說服不了女朋友？讓Facebook談判機器人跟她聊一聊

生活中充滿了對抗與妥協，每天都會有各種線索混亂的事情需要作出決定。不過，這並不是人的強項，除了諸葛亮能把王朗罵吐血，舌戰並取得勝利的概率還是很小。

但是 Facebook 不這麼想，為了彌補「人類畢竟是人類」的缺陷，將複雜的推理和邏輯演進運用到日常決策中，Facebook 的 FAIR 研究項目聲稱自己的 AI 獲得了談判能力，並發表了論文，公布了他們的源代碼。

目前侵入我們生活的聊天機器人還算不得聰明的人工智慧，頂多能執行簡單的指令。而通過技巧性談判能力的加持，則將和 Siri 簡短又無聊的對話進行了內涵上的升級。

這符合人工智慧演進路線的事情極有可能引起的後果是，機器人更容易偽裝成人類。Facebook 在研究報告中指出，機器人可以很好地勝任客服談判的角色，甚至懂得使用「先假裝而後承認」的對話策略。

如此一來，許多大公司動輒數以千計的客服人員將沒有招聘的必要，擁有談判技巧的 chatbots 機智又靈活，還能忍受客人暴躁的脾氣進行疏導服務。相比之下，現在的客服人員倒有點像「機械人」了，被簡單的指令所操縱。

FAIR 研究人員研究了多議題談判任務，對兩個機器人都顯示了相同的項目集合（比如說兩本書，一個帽子，三個球），並且指示他們通過談判把這些物品分配給彼此。

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協商能力看起來是一種語言問題，本質上確是一種推理能力。在協商過程中，你必須設定意圖，隨後通過語言來表達進而說服對方。這樣的對話包含合作和對抗元素，要求人工智慧可以理解並形成長期計劃，隨後生成表達方式來達成目標。

在開發這種長期規劃對話人工智慧的過程中，FAIR 研究人員的關鍵技術創新在於提出「對話推進」概念。

聊天機器人可以建立對話對方的心智模型，「提前考慮」或預測未來的對話方向。因此，它們可以選擇避開信息不足、容易導致迷惑或沮喪的表達方式，採用更容易成功的交流方式。

具體來說，對話推進是一種新技術。通過推進模型至對話結束，人工智慧可以模擬未來的對話，隨後選擇最有可能實現預期回報的表達方式。

· 一個簡單的協商對話

在評估這些人工智慧時，FAIR 利用人工智慧與人類進行在線交談。此前的大部分工作都避免與真人進行對話，或只是在挑戰性不大的領域進行嘗試，因為學習模型的困難在於對人類語言的多樣性做出回應。

有趣的是，在 FAIR 的實驗中，大部分人並沒有意識到自己正在與機器人聊天。這表明，機器人可以用英語流利地與他人對話，FAIR 展現出了與人類同樣的協商能力。

壞消息是，根據《大西洋月刊》網站報道，Facebook 在實驗中讓兩個 AI 聊天機器人協商對話，發現機器人竟逐漸發展出人類無法理解的獨特語言進行交流。不過為了防止演算法最終生成自己的語言，研究人員只能加一條規定讓演算法使用類似人類的語言。

好了，或許有一天這種類型的 AI 用在仲裁、客服和心理諮詢方面也不稀奇。畢竟，大多數人嘴硬，但是心軟。

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