數據挖掘可以幫助找到吸毒嗑藥的癮君子！

日前有研究表明，濫用藥物會改變一個人的行為模式，而其他人可以通過他在社交媒體中的異常表現來判斷他是否有此類舉動。

「物質使用障礙（SUD）是一種因為濫用酒精、藥物和煙草等物質而導致個體日常生活中臨床性和功能性重大損傷的病症。」羅阿諾克弗吉尼亞康復研究中心的沃倫·比克爾（Warren Bickel）和他的幾個同事正在研究這種病症。

圖丨Warren Bickel

作為一個日漸突出的嚴重問題，當前大約有十分之一的美國人存在藥物濫用的現象。導致美國政府每年要花超過7000多億去解決因為濫用藥物而導致的生產力損失、犯罪以及恢復治療。因此，如果有一種可以快速確定藥物濫用患者的方法，那將是重大的突破。

Bickel和他的同事們表示他們已經研發出了這樣一種技術，它可以通過觀察人們在社交網站上的信息（例如Facebook帖子）來發現患者。這項技術甚至對濫用不同物質進而影響人們在社交網站中發布信息的方式提供了新的見解。

這項新技術主要依靠分析來自2007年至2012年收集到的數據，這些數據是Facebook過去一項名為myPersonality項目的一部分。在這個項目註冊的用戶會進行各種心理測試，並對他們的測試進行反饋。多數人也同意允許將數據用於研究。

其中一項測試詢問了超過13,000名平均年齡在23歲，有使用酒精、煙草或其它藥物經歷的用戶。特別是，它詢問了測試者使用這些物質的頻率，並評估了每個測試者的使用水平。然後根據濫用藥物的程度將他們分組。

這個數據集是很重要的。因為它作為一項真實數據，記錄每個人藥物使用的確切水平。

接下來這個團隊收集了另外兩個Facebook相關數據集。一個是超過15萬Facebook用戶發布的2200萬條狀態更新。另一個數據集更大：1100萬Facebook用戶「點贊」的數據。

最後，他們確定了這些數據集互相重疊的部分。有近1000位用戶同時在所有的數據集中，1000多人同時在藥物濫用和狀態更新數據集，3,500人同時出現在藥物濫用和點贊數據集。

這些在兩個或三個數據集同時出現的用戶為數據挖掘提供了豐富的選擇。如果SUD患者真的具有某種獨特的行為模式，那麼在Facebook狀態更新或者在點贊的模式中有可能發現它們。

所以Bickel和他的同事先後對狀態更新數據集和點贊數據集進行文本挖掘。一旦發現任何行為模式，他們會在剩餘的數據中尋找類似模式的人來測試，並看看他們是否也具有相同的藥物使用水平。

結論非常有趣。這個團隊表示他們的技術取得了巨大成功。 Bickel和同事們說：「我們最好的模型在預測煙草濫用方面準確率達到了86％，酒精濫用為81％，毒品濫用為84％，所有這些都顯著優於現有的方法。」

這些技術還確定了濫用藥物的人在社交網站上發帖常用到的許多關鍵詞：罵人的詞例如」fuck」, 「shit」; 帶有性的詞例如」horny』, 『sex」; 與生物過程相關的詞如「blood」和」pain」。這些詞與濫用煙草、酒精和藥物的SUD患者呈正相關。另外，表示女性的單詞例如「woman」以及」girl」 和類似」up「，」down「這種表示空間位置的介詞與酒精濫用呈正相關，而帶有仇恨的單詞如」hate「, 」kill「和與健康有關的單詞如」clinic」，「pill」則與藥物濫用呈正相關。

這些數據顯示兩種方式的相關性。 「喜歡V字仇殺隊和處刑人這類電影的人與酒精濫用正相關，而擁有一項愛好的人，比如喜歡卡通和兒童喜歡的電視節目，或是喜歡那些女孩們鍾愛的電影和品牌，則與藥品、酒精和煙草濫用呈負相關。

還有一些令人驚訝的相關性。比如，表示女性的單詞例如「woman」以及」girl」與酒精濫用正相關，而表示男性的單詞比如「man」和「boy」則與藥物濫用呈負相關。這可能是因為男人更有可能使用這些關於女性的單詞，而且酗酒的也通常是男性。

這是一項有趣的工作，只需看看人們的Facebook帖子和點贊的情況就可以馬上識別出潛在的SUD患者。 Bickel和他的同事們說：「我們認為，社交媒體是一個很有潛力的平台。它可以用來研究SUD相關的人類行為，同樣可以鼓勵公眾健康生活，預防濫用這類藥物。

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