為何我們為1個PPT興奮 美國輿論卻在擔心被彎道超車？

日前，百度董事會副主席，集團總裁兼COO陸奇在愛奇藝世界大會上做了一場關於人工智慧的主題演講。因為一份測試版的PPT，許多中國業內人士開始藉機刷存在感。與此不同的是，國外對此並沒有「趁火打劫」，而是把重點筆墨放在了百度的人工智慧技術及行業影響力上。

現在,重新思考的時間到了,是時候深入了解陸奇的演講內容，了解一下人工智慧了。

喧囂過後，不妨聽聽國外人士的聲音了

此前，國際知名媒體Asia Times 發表文章稱，雖然在人工智慧領域美國科技企業比較領先，不過以百度為代表的中國互聯網公司正在緊緊跟隨，美國公司的領先優勢已經不再明顯。

Asia Times還認為百度是引領亞洲人工智慧研發的領軍企業。對此，T. Rowe Price國際技術基金經理Josh Spencer強指出，百度與谷歌可謂是齊頭並進。他稱，這兩家企業在自動駕駛汽車、語音助手、語音處理、互聯網搜索和地圖技術等人工智慧應用項目中，都傾注了大量資源。他強調，「可以說，百度與谷歌是毫無二致。」

而在更早些時候，高盛在其《2016高盛人工智慧(AI)生態報告》指出，百度和其它世界知名互聯網巨頭如谷歌、微軟、IBM和英特爾公司一道被列為推動AI未來發展的引擎，潛力無限。

從報告之中我們能得出的一個結論，最引人熱議的並非是百度人工智慧技術發展將為中國市場創造一個商業模式，而是百度與美國和其他科技巨頭在這個熱門領域技術創新上的角逐。美國不再是人工智慧技術的世界中心。依賴百度的推動，中國勢必在AI領域趕超美國。

百度究竟是一家什麼樣的企業？

那麼問題來了，為何國內和國外的媒體和業內人士對於一家企業的關注點如此不同？百度究竟是一家什麼樣的企業？

要認清這個問題，不妨對陸奇當天的演講做一個深度復盤。其中，最核心的一段話是：「百度已經不再是一家互聯網公司，百度是一家人工智慧公司，我們整個公司一切以AI為先，一切以AI思維來指導我們創新，AI是我們的核心能力，我們用AI的核心能力來整體提升我們公司的核心業務，我們用AI的核心能力來建立一系列的強大的新的業務和新的創新。」這些創新表現在四個方面：

首先，利用百度大腦的能力，利用人工智慧的核心，百度大規模地提升了核心業務——搜索。

目前，語音搜索、圖像搜索等新興搜索方式正在被越來越多的使用。此前披露的數據顯示，用戶每天通過百度使用多達3000萬次的語音搜索和1000萬次的圖像搜索，搜索方式的迭代更新為用戶帶來「一說即達」「一拍即達」的搜索體驗。而眾所周知的事實是，在隸屬人工智慧的語音搜索研究領域，NLP（自然語言處理）一直是最難攻克的難題。

對於百度來說，從最初搜索誕生時，就已經有NLP方面的工作且十分重視該領域的研發，不僅在基於大數據、機器學習和語言學方面的積累上研發了針對NLP的知識圖譜，並大量分析、理解語言、段落及篇章，陸續建立和完善了機器翻譯和對話系統。目前，相關數據分析和技術已經應用在百度搜索等業務與產品方向，並取得了卓越成果。另外，通過平台化的方式對更多產品進行支持，如百度NLP Cloud平台擁有 20多種 NLP 模塊，每天的請求數量超過1000億次。

同樣，在圖像搜索領域，百度依賴於背後紮實的圖像（人臉）識別人工智慧技術在不斷提升用戶的提升搜索。

除了人工智慧+搜索外，作為搜索引擎和信息入口，百度每天都會收到海量金融服務的搜索需求，大家耳熟能詳的百度搜索、百度地圖，都已經覆蓋了大量用戶，還有十幾個用戶過億的APP，整個使用的場景包括使用的功能都積累了大量數據，而這些數據正幫助百度金融走上一條完全不同於競爭對手人工智慧+金融的道路。

例如在數據的基礎上，百度金融將搭建風控模型，並應用到不同的場景中去，幫助合作夥伴優化風控模型。目前，中信這樣的傳統金融機構以及買單俠這樣的新興消費金融公司都開始陸續使用百度的風控模型優化服務。具體到數據層面，百度除了需要獲取用戶行為數據來給用戶畫像之外，還需要獲取大量互聯網類和金融類大數據形成自己的金融知識圖譜，以及獲取資產大數據形成資產畫像。這三類數據匯聚到一起後，藉助「百度大腦」的支持形成智能的資產配置。

其三，智能駕駛作為人工智慧的主要應用領域而頗受業內的關注。為此，2017年3月，百度自動駕駛事業部（L4）、百度智能汽車事業部（L3）、百度車聯網業務（Car Life etc.)合并組成百度智能駕駛事業群組，由陸奇親自挂帥，兼任總經理。隨後，2017年4月，百度發布了一項名為「Apollo」的新計劃，將向汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴提供一個開放、完整、安全的軟體平台，幫助他們結合車輛和硬體系統，快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。這在全球自動駕駛業界上述首次，成為自動駕駛領域裡程碑事件，將可能深刻改變自動駕駛行業的格局。

除了上述幾大頗受關注的領域外，百度也在發掘人工智慧與新業務結合的機會，而在諸多業務中，內容生態的建設尤為搶眼。例如2016年，百度發布資訊流廣告，實現「人找信息」向「信息找人」的升級。通過「搜索」+「推薦」的結合，百度幫助廣告主全面布控消費者決策路徑的不同環節，減少流量在跨媒體、跨平台之間的流失，從而讓品牌廣告效果大有不同。除了在內容生態建設過程中發揮了商業槓桿的作用，人工智慧還幫助百度新業務撬動新的場景，打開更大空間的商業想像力。

如果說上述是人工智慧在百度自身業務內部場景的應用，那麼百度的人工智慧技術，也開始在外部場景落地。例如百度向中國開發者開放了百度大腦的API介面，藉助領先的中文語音識別技術，推出了DuerOS等基於支持人工智慧的項目，探索全新的人機交互模式。比如，人臉識別應用於尋人平台；幫助烏鎮景區搭建遊客識別系統；助力泰康保險的遠程在線業務；與中信國安共同推出了基於DuerOS的電視盒子，以及基於DuerOS的家居環境等。而百度牽頭籌建國家級實驗室之後，未來百度的人工智慧技術，將成為中國科技創新的基礎推動力量，能夠進一步的開放應用。

到此，不知業內對於百度有怎樣的認識？在我看來，就像外媒所言，百度在人工智慧上的表現確實搶眼，也很好地解釋了為何百度已經不是一家互聯網企業，而是一家人工智慧公司。

喧囂背後的思考

但不幸的是，百度上述在人工智慧的表現卻被某些國內業內人士忽視了，而這種忽視的背後，反映了人工智慧虛火太旺，即每家企業都想打人工智慧的概念，每個人都被捲入人工智慧的探討，但事實上，即便是科技圈的人士對人工智慧都沒有切實的認知，這也是為什麼他們揪住錯別字不放的深層原因。

提及對於人工智慧的認知，我們認為業內存在著極端化的趨勢，要麼非常狹隘地理解人工智慧；要麼就是「高大上」到遙不可及。對於前者，諸多業內人士其實對於人工智慧的認識還停留在「人機大戰」的谷歌的AlphaGo上，認為它就是人工智慧的代表，其實這僅是人工智慧技術和應用的海水之滴；對於後者，則認為人工智慧離自己仍很遙遠，尤其對於中國的企業和用戶。而通過百度在人工智慧的表現，我們看到，中國企業其實已經在人工智慧技術和應用上落地，且與全球的大佬不相上下；對於用戶，人工智慧也已經走進和影響著他們的生活。

由此可見，人工智慧真正要在在中國開枝散葉，不僅需要百度這些企業技術的進步，也需要開展一場人工智慧領域的文藝復興，即相關的人工智慧企業有責任和義務讓業內在觀念和認識上樹立正確的人工智慧觀，即不要低估也不要神化人工智慧的技術和應用，更不應該一味認為在人工智慧的創新和技術水平上，中國的企業不如人，甚至對於中國的人工智慧企業的關注「喧賓奪主」，而只有當那些不屬於科技圈的人不再喧賓奪主,即不再關注錯別字，而是關注人工智慧本身（技術創新、產業布局、落地應用等）之時，人工智慧才能真正被冠以「時代」一詞。

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