人工智慧下圍棋能打敗人類空戰狗斗一樣也能碾壓人類

軍情 06-01

雖然，可最終還是敗給了Google開發的AlphaGo計算機。AI不斷的戰勝人類，不由得讓很多人非常不舒服的聯想到終結者電影裡面的天網系統和各種人工智慧兵器。實際上，軍事領域中AI也已經超越了人，水平甚至比AlphaGo還要恐怖，比如說——空戰領域。今天烽火君要跟大家聊的，就是一個名為Alpha空戰AI。

話說去年6月份，美國辛辛那提大學搞了一次人類VS.AI的空戰模擬測試。AI由辛辛那提大學和大學旗下的Psibernetix公司聯合開發，名字和AlphaGo挺接近，叫做Alpha系統。

人類飛行員的來頭也不小。他來自美國空軍武器學校的教官，前空軍任務指揮官，退役空軍上校吉恩-李。這位老哥算得上美國空軍飛行員裡面的資深老油條。放在幾十年前還有大規模空戰的時代，水平絕對是超級王牌級別的。

然而模擬對戰的結果，和這幾天柯潔對抗AlphaGo系統有頗多的相似之處。每一輪空戰模擬，人類100%被擊落。哪怕是吉恩上校使出去年李世石和AlphaGo下棋時一樣戰術——各種各樣的反邏輯模式，胡搞亂搞讓AI摸不著頭腦，又比如故意拖時間耗油，自殺式特攻機動啥的。最好的情況也是在非常短的時間內和AI打個平手的。

演習後，內心受到極大挫折的上校同志感嘆道——「它的感知和反應能力令人震驚，瞬間就能對我的動作和導彈發射作出反應。它知道如何擺脫導彈，一轉眼就能從防禦轉入進攻。」

具體來說，Alpha系統在空戰中的反應時間低於1毫秒。這個反應時間，可不是咱們人類概念上的反應事件，而是通過感測器搜索信息，分析，然後做出攻擊動作一共加起來1毫秒時間。而美軍飛行員的運動反應時間則是500毫秒，也就是0.05秒。烽火君覺得，如果要是再考慮到真實空戰中的加速度問題，人類基本上沒啥勝算。

既然單挑打不贏電腦。那我們就試試看群毆亂戰怎麼樣！不僅要群毆，我們人類還得開掛。於是乎，第二輪演習開打！

這一局對抗裡面，紅方是4架Alpha系統控制的無人機，藍方是2架美軍飛行員操縱的有人機，雙方基本性能一致。但是Alpha系統只擁有美軍現有的AIM-120中距彈，AIM-9近距離格鬥彈，無預警機支援，只能靠機載感測器搜索目標。開掛的藍方飛行員額外增加了一個現實中不存在的長距離空對空導彈，外加預警機空中支援。更好的導彈，更好的感知體系，在一般空戰中人類飛行員就算不能打贏，好歹也能有點戰果吧？

結果仍然是悲劇的，四架AI戰鬥機在沒有有預警機支援下，不僅僅完美躲過遠程導彈齊射。而且還相互配合玩了一把釣魚戰術，完把藍方2架飛機引誘到了中近距離，完美反殺。

看到這裡，各位童鞋一定覺得這個Alpha系統的AI實在是厲害的無與倫比。就算不用超級計算機來搭載進行運算，也得是N多個刀片伺服器同時工作才能跑起來的吧？答案更囧——這個系統的搭載計算機，是個只有35美元的超小型單片機，跟各位手上的快閃記憶體條差不多大。

既然這個玩意兒如此大好，如此犀利，還如此的便宜，那麼能不能投放到戰場上？沒錯，美國空軍確實是有計劃使用這玩意兒。不過這Alpha目前還是只能做空戰用，涉及到其他任務，還沒有辦法負擔。所以美軍打算做兩個用途。第一種是和星球大戰裡面共和國軍隊的R2D2機器人一樣，輔助飛行員戰鬥。另外一種用途，可就有點威猛了。還記得《戰鬥妖精雪風》最後一畫么？深井零的雪風，遙控著附帶激光炮的無人機，在無限無限多的外星異形ZAM飛行器群中各種無雙，各種碾壓？沒錯，未來的配合有人機作戰，負責僚機操縱Alpha系統可能也是如此，簡直可怕！或許在我們的有生之年，真的可以看到戰鬥妖精雪風成為現實。

原創不易，各位看官轉發分享就是對我們最大的支持！