無人駕駛火熱的背後，他們看到了「高精度地圖」的潛力

「做出一輛可以在周圍幾個街區轉悠的無人車其實很簡單，但如果你要適用於整個世界，這將非常有難度。」

文 | 宇多田

看到今天又有Google老將創建無人駕駛技術公司的消息，我們得感嘆一句：目前，矽谷的無人駕駛圈基本上被帶著Google標籤的創業者給佔領了。

當下，你只要耗費不到2英里車程，就可以從Google總部一路兜風到這家名叫DeepMap的創業公司。而這個擁有25人年輕技術團隊的兩位創始人，都來自於2英里外的那棟大樓——Google地圖部。

的確不到2英里

不難猜測，DeepMap將以「地圖創建者」或相關身份來進入這個競爭極度激烈的市場。從Crunchbase創業公司資料庫對其業務的描述來看，DeepMap提供的服務很容易理解：為所有正在測試自動駕駛汽車的公司將測試獲得的數據轉化為高精度地圖。

就像ADAS廠商把硬體賣給整車廠一樣，DeepMap向汽車廠商與技術公司兜售的則是專門為無人駕駛汽車設計的高精度地圖。按照公司官博的話就是：

「從地圖創建、地圖消費再到相關服務，我們提供的是全堆棧優化服務（一條龍）。」

構建無人駕駛汽車記憶的必要路徑

地圖當然很重要，特別是厘米級，是實現無人駕駛的必要條件。

舉個例子，谷歌的無人駕駛汽車在在6年的路測時間裡發生了18起車禍。而部分分析師認為，其中很大一部分原因是來自於感測器和自動駕駛系統的失誤。

但高精度地圖卻可以補上這個大缺口。

作為無人駕駛汽車的記憶，這張地圖的質量相當於「你對道路的熟稔程度」。就像DeepMap在官博上所形容的那樣：

「如果是家到工作單位這段路程，你肯定特別熟悉，哪怕有輛大卡車擋住了『限速』的路牌，或者哪裡正在施工，你也能應對自如。但是一段陌生路線呢？這對無人車也是同理。高精地圖就是它的老師，能讓它對每一條路線越來越熟稔。」

還需要強調的一點是，與傳統地圖的製作不同，高精地圖的測繪及數據採集方法要複雜的多。以DeepMap的構建方法為例，公司需要利用技術將雷達等設備採集到的數據與數碼攝像頭捕捉到的圖像進行融合。目前，大多數技術公司基本採用類似的方法。

此外，從天海證券提供給36氪的一些研究數據來看，無人駕駛等級L1向L4邁進這段過程中，每個細分領域的成本變化有很大的不同。

我們一般會認為，技術成本應該隨著研發的深入而不斷下降，但是，地圖的成本變化卻逆勢而為（下圖）。

從圖中可以看到，目前大家都在努力研發的功能性軟體及車周感測器會實現成本的明顯下降，這肯定有利於無人駕駛汽車的市場化；

但反觀「定位地圖」，成本竟然從2%升至6%。這除了意味著該領域的開發難度肯定不小以外，無人駕駛公司必須要提升在這方面的研發力度。

如此重要的細分市場，像DeepMap一樣在「地圖構建」上發力的公司自然不少。

譬如Google、Uber及百度，這些大型科技公司都是強調通過採集某一區域的高精度3D地圖信息再配合激光雷達來實現無人駕駛；同時，在這個細分領風頭最勁的技術公司，莫過於被英特爾及騰訊等巨頭控股的Here。

早在去年12月，HERE 就允許Mobileye使用自己的開放式位置平台來採集和處理原始感測器和觀測數據，換言之，就是提供給Mobileye測量數據的方法和平台，然後交換後者的感測器及觀測數據。

但是，在Here發展的25年里，它雖然為80%的汽車廠商提供了汽車導航系統（盈利模式主要是收取授權費），但此前的地圖質量顯然達不到「高精度」。

此外，雖然Here宣布與Mobileye合作開發高精度地圖，但從複雜的控股方就可以看出，其高精度地圖的開發主要是為誰服務。這樣一來，汽車廠商也會因數據安全而擔憂。

因此，其業務模式與DeepMap不是很相像，反而是荷蘭的高端導航供應商TomTom與DeepMap有很多共同之處。都很第三方，很獨立，也有更多機會拉到更多像傳統汽車廠商這樣的客戶。

不過有點遺憾的是，無論在DeepMap自己的博客上，還是接受包括彭博社在內的多家媒體採訪中，都沒有解釋「如何保證用戶測試數據的安全性」。

為何受資本青睞？看看創業公司Cruise與Otto皆大歡喜的結局。

技術研發當然需要資本。因此從一開始DeepMap的準備就十分充足。

據彭博社報道，為了獲得投資，公司兩位創始人James Wu （CEO）與Mark Wheeler（CTO）擬了一份足足有80頁的白皮書來介紹DeepMap的技術優勢。

雖然我們沒有無從知曉這份「充滿誠意「的創業計劃書的具體內容，但顯然他們的技術背景可以說明一些問題。據兩位創始人的LinkedIn資料顯示：

左邊為CTO,右邊為CEO

首席執行官James曾是為Google地球創建服務基礎設施的軟體工程骨幹；隨後，它又進入了蘋果公司，成為幫助蘋果地圖成功發布的功臣之一；2014年10月，他加入百度，擔任百度地圖首席架構師。而首席技術官Mark Wheeler的履歷也相當華麗。早在1993~1997年攻讀博士的時候，他在卡內基梅隆大學的研究方向就是「信息定位」；隨後，他便進入蘋果研發「全景成像」技術；後來又就職於著名的測量系統公司徠卡，在點雲數據處理及雷達技術的研發上取得了重大突破；最後在創業前進入了Google，幫助公司建立了企業級雲映射解決方案……

當然，他們也同時從Google地球、Google地圖及蘋果地圖帶走了一批工程師，因此，現在的25位員工可以說是名副其實的在地圖領域的頂尖技術團隊。

所以說，他們相對輕鬆地得到了全球頂級風險投資機構的青睞——在2016年獲得Accel領投的700萬美元A輪融資。又在2017年5月（剛剛）追加了2500萬美元。

此外，它的投資者名單上還有我們所熟知的投資基金安德森霍茨與金沙江創投。

很顯然，投資者們對DeepMap這樣性質的團隊抱有很高的期望。看看被通用以6億巨資資本收購的無人駕駛創業公司Cruise Auto，以及被Uber以7億美元收入囊中的無人駕駛卡車公司Otto，你就應該明白了。

但無論技術多麼牛，這都是一個競爭極為激烈的市場，新進者的優勢通常都會在大公司的光芒中被打了折扣。不過安德森霍茨的合伙人Martin Casado有自己的一番看法：

「DeepMap攻佔的是一個極為細分的領域，不會去搞共享服務，也不會考慮開發硬體。他們只是想做好地圖，專註於相關軟體的研發。這是一個投資回報率極高的領域。」

的確，從高精地圖技術進入無人駕駛市場有著極高的門檻。而從目前來看，市面上有潛力有財力做好地圖的技術公司基本可以數的過來。

創始人James已經對外公開表示，DeepMap希望能夠在2017年年底之前，拿到三份來自不同客戶的合同。據他估計，訂單將會產生高達1000萬美元的營收。

「為人類定製地圖有適用於人的規則，為無人駕駛汽車定製地圖有機器世界自己的規範。掌握地圖技術可以讓我們有資格定義機器世界的統治規則。」

「做出一輛可以在周圍幾個街區轉悠的無人車其實很簡單，但如果你要適用於整個世界，這將非常有難度。」

我是36氪國際新聞組組長傅博，關注無人駕駛、人工智慧、新能源與無人機等前沿技術，歡迎聯繫。微信：fudabo001（請註明身份）。

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