為什麼蘋果正在構建一個AI晶元

據報蘋果公司正在開發一種稱為蘋果神經引擎的晶元，該產品將致力於在其移動設備上進行人工智慧（AI）處理。

增加這種能力將會催化在移動設備上使用AI。雖然它已經被廣泛地用於為Siri和Google Assistant提供數字助理，但這些技術依靠計算機伺服器來處理髮送給他們的數據，而不是移動設備本身的處理。

增強現實和數字助理並不是AI的唯一應用，在移動設備上將變得重要。一旦有能力提供給所有移動應用程序開發人員，它將為移動設備帶來新的類型的功能。

例如，健康應用程序將能夠判斷手機，或相關的可穿戴設備上的感測器獲取的身體數據是否異常，這些用途是潛在的、無限的，並將為我們在日常生活中依賴應用程序和移動設備帶來新的階段。即使設備未連接到互聯網，它們也可以工作。

嚴格來說，特定的處理器不是在手機上使用AI的基本要求。例如，晶元製造商Qualcomm提供了一種基於軟體的方法，稱為Snapdragon神經處理引擎，允許開發人員使用其晶元將AI併入其軟體。這方面的一個例子是使用相機監控汽車，並在駕駛不正常操作時發出警告。

然而，特定的AI硬體大大加快了稱為「 機器學習 」 的過程，並允許使用更複雜的AI類型。稱為Tensor處理單元的 Google AI硬體比當今電腦中最快的計算機處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）快15到30倍。這些TPU是Google的DeepMind能夠擊敗中國圍棋世界冠軍的能力。這些TPU還大大提高了Google的自動語言翻譯軟體Google Translate的準確性。

將AI嵌入移動軟體將大大增加該軟體的潛在有用性。例如，我們的健康狀況與日常行為有關是通常的感覺。行為變化可以表明心理健康方面的變化，包括像痴呆症和帕金森氏病等疾病。它們也可以用作疾病的前兆預測，如糖尿病以及呼吸和心血管疾病。手機可以監控我們的活動情況，甚至監視我們的行走方式。這種能力將基於軟體學習我們的正常模式，一旦檢測到變化，就決定該怎麼做。

手機將成為智能和自主機器（包括汽車）、自主生態系統的一部分。自主汽車的驅動不僅完全依賴於人工智慧，而且還可以在需要的時候共享這些汽車的用途，而不是自己擁有。人工智慧將再次成為管理這種共享功能的最有效方式，指導哪些汽車需要撿起哪些客戶至關重要的。為了做到這一點，安排AI服務將需要在每個人的手機上聯繫AI軟體，以確定他們在某一地點和他們需要到達的位置和時間。

移動設備上的AI也將越來越多地用於保護設備，檢查應用程序和通信是否安全或可能的威脅。這項技術已經在智能家電中實施，但作為軟體。特別的AI晶元的添加將使他們能夠快得多，也做的更多。研究人員還在分析我們移動的方式，作為唯一識別設備佩戴者的手段。

AI基本上能夠填寫並應用不是每個人都擁有的理解力和知識量。即使人們這樣做，記得做某事，即使在符合自己最大利益的情況下，有時也很難。

然而，增加移動設備智能的好處有一個駁論。當我們依靠設備來做事情時，我們將失去保持這種技能的能力，這將最終影響到一個人的整體認知能力，或者至少在沒有人工智慧的情況下工作的能力。

獲得人工智慧輔助的成功結果取決於用戶遵循的建議，而這些是大多數可能不太願意做的事情。

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