全新年齡-人臉推測技術幫助定位失蹤人口
在英國每年有紀錄的失蹤人口達30萬，英國布拉德福德大學（University of Bradford）的一個研究團隊為解決這一社會問題，開發了一種全新的基於跨年齡人臉檢測技術，通過不同年齡階段的人臉圖片來幫助定位和尋找失蹤人士。
團隊開發了一個可以分析同個個體不同年齡段臉部特徵的神經網路AI，通過分析不同年齡層的臉部特徵，訓練識別出分析人臉特徵隨年齡變化的判斷識別能力。當AI獲取足夠多的數據時，其判斷能力和識別準確率大大增強。經過大量訓練後，研究人員首先通過人工智慧演算法實驗重建人物年輕時的臉部照片，與人物年輕時真實照片比對。隨後，開發團隊重建了一位真實失蹤案例的預測圖像，從Ben Needham 21個月的真實照片推測出其6歲，14歲和22歲的合成照片。可以看出，新的年齡人臉識別技術能夠綜合考慮許多因素進行推測及合成，包括親戚和近親的臉部特徵，生產的圖片質量相當高。
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