機器人也能挑戰高考！未來，人類的優勢該如何彰顯？

最近幽默與智慧並存，科學與藝術的化身——愛因斯坦大人又被網友玩壞了！

當然，小哥好學的精神引來網友紛紛點贊留言。

有人甚至效仿他的精神，曬起自己和老先生的互動。

還有拜師學藝的，

給當助理的......

額…這是喬布斯。

當我們談論起天才時，多數人第一個想到的就是愛因斯坦，比起複雜的相對論，這張吐舌的相片更廣為人知。

為什麼人人都愛這位老先生？

《愛因斯坦傳》作者沃爾特·艾薩克森（就是寫《喬布斯傳》的那位），給出了答案：散亂的頭髮，閃爍的目光，迷人的個性，超凡的才智，讓愛因斯坦成為地表最強大腦的代名詞。

尤其今年推出了一款愛因斯坦機器人，從微笑、皺眉甚至是吐舌頭賣萌到交流能力，都模仿得非常相似。這說明即使身於21世紀，人類仍然對他無限嚮往，無愧是科學界的門面擔當！

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愛因斯坦傾倒眾生，後人甚至不惜用人工智慧重現他的身影，那麼問題來了：人工智慧到底能不能模擬出第二個愛因斯坦？

不能！甚至連模擬正常人都很困難。

機器人有機會成為人類的最佳搭檔

或許你會對這個觀點持有不同看法，畢竟阿爾法狗不留情面地戰勝了柯潔。但是科學家們相信：人類與機器人有著互補的技能，人工智慧可以幫助研究人員完成工作，機器人將會成為人類強而有力的搭檔。

因為人類大腦的構造超級複雜，諸如深度思考、跨領域思考，人工智慧皆難以達成，而對我們習以為常的情感意識、自我意識和生活常識，它更是無能為力。

也就是說，事到如今我們應該問：如何使用人工智慧來完成夢想？如何通過教育將人類的優勢彰顯出來？

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人類更應該強化自我學習和思辨能力

日本國立情報研究所（NII）「東大機器人計劃」的發起人新井紀子，在上個月舉行的TED大會上發表了研究結果，她的研究目標是在2020年以前讓機器人考進東京大學，這個目標已經達成，由此她和人類分享了一段值得省思的觀點。

儘管機器人的高考成績非常出色，但是它並不能「理解」題目的意思。「今天沒有一個人工智慧知道如何閱讀。它們擅長的是搜索和改進，」但是，「它們並不『理解』。」雖然看上去機器人幾乎無所不知，但是這終究是數據演算的結果。

換句話說：人工智慧擅長依據事實分析可能性，但是並不能像人類一樣概括總結、舉一反三，更無法依靠觀點來做預判。

「我們相信任何人都會學習，並能學得很好，」新井紀子說，「但是只有會閱讀的人能從優質的教育資源中受益匪淺——很多人都忽略了這點。」

舉個栗子，參加過高考的人都知道，考試題型不外乎選擇、簡答和問答。

如今人工智慧可以通過檢索和優化，將考試卷上的題目轉換為可計算的公式，再連線搜索引擎給出答案。這個過程說穿了就是接收指令，並在合乎邏輯與演算的情況下給出回應，與人類對意義的接受、同化、學習從而舉一反三、策劃、創造的能力完全不同。

那作文呢？

人工智慧雖然也能夠完成一篇還算完整的作文，但是它寫作的方式是通過複製、組合書摘和維基百科，而無法加入自己的情感與思考，不過是「天下文章一大抄」而已。冷冰冰的文字，終究沒有什麼感染力。

這個實驗提醒我們：面向人工智慧時代的教育，絕對不能只停留在死記硬背的水平，更應該強調理解和閱讀。對於新的困難和挑戰，人類的靈活智慧仍然是王道！

總的來說，上天保留給人的是一份得天獨厚的靈性，機器人雖然可以試著偽裝，但是終究容易被人識破。我們應該鼓勵下一代，去找自己最愛、而且最擅長的事情，在一個足夠深的領域扎得特別的深，再進行跨領域、多領域的思考。深化自我學習能力和思辨能力的培養是給孩子終身受用的禮物。

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