手把教你做臨床 Meta 分析——診斷試驗性 Meta-Disc 分析

臨床治療的基礎首先是需要準確的診斷，準確診斷性 Meta 分析是 Meta 分析的一個重要部分，本次想向大家推薦的是一款專用於診斷性試驗的免費 Meta 分析軟體，臨床醫學、臨床檢驗、臨床病理、臨床科研人員、臨床康復科及臨床影像科等工作人員可用它寫上一篇高大上的診斷準確性試驗的 Meta 分析文章。

安裝軟體

Meta-DiSc 是一個免費的下載軟體，登錄 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下載安裝軟體，目前最新版本是 1.4 版。

運行軟體

在試行此軟體之前，必須明確和熟悉準確診斷性 Meta 分析里結果計算的經典四格表（可能不會在您所納入的文獻中出現，需要研究人自己總結並準確的填寫在四格表內，不易混淆而且方便分析）。

TP：True positive 表示真陽性的結果，用數字表示；

FP：False positive 表示假陽性的結果，用數字表示；

FN：False negative 表示假陰性的結果，用數字表示；

TN：True negative 表示真陰性的結果，用數字表示。

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打開軟體，可以看到如下界面

Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013；

StudyID：納入文獻的排序編號，亦可以按照自己理想的排名排序；

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數據的輸入

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數據的分析

（1）合并統計量的分析運行

如下圖點擊 Analyze，在下拉窗口中選擇 Tabular Results，並點擊向右指示的三角箭頭，可出現 Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的 SROC Area（SROC 面積）。根據操作人的實驗需要，可點擊需要的分析類型並進行分析。

（2）繪製結果森林圖的分析

在 Analyze 的下拉窗口中選擇 Plots...，在 Select plot 的下拉框中出現 Sensitivity；Specificity；Positive LR；Negative LR；Diagnostic OR；ROC Plane；SROC Curve。操作者可根據合并統計量結果的分析選擇對應的森林圖結果後保存。

肯定有的同學認為介紹到這就結束了，但是以下兩點注意事項是必須要進行明確的敘述。

第一：概念熟悉

從經典四格表中的描述開始：

n 為總樣本量。

真陽性率：即為診斷性試驗新方法診斷出的患病數/總患病數 a/(a+c)；

特異度：即為陰性率，診斷性試驗新方法診斷出的未患病數/總未患病數 d/(b+d)；

假陽性率：即為誤診率，無患病的被診斷為患病的個數/總未患病數 b/(b+d)，也可表示為 1-d/(b+d)；

假陰性率：即為漏診率，有患病的未被診斷為患病的個數/總患病數 c/(a+c)，也可表示為 1-a/(a+c)。

第二：文章的異質性分析

因為我們是挖著別人的數據，寫自己的文章，所以在進行合并統計量的分析中，必須要明確不同的研究或者呈現的結果是同質性（或者無明顯的異質性），否則差異太大，分析就會有一定的誤差，造成診斷實驗結果的不準確，從而造成誤判。

介紹到這裡就結束了，大家趕快去下載軟體試一下吧。

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