如果沒有大數據，人工智慧將一無是處

人工智慧（AI）是我們時代最具變革力量的力量之一。儘管人們一直爭論AI會以善的還是惡的方式改變我們的世界。但我們可以達成一致的一點是，如果沒有大數據，人工智慧將一無是處。

儘管人工智慧技術已經存在了幾十年，但數據的爆炸式增長才使得它以令人難以置信的速度前進。Google每天都在進行數十億次搜索，這為Google提供了相當可觀的實時數據，以便了解我們的打字錯誤和搜索偏好。如果沒有數十億小時的語音信息，Siri和Cortana對我們的請求只會有初步的了解，這些語音信息有助於了解我們的語言。

同樣，來自希爾頓酒店的第一個禮賓機器人Connie也了解自然語言，並回應客人對酒店，當地景點，餐館等的疑問。這個機器人很智能化，是因為它得到了大量的數據來學習如何處理未來的輸入。

數據爆炸 （攝影：Peter Macdiarmid / Getty Images for Somerset House）

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由於數據爆炸，AI持續成熟

每年，我們產生的數據量翻了一番，預計在未來十年內，將有1500億個網路感測器（地球人口的20多倍）。這些數據有助於AI設備學習人類的思維和感受，並加快學習曲線，並允許數據分析的自動化。需要處理的信息越多，系統得到的數據越多，學習的次數就越多，最終就會變得越準確。人工智慧現在有能力在沒有人類支持的情況下學習。例如Google的DeepMind演算法最近就學會了如何贏得49個Atari遊戲。

過去，AI的增長由於數據集有限，只有代表性的數據樣本而不是實時、真實的數據，無法在幾秒鐘內分析大量數據而發展遲緩。今天，有了實時的、始終可用的數據和可以快速分析數據的工具。這推動了AI和機器學習的發展，並允許過渡到數據優先方法。我們的技術現在足夠靈活，可以訪問這些巨大的數據集，以快速發展AI和機器學習應用。

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由大數據支持的人工智慧

所有行業的企業都加入了的AI領域，為自身實施AI解決方案，如Google和亞馬遜。MetLife是全球最大的保險，員工福利和養老金提供商之一，也以大數據為動力推出了AI計劃。語音識別已經改進了事故和結果跟蹤過程，公司也因為索賠模型可以分析處理非結構化數據，例如醫生的報告，而具有更高效的索賠處理。

一台電腦能像人腦一樣思考嗎？有人說從來沒有，而有些人說已經是這樣了。然而，我們正處在這樣一個階段：機器能夠看到世界、理解世界和與世界交互的能力正在以驚人的速度增長，而且隨著數據量的增長，它們的增長速度也在加快。大數據是驅動人工智慧的燃料。

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