蘋果斥資2億美元，只是為了懟谷歌？

不久前，蘋果以接近2億美元的價格收購了一家專門從事人工智慧研究的公司—Lattice?Data，再一次吹響自己在人工智慧領域的號角。此前有報道稱，蘋果正在開發一款Siri智能音箱。難道蘋果此舉真的只是為了懟一下谷歌嗎？

一樣的「人工智慧」，不一樣的技能樹

前段時間，谷歌的「阿爾法狗」和柯潔的世紀大戰，引來了無數人的關注。就算是只懂五子棋的人，也難免會對此調侃一番，以表示自己跟上了潮流。從深藍到「阿爾法狗」，似乎人工智慧的開發者總喜歡拿各種不同的棋類運動來開刀。但在此過程中，很多人可能忽略了，人工智慧並不僅僅局限於與人下棋，或者像Siri那樣扮演應答機角色這麼簡單。

事實上，人工智慧有各種不同的領域可供發揮。而這一次蘋果所收購的Lattice Data，所擅長的就是利用AI的推理機制來使非結構化的數據—Dark Data，轉化為結構化（和更多的可用）的信息。而其中，Dark Data指的是一種非結構化，未標記和未開發的數據，它們可以在數據存儲庫中被找到，但並未被分析或處理，而Dark Data實質上同人們經常說的「大數據」是一樣的。只是很多公司的大數據，往往是讓一連串的數據，根據固定的公式來進行推算，得出對應結果，而Dark Data則會在其中加入更多的可變因素，至於這種可變因素會讓答案更接近於結果，還是背道而馳，那就要看人工智慧開發者自己的本事了。

那麼，這種可變因素從何而來呢？簡單來說，在目前所有被創建的數據中，有70%~80%都是非結構化的Dark Data。在過去，它如果不經過處理和重構，就很難被繼續利用。而Lattice Data所要做的，就是在這些數據中，尋找自己感興趣的內容。此外，Lattice Data還有一個技術突破，是專門用來幫助人工智慧助理去理解人物、地點和事物之間的關係，從而去回答各種問題。而將這兩個技術結合在一起時，又可能會發生什麼事情呢？

咱們不如來舉個例子：去年的美國總統大選結果，狠狠打了很多分析網站的臉。之所以會出現這種情況，就在於很多人出於各種擔心，並沒有在公開場合表示自己是特朗普的支持者，但是在互聯網等相對來說比較隱蔽的場合，他們又會透露出自己的傾向。而由於各大分析網站往往只注重於這种放在明面上的數據，卻忽略了一些匿名場合中所透露出的信息，最終導致分析失敗。而Lattice Data所做的就是要將這些數據統籌起來，然後根據實際情況，對其加入不同的權重，去嘗試更接近實際一點的情況。

所以，真要說這種技術是沖著谷歌而來，恐怕很多人對於「人工智慧」這四個字的了解太過於空泛了。

收購了Lattice Data的蘋果，會怎麼玩？

提到蘋果的人工智慧業務，很多人首先會想到的就是Siri。而蘋果收購Lattice Data，也被很多人認為是為了提升Siri在數據分析、整合和有效利用能力，試圖優於其他的競爭者。可能很多用戶有注意到，目前版本下的Siri其實並不是特別「智能」。雖然它能夠回答一些簡單的問題，但是一遇到比較複雜的問題，它就會直接要求用戶自己去使用搜索軟體尋找答案。比如說，你問Siri天氣如何，它會直接告訴你答案，但是如果你問它番茄炒蛋怎麼做，它就只能轉去第三方搜索引擎了。也就是說，有些偏主觀的問題，它無法直接在自己的大數據中抓取可靠的內容，所以只能選擇讓用戶自己去判斷。

而Lattice Data的加入，就有可能讓Siri的工作能力獲得進一步的提升，使其能夠回答出一些過去只能轉給搜索引擎的問題，甚至讓用戶的生活習慣發生改變，逐漸不再依賴於各種搜索引擎。

正所謂一口氣吃不成一個胖子，和「阿爾法狗」一樣，Lattice Data的技術，很有可能也會先被蘋果運用在一些看起來比較簡單的領域中—比如說最近外界瘋傳的Siri音箱之中。蘋果顯然是希望以此能夠讓大數據更智能地去分析用戶的喜好，去為用戶推薦不同的音箱產品。

在過去，像《網易雲音樂》這樣的APP也許只能根據用戶所創建的歌單，去為用戶推薦某種與其口味匹配的歌曲，而Siri音箱卻可能會綜合考慮用戶所喜愛的歌曲類型、歌手名單，去尋找用戶可能自己都不知道的偏好。在這一技術穩定之後，蘋果就有可能將其延展到其他領域之中。

蘋果收購Lattice Data，可能還有一個被人忽略的原因，那就是Lattice Data已經和亞馬遜、三星等科技公司建立起了聯繫，去嘗試幫助他們優化語音助手。對於蘋果來說，收購Lattice Data能夠直接將其相關技術為自己所用，讓競爭對手無法從中獲益。如果蘋果打的正是這種小算盤，那麼這2億美元花得實在是太值了。

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