百度、Face++、騰訊、商湯活體識別比拼 誰真正掌握了未來金融密鑰？

2015-2016年的一場股票浪潮讓人們開始認識到理財的重要性，金融中興，同時也開始了自己的技術革新之路。科技與金融開始快速高效的融合，再加上人工智慧的驅動，AI與Fintech（金融科技）之間碰撞出了無數火花。人們忽然發現，原來最前沿的科技技術與傳統的金融居然有這麼多可以結合的點。

互聯網與金融的結合是統一且矛盾的。統一的地方在於都是人們日常生活中密不可分的一部分，而且都是與人本身打交道，直面用戶。矛盾的地方在於互聯網自身是偏激進、以創新來完成突破；而金融行業的特殊性卻決定了這一行業骨子裡存在的那種保守理念。

相比於傳統金融行業，互聯網金融更方便、隨手一掃便可以完成轉賬、理財等等業務，但用戶的數據以及資產安全一直都備受廣大用戶質疑，為此各大公司也在不斷的通過技術手段來提升產品的安全等級。活體識別便是其中代表，相比於傳統的安全技術，活體識別更先進也更安全。那什麼是活體技術呢？

活體識別技術簡單來講，就是通過活體動作，驗證操作者是否為活人的技術。相比於其它身份驗證技術，它的技術難度更高，需要解決很多難題：比如如何準確識別活人與照片、換臉App以及真人錄製的高清視頻等攻擊手段。安全性上自然也要比傳統驗證方式更高，可以更有效的確認用戶身份同時提高驗證效率。

目前國內活體識別技術處於行業前列的主要包括：百度、騰訊、曠視（Face++）、商湯、雲從（排名不分先後）。這幾家企業的技術各具特色，無論是To C還是To B的領域，我們使用的活體識別技術有絕大多數都出自這幾家。

前段時間百度金融進行了新一輪升級，這次升級引入了全新的無交互活體識別技術（用戶無需完成活體動作，如眨眼搖頭等，即可識別是否為真人）可以更好地抵禦各種攻擊。更是有網友發起測試，讓我們看到了百度金融在活體識別準確度、防攻擊能力和識別速度都有著出色的表現。

不過，百度金融的活體識別技術表現在同類產品中究竟如何呢？為了讓大家對市面上的活體識別技術有更深的了解，我們特意從To C與To B兩個不同角度來對市面上幾款支持活體識別技術的產品進行橫評對比，看看目前活體識別技術已經發展到了何種地步。

To C領域本次選擇的APP包括：百度錢包（技術支持：百度）、支付寶（技術支持：曠視）、微眾銀行（技術支持：騰訊）

先讓我們來看百度錢包。目前百度金融的活體識別技術應用在很關鍵的「賬號找回功能 」里。用戶在APP中點擊自己的頭像→賬號管理→點擊賬號安全中心→通過實名信息和刷臉找回實名賬號。便可以體驗刷臉功能。

首先用戶需要輸入姓名、身份證號，然後開始刷臉，過程很簡單，只需對準頭像框，然後眨眨眼便可完成操作，識別速度非常迅速，大概在1秒左右。尤其在照片與視頻的攻擊測試中表現良好，這得益於無交互活體識別技術在後端的支持。

支付寶則是將刷臉功能融入到了賬戶登錄上，這一點體驗是三家中最為直觀便捷的，開啟的方式為，點擊APP右下角我的→右上角「設置」→安全中心→安全保護工具。完成之後，還可以進行體驗，同樣需要眨眨眼來完成識別。然後再次登錄時，便可以通過刷臉來登錄賬戶，整個識別過程不需要用戶有任何動作，連眼睛都不用眨，識別速度非常快，大概一兩秒。體驗很是出色。

在照片以及視頻的攻擊測試中，沒有出現任何問題，調整各種角度也無法解鎖；在切換至真人順利解鎖，安全有保證。

微眾銀行則將刷臉功能集成在了最開始的用戶開戶過程，登錄APP後，選擇開戶→個人身份證信息認證→活體識別認證，即可開始刷臉驗證，相比於上兩款APP，微眾銀行的刷臉則明確要求不能戴帽子、戴眼鏡，還需要用戶讀取一段數字，體驗並不是特別的好，尤其是需要讀取數字，在公共場合測試時很是尷尬。

由於需要進行讀數，使用照片以及視頻進行攻擊測試並不太方便。不過在使用照片以及視頻做攻擊測試時，同樣無法完成開戶，而且最後還顯示會上傳視頻，留下備份，算是雙重保險。

通過橫評數據，可以發現三家都擁有比較強的活體識別技術，雖然騰訊的技術也比較出色，但實際體驗不算特別優秀，除了在驗證時能感受到活體技術的應用，其他時候並沒有什麼存在感。

三者對於活體識別技術的認知也存在一些不同。百度金融傾向於在賬戶以及密碼丟失後的安全防護，並通過無交互活體識別技術最大程度保證賬戶的安全。這一點是其他兩家都沒有做到的。

支付寶則更加傾向於在快速登錄方面的應用，在使用體驗方面要更加的出色，在用戶切換賬戶時省去了很多的麻煩。

微眾銀行更加傾向於理財、投資、支付，除了在開戶時需要進行刷臉驗證，其他的登錄以及修改密碼之類的暫時沒有用到刷臉功能，體驗並不算特別的好。

就個人而言，在日常生活中，更希望使用支付寶的刷臉快捷登錄功能。但在比較緊急的情況下，比如要對賬號進行密碼修改等等，百度金融的活體識別找回賬號功能無疑是最實用的，想必大家也都體驗過每次忘記密碼後那繁瑣的找回及修改過程。

除了To C之外，百度、騰訊、曠視、商湯以及雲從在商業領域有著相當出色的表現，自然也要比拼一下。商用的對比則是根據企業的技術實力以及之前在金融領域的案例對比，讓大家對這五家企業在To B領域的表現有一定的了解。

百度

技術實力：

據了解，百度金融的活體識別具有四大技術優勢，擁有業界首創的端到端全卷積神經網路人臉檢測器，可以檢測到不同姿態和光照下的人臉，最小能夠達到12*12像素；穩定的關鍵點實時跟蹤，深度神經網路可嵌入手機客戶端對面部做實時跟蹤；安全易用的活體檢測，基於動作配合和二次採集判斷兩種方式的結合，活體檢測可兼顧安全性和易用性；高精度的1：1和1：N人臉識別率，基於深度神經網路的度量學習技術，使用200萬人的2億數據，在1000塊GPU集群上訓練，可達到比人類更精準的識別效果。

FDDB2015年官方評測，百度人臉檢測世界第一；據人臉識別的評測數據集LFW，百度人臉1:1驗證準確率：99.77%，LFW 2015-2016排名第一，擊敗了微軟、谷歌、Facebook以及各類高校等技術實力強勁的技術團隊。

應用案例

百度金融的用戶實名認證環節、百度消費信貸服務，都有著相當強悍的表現。2017年百度還面向內部員工上線「刷臉支付」，通過開通人臉支付，就可以在百度大廈、百度科技園的餐廳以及麵包房和自動售貨機上進行刷臉支付。

百度與烏鎮景區一起合作，幫助烏鎮實現搭載百度人臉識別技術的閘機的部署；2017年，和全國最大的尋親平台「寶貝回家」開展合作，宣布首例"人工智慧"尋找走失兒童完成；同年，與泰康人壽合作利用人臉識別的技術實現了線上投保的身份驗證；與同牛科技合作，完成在用戶註冊、認證、授信、還款的全流程中，通過百度的人臉識別完成用戶註冊後的身份核實；與空港易行合作，通過百度人臉識別技術校驗用戶真實身份。

可以看出百度的活體識別技術的應用範圍很廣泛，除了自家公司多個金融相關場景加入了「刷臉」技術之外，還與國內多家知名企業協作，完成活體識別技術的推廣及應用。

技術層面，百度在前兩年的表現堪稱驚艷，而在2017年，百度金融再次升級活體識別功能，提出了無交互活體識別的概念，用戶已經可以從百度錢包、百度理財及手機百度APP獲得該服務，活體識別在金融領域的大規模融合前景可期。

騰訊

技術實力：

2017年，騰訊優圖實驗室在MegaFace海量人臉識別測試中位居榜首，同時刷新世界紀錄。

2017年在人臉識別資料庫LFW上，騰訊優圖實驗室在無限制條件下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績99.8%刷新紀錄。

應用案例

騰訊財付通與中國公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，達成人像比對服務戰略合作；騰訊的FaceIn人臉核身已在微眾銀行、錢生錢等合作夥伴中廣泛使用。

通過實力展示以及案例可以看出騰訊算是後起之秀，通過不斷的技術沉澱，在2017年完成爆發，各種刷屏，也讓我們看到了騰訊在活體識別技術領域的強悍實力與決心。

技術推廣方面，騰訊的表現有些跟不上技術層面的進步，雖然與公安部的查詢服務中心達稱戰略合作，並與多家金融服務機構完成了技術切入，前途一片光明。但是在To C領域的表現還有待進一步提升，用戶並不會感受到全新的活體技術所能帶來的安全性提升，不過坐擁龐大的用戶群體，相信騰訊只要找准方向，推廣並不是什麼難題。

曠視科技與阿里

由於曠視與阿里兩者有著非常緊密的合作關係，這裡就放在一起說。

技術實力：

曠視人臉識別助力北京馬拉松，2萬參賽者刷臉起跑，同時協助無錫、合肥警方成功破案。同時與支付寶的強強聯手，在APP中有著非常出色的技術切入。

與蘇寧易付寶提供FaceID 遠程身份驗證系統，加大安全級別；與小米合作，在小米貸款APP中提供遠程核身解決方案；同時與招行、中信銀行、北京銀行等商用銀行提供技術協作支持。

應用案例

曠視在2015年領先行業推出了基於人臉識別技術的 FaceID 線上身份驗證解決方案。其強大的智能金融企業解決方案已經幫助支付寶、中信銀行、招商銀行、北京銀行、小花錢包、拍拍貸等近百家金融機構實現了金融智能化。2016年與螞蟻金服合作，展示了一家概念性「未來咖啡館」，客人對著攝像頭刷刷臉，就能完成支付。

2017年，支付寶已完成「刷臉支付」從實驗室到商用的最後一步，不久將會在合作夥伴的門店上線。

曠視與阿里合作很是緊密，一直專註於網路金融服務的智能化以及線下活體識別技術的真實應用場景，背靠阿里，坐擁龐大的用戶群體，目前算是在實際應用場景中發展最快的。

商湯科技

技術能力：

在ImageNet上，商湯在2014年取得第二，谷歌第一。2016年，商湯最新的演算法誤識率達到千萬分之一，等效7位的數字密碼。

應用案例

已經與中國工商銀行、中國銀聯、招商銀行、拉卡拉、借貸寶、京東金融、玖富、融360等知名客戶開展應用場景得合作。

同時還為中國移動提供在線實名制補登記業務後台技術引擎；與科大訊飛展開深度戰略合作，將人臉識別與語音識別完成統一。

商湯科技相比於前幾家的表現，顯得並不是特別搶眼，不過與銀聯、工行以及京東金融的合作，也讓它可以快速的獲取數據來完成模型搭建，提升自己的技術實力。

雲從科技

技術能力：

雲從科技憑人臉識別榮獲TOP10 AI創業公司等兩項大獎。

應用案例

2016年，雲從科技協助友邦保險合作上線了搭載人臉識別技術的i-Service（愛服務）系統。開發為了滿足大型金融機構，具備應對每秒上萬筆及交易處理能力的專用伺服器。與廣東省公安廳合作，完成嫌疑人的追捕；北京西站的人臉動態布控技術也是由雲從科技提供支持。

相比於上幾家，雲從科技的表現並不算特別出色，不過也算比較優秀。畢竟前幾家的大樹不是一般人能比得上的，背靠大樹好乘涼，強強聯合才能完成技術的快速積累與進步。

可以看出，目前單就實力而言，BAT依舊非常強勢。無論是這次百度金融「無交互活體識別」的推出、騰訊在2017年活體識別大賽的各種刷頻，還是阿里已經接入到支付寶的刷臉登錄的功能，都讓我們看到了目前活體識別技術還是BAT這三家巨頭的遊戲。

值得關注的是，百度依靠強大的人工智慧技術，在活體識別領域有很大的競爭優勢。相比於傳統的活體識別，無交互識別技術更加準確、高效、安全，可以視為百度金融科技持續探索與行業實力的又一次印證。無疑讓百度金融在Fintech有著更強的技術支持，對企業還是用戶而言，均是一次巨大的進步。

當然活體識別技術還有很多路要走，技術有了，如何更好地將技術應用在實際生活中，更是目前各大企業需要去思考的問題。

活體識別技術也必將成為互聯網金融領域的一大發展趨勢。BAT也都在這一領域耗費了大量精力，希望能夠在未來快速搶佔市場，同時也可以進一步提高自家數據的安全級別。近日百度金融進行活體識別技術升級，自主研發更加先進的無交互活體識別技術，並將該項技術接入到用戶規模龐大的百度錢包、百度理財及手機百度APP正是處於這方面的考慮。

活體識別技術在金融領域的應用方面，前景還將更為廣闊，不僅僅局限在簡單的登錄、驗證以及開戶等，隨著人們對於信息安全的愈加重視，勢必會有著更廣闊的市場，哪家企業能夠快速完成新技術的迭代與應用，便可以在未來佔據足夠大的優勢與廣闊的市場。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！