MineData，每天有2.8TB增量位置大數據支持業務分析

還對大數據概念無感？但實際情況是，大數據一直就在你的身邊。移動互聯網時代，你隨身帶著的手機、佩戴的智能硬體，或者你開車時用到的車載導航、車載智能終端，都隨著你每天工作和生活中所在位置的變化，或者基於位置的任何行為和活動，產生有關位置的大數據。而這些數據，現在還能為你所用，創造價值。

6月13日，國內的數字地圖內容、車聯網和動態交通信息服務、基於位置的大數據垂直應用服務提供商四維圖新，正式發布了一個在線（SaaS）的位置大數據可視化與分析平台MineData。

MineData旨在幫助公眾、企業用戶或其他專業人士，能充分利用各類位置大數據，從中幫助他們洞悉某些現象和規律，通過對數據挖掘和分析發現價值，並且能通過MineData的快速搭建方式，形成基於地圖的位置大數據應用解決方案，或開發一套獨有行業地圖分析平台。

MineData通過數據蜂巢MineCatalog、可視化地圖Minemap和實驗室MineLab三個主要功能來幫助用戶結合他們的需求、研究或具體業務實現位置大數據的可視化和分析。

其中，數據蜂巢MineCatalog是一個與位置有關的大資料庫。它整合了四維圖新自有的全國城市地圖導航數據、歷史和實時路況數據，還有道路現場資料和道路深度信息等數據，來自第三方合作夥伴提供的前裝和後裝車機、智能硬體，以及移動端App（據極智醬了解，MineData與微信達成合作，獲得豐富的人群位置數據）的位置數據，組成包括基礎路網數據、行政區劃數據、土地利用數據、興趣點（POI）數據、實時環境數據、行人數據、衛星和街景影像等品類的細分資料庫，作為有關位置大數據應用和分析的基礎。

通過數據蜂巢，四維圖新宣稱MineData所積累的位置大數據，至今已經有4PB的規模，而這個數字，目前每天還在以平均2.8TB的速度增長。

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圖為動態交通的地圖模板

全國熱力圖，用於商業選址

可視化地圖Minemap和實驗室MineLab，前者提供的是數據可視化的模板，後者提供了位置大數據分析的有關演算法。MineLab目前提供人口遷徙態勢、區域人流分析、道路車流分析、熱力圖四種較為普遍適用的空間大數據分析演算法模型，這其中也包括人工智慧角度的機器學習演算法。基於這些模型，再導入必要的蜂巢數據、自有業務數據和地圖模板，就可以組成位置大數據的應用分析平台。

目前，MineData已經與交通部路網中心、北京交通委、西安交警等部門展開了合作，用於交通的綜合整治。與此同時，MineData也支持企業級的位置大數據應用的開發。例如，地產商在商場、住宅等項目規劃中，可以利用MineData，通過對社會人群的活動軌跡數據的研究，科學合理地輔助商業選址決策。而針對研究部分和個人的某些社科研究，也同樣能用到MineData。

值得一提的是，MineData也是四維圖新繼確立車聯網、自動駕駛業務之後，又一個重要的隸屬於集團下的業務線，現階段，它由四維圖新旗下提供交通路況信息服務的子公司世紀高通運營。而世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華告訴極智醬，在MineData中基於位置大數據的研究和探索，也可以反哺四維圖新現有的其他業務。

例如，基於天氣的歷史數據和實時數據，MineLab提供的交通天氣預測演算法（該演算法在上述提到的四種演算法之外，是下一批即將上線的新演算法）可以預估出現糟糕天氣的區域，進而嘗試幫助家用車或商用車在長途行駛中，規划出一條能躲避惡劣天氣的新路徑方案。這種演算法在得到成熟應用之後，不但可以幫助MineData平台的用戶，提升路徑規劃決策能力，還有望連接到四維圖新車聯網、自動駕駛業務，提供支持。

對一些個人、研究人員、小型企業的開發者來說，現在通過PC端和移動端在線利用MineData的標準化功能生成自用型的位置大數據分析應用，已足以滿足需求。對於擁有大量自主數據的大中型企業來說，則需要由MineData提供基於私有雲方案的定製服務。

比如在此次發布會上，智能交通行業領域的企業上海電科智能系統股份有限公司、視訊和安防領域的蘇州科達科技股份有限公司，以及中國城市規劃設計研究院交通分院就與MineData達成戰略合作。

換句話說，原本沉睡的位置大數據，正在成為一座金礦，開始為越來越多的人群、企業和政府單位所重視。以低開發門檻，足量以及可持續更新的位置大數據為支持，對於關注大數據分析、商業業務分析的你來說，是不是覺得幸福來得太突然了？

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