心工程師們已經將控制系統的PUE提升了40%，這套控制程序已經讓他們達到了數據中心有史以來的最佳PUE狀態。

類似這樣的例子還會越來越多，包括Google在內的國內外企業也正在將人工智慧應用於各個方面。在這個過程中，Google還有更多、更實際的想法。

「在中國，BAT有大量的用戶群，都想為用戶提供更優化的服務，如果使用TensorFlow會變得更好，誰用TPU都會變得更好。」Google母公司Alphabet董事長施密特說，他還解釋亞馬遜和蘋果都用過他們的產品，有很多生動有效的案例。

施密特

施密特表示，之所以成立Alphabet，就是AI優先，希望把AI的技術和戰略，應用到更多的領域。還通過Google X，會不斷地推出一些各種各樣領域的解決方案，比如在交通領域的無人駕駛。不過他並不認為巨頭會壟斷AI創新，「我每年來到中國，都會和上百位創業者開發者見面，他這些初創公司在智能時代從無到有，不斷壯大，都是創新驅動的，而且在很多領域，很多公司正在壯大，比如智能交通領域的滴滴、Uber，比如在娛樂、醫療等領域，都有巨大的機會。」

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