關於AI人工智慧，現在知道這些還不晚！

AI

AI這個詞出現的頻率越來越高，今天我們從定義、應用和想像等多個層面來探索一下。

什麼是AI？

A：Artificialobjects, materials, or processes do not occur naturally and are created by human beings, often using science or technology.人工的，人造的，非自然的。

I：Intelligenceis the ability tothink,reason, andunderstandinstead of doing things automatically or by instinct.智能，思考、推理和理解的能力。

AI：Artificial intelligenceis a type of computer technology concerned with making machines work in an intelligent way, similar to the way that the human mind works.使機器以類似人類思維的智能進行運作的計算機技術。

提起AI，你能想到什麼？

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最火的AlphaGo

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AlphaGo的一生

開發公司Company

AlphaGo is anarrow AIcomputer program developed by Alphabet Inc. sGoogle DeepMindin London to play the board game Go.

無所不能的谷歌。

首次勝利First Triumph

In October 2015, it became thefirstComputer Go programto beat a human professionalGo player without handicaps on a full-sized 19×19 board.

2015年10月成為第一個打敗人類專業圍棋手的程序。

世界矚目In the Spotlight

In March 2016, it beat Lee Sedol in a five-game match, thefirst timea computer Go program hasbeaten a 9-dan professionalwithout handicaps.

2016年3月，打敗韓國九段棋手李世石。

獨孤求敗Undefeated

In the 2017 Future of Go Summit, AlphaGobeatKe Jie, theworld No.1ranked player at the time, in a three-game match.

2017年5月，打敗世界排名第一的棋手柯潔。

退役Retirement

After the match between AlphaGo and Ke Jie, AlphaGo willretirewhile DeepMind continues AI research in other areas instead of Go.

模仿人類下圍棋最終戰勝人類，即將退役。

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AlphaGo 的原理

1 Deep learning.深度學習

Rememberthe pictures and recognize them. Mimic.

2 Reinforcement learning增強式學習

Practicewith himself.

Createnew tricks.

3 Speed Moving快速走子

Use the two brains to calculate which move leads to thebest result.

4 Play randomly.隨便亂下

Use the two brains to calculate which move leads to the worst result andavoidit.

不同於其他棋類，圍棋最為複雜，不可能預測所有的「下一步」，AlphaGo模仿人類神經信息加工，採用增強式學習，真正實現從無到有的「學習」，而自主「學習」的能力是人工智慧的核心。

加粗的英文單詞remember記憶、practice練習、create創造都是學習的特點，而best result和avoid the worst result則體現出AlphaGo具有「衡量」的能力，已經滿足部分最初對於AI的基本定義。

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Narrow AI 狹義人工智慧

這個定義不得不提。我們現在見到的、聽說的AI都是狹義的人工智慧，也就是說他們能夠完成特定的任務，並且通過學習可以超越人類。但科學家對於AI發展的期待是General AI（Strong AI）廣義人工智慧，不是只能完成特定任務，而是真正像人腦一樣思考，應對各種問題，發展「隨機」性和「創造」性。

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當下最火的AI應用

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無人駕駛汽車Self-driving Cars

圖為谷歌無人駕駛汽車品牌Waymo。

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智能音箱Smart Speakers

上圖從左到右依次為GoogleHome，AppleHomePod，AmazonEcho

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曾經有個AI夭折了

Tay是微軟2016年發布的聊天機器人，由於學習速度太快，被部分網友利用了漏洞，在Tweeter上發布了煽動性言論而在上線幾十小時內被微軟關閉。

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反思

Stephen Hawking:」Humans, who are limited by slow biological evolution, couldn』t compete and would be superseded」.

史蒂芬霍金：受限於緩慢生物進化的人類無法與AI競爭，並可能被其取代。

（技術奇點：The technological singularity (also, simply, the singularity)is the hypothesis that the invention of artificial super intelligence will abruptly trigger runaway technological growth, resulting in unfathomable changes to human civilization.

奇點是一種假設：人工超級智能突然觸發失控的技術進步，導致人類文明發生無法預測的變化。）

這種變化可能是人類的滅絕，而到現在為止沒有任何物理定律能證實可以阻止其發生。

想像：電影時間

推薦三部電影，聊一下電影里值得思考的地方。

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I Robot 2004

The Three Laws of Robotics機器人三大定律

1.A robot may not injure a human being, or, through inaction, allow a human being to come to harm.

第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體遭受危險而無所作為。

2.A robot must obey the orders given by human beings except where such orders would conflict with the First Law.

第二定律：機器人必須服從人類的命令，當該命令與第一定律衝突時例外。

3.A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.

第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要儘可能保護自己的生存。

這三個定律是這部電影原版小說作者在小說前言中提出，經過多次修改，成為其他科幻小說遵循的標準，並在人工智慧領域得到專家的認可。

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Artificial Intelligence 2001

關於道德倫理的思考：當機器具備了真正的智能，有了人類的情感，人類要怎樣對待TA？這部電影每看必哭，而且我總想把海報上的最後兩句換下順序：This boy is not real. But his love is.

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EX Machina

圖靈測試：Turing test

圖靈測試是指測試者在與被測試者（一個人和一台機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。

這部電影將圖靈測試各項指標要求升級到最高，沒有「裝置」做媒介，直接面對面溝通，要達到100%。我還記得宣傳片最後女主那句話：What will happen to me if I fail your test?

人工智慧馬上就會真正走進我們的生活。你準備好了嗎？

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