IBM「第8格」：教你30分鐘快速搭建AI應用，你信么？

你知道，國王-男人+女人=什麼嗎？

……

答案是：女王！

想知道為什麼？因為……

如上圖，我們可以看到，國王減去男人這個屬性再加上女人這個屬性，就是女王。同理，北京-中國+德國=柏林。首都北京減去國家的屬性，附上另一個國家的屬性，就是那個國家的首都，柏林。

這些都是神經網路自己學習出來的結果……

那麼，IBM + developer + 滿滿乾貨 =？

答案是：第8格！

在6月3日， 「第8格（Debug）」第一期活動在上地鑽石大廈如期舉行。本次活動的主題是「創新技術驅動未來，人工智慧&區塊鏈」。

座無虛席的活動現場

現場，大家所期待的滑翔傘運動員里最會編程的，程序員里最會跑酷的，投資人里最懂開發的李卓桓先生，與大家分享了機器學習的一些有趣應用。

李卓桓

#原來你是這樣的機器學習#

會看圖說話的機器學

圖摘自李卓桓演講PPT

當我們拿出一張圖片給到神經網路（機器學習中一個重要的演算法）之後，例如左上角那隻呆萌的貓，神經網路會在大量的圖片分類結果學習的基礎上，對圖片內容進行識別後得出圖片中的物體相關性，再用自然語言描述並輸出，得到一個結論：一隻黑白相間的貓坐在洗手池上。可以看到這個描述還是相當準確的。

會打遊戲的機器學

在這個應用中，神經網路是以完全非監督的方式學習的，意思是讓一個神經網路在沒有任何訓練的情況下玩超級瑪麗這個遊戲。一開始這個神經網路是在亂玩（畢竟啥也不會……），而後它發現瑪麗死了的話會給它懲罰，相反的每過一關都會給獎勵，玩了一段時間以後這個神經網路居然自己通…關…了……

超級瑪麗相對來說是一種比較難的遊戲，如果將如上這個簡單賽車遊戲給到神經網路的話（畢竟只有左、右和剎車這幾個變數），你會發現你永遠也玩不贏它……

會理解各類關係的機器學

通過機器學習神經網路對大量人類語言文獻進行學習，對自然語言進行分析總結，得到向量空間。在這些向量空間里，這些詞語做差後可以得到相同的向量。例如文章最開始說的，國王-男人=女王-女人，相同的向量代表的是男女的差異。機器學習通過大量數據的學習和分析可以得到大量相關性，我們可以把這些相關性應用到更多場景中。

了解了人工智慧的應用場景，還有更具實操性的講解。

隨後，IBM資深售前工程師姚炳雄為大家介紹了如何快速構建Watson AI應用以及實例演示。

IBM資深售前工程師姚炳雄

你可能要問，現場演示什麼了？哪有AI應用這麼快就搭建好的？

不吹不黑，30分鐘快速搭建AI應用，小編帶你見證奇蹟的時刻。

首先，布置光線感應器以接收周圍環境信息。與此同時將Watson AI處理器調製編譯完成，用於接收並分析信息。當感應器將信息接收後傳入到Watson AI處理器中，通過Watson的學習和分析，將結果以自然語言或顏色信息輸出到LED顯示屏，然後你就可以在顯示屏上看到你想要的環境信息啦~

注意！以上這段過程，從搭建到編碼到最終成功顯示環境信息用時共計29分鐘。以往可能需要幾個小時完成的工作，現在半小時就能搞定！

不僅是Watson AI應用的搭建，IBM 數據科學家卓玲還與現場各位來賓對「機器學習數據建模」進行了深入探討並做實例演示。

IBM 數據科學家卓玲

茶歇過後，IBM 區塊鏈研究者尹振宇為大家詳細描述了如何搭建區塊鏈應用。

IBM 區塊鏈研究者尹振宇

由於機器學習數據建模和區塊鏈應用搭建分享內容過於專業，小編怕您看不下去後面的文字，還是不過多贅述了，需要沙龍詳細演講資料的好學生們可以給我留言哦~（明明是太專業了你一兩句話講不明白瞎找什麼理由啊喂……）

「第8格」，一個IBM中國專門為開發者們傾力打造的系列技術沙龍活動。在這裡，你可以與程序大神、創業先鋒以及各大高能企業的智慧大腦們一起交流技術心得、學習前沿科技、洞察創業商機。

IBM + developer + 滿滿乾貨 =第8格

第8格因你而精彩。

期待您的到來。

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